AI Legal Watch MCP

用于对存储在 CSV 中的 AI 法律动态跟踪器进行仅追加式维护的 MCP 服务器。

它验证候选行、检查重复项、保留历史 CSV 格式，并帮助对可能的文章候选进行排序，而无需直接浏览或判断法律权威性。

它能做什么

• 读取跟踪器 CSV，并提供过滤后的列表/摘要视图

• 在写入任何内容之前，先试运行候选添加

• 当跟踪器指纹仍然匹配时，仅追加一行已批准的数据

• 使用锁来防止重复的并发追加

• 以透明的评分方式推荐文章候选

Related MCP server: cv-builder

它不能做什么

• 它不会替你浏览网页或核实法律来源

• 它不会重写现有的跟踪器历史记录

• 除可容忍的遗留修复外，它不会静默合并或规范化旧行

• 它不要求内容归档，不过当配置了内容归档时，它可以故障开放

要求

• Node.js 20 或更高版本

• 能够启动 stdio 服务器的本地 MCP 客户端

安装

cd tools/ai-legal-watch-mcp
npm install
npm test
npm run smoke

MCP 客户端配置

stdio 配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "ai-legal-watch": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/ai-legal-watch-mcp/server.mjs"],
      "env": {
        "AI_LEGAL_WATCH_WORKSPACE": "/absolute/path/to/workspace"
      }
    }
  }
}

跟踪器默认使用所选工作区中的 ai-legal-watch-tracker.csv。如有需要，可通过 AI_LEGAL_WATCH_TRACKER 覆盖该默认值。

如果你希望候选推荐使用本地内容归档来排除已覆盖的行，请设置 AI_LEGAL_WATCH_ARCHIVE_ROOT 或 CLEARON_CONTENT_ARCHIVE_ROOT。

安全模型

• propose_tracker_update 从不执行写入

• apply_tracker_update 仅追加一行编码后的 CSV 行，并要求使用提案返回的精确 SHA-256 指纹

• 在持有锁期间，会重复执行跟踪器锁检查、指纹检查和重复项检查

• 现有行不会被重新序列化，从而保留可容忍的历史格式特性

• 新行必须使用法律分类，而不是发布工作流标签

工具

1. list_watch_items

2. find_duplicate_development

3. propose_tracker_update

4. apply_tracker_update

5. generate_watch_digest

6. suggest_article_candidates

示例工作流

1. 使用主题、动态日期和官方来源 URL 调用 find_duplicate_development。

2. 使用完整的候选行调用 propose_tracker_update。

3. 在此 MCP 之外核实底层主要来源和法律分类。

4. 使用精确的 tracker_sha256 和未更改的 candidate 调用 apply_tracker_update。

5. 如果指纹已过期，请生成新的提案，而不是重试旧的有效载荷。

开发

npm test
npm run smoke
npm run syntax