AI Legal Watch MCP

CSVとして保存されたAI法務動向トラッカーの追記専用メンテナンスを行うMCPサーバー。

候補行を検証し、重複をチェックし、過去のCSVフォーマットを維持し、直接Webを閲覧したり法的権威を判断したりすることなく、記事候補のランク付けを支援します。

機能

• トラッカーCSVを読み取り、フィルタリングされたリスト/ダイジェストビューを提供します

• 何かを書き込む前に候補の追加をドライランします

• トラッカーのフィンガープリントが一致している場合に、承認済みの行を正確に1件追記します

• 重複する同時追記を防ぐためにロックを使用します

• 透明なスコアリングで記事候補を提案します

Related MCP server: cv-builder

行わないこと

• Webを閲覧したり、法的情報源を検証したりすることはありません

• 既存のトラッカー履歴を書き換えることはありません

• 許容されるレガシー修復を超えて、古い行を黙ってマージまたは正規化することはありません

• コンテンツアーカイブは必須ではありませんが、設定されている場合はフェイルオープンできます

要件

• Node.js 20 以降

• stdioサーバーを起動できるローカルMCPクライアント

インストール

cd tools/ai-legal-watch-mcp
npm install
npm test
npm run smoke

MCPクライアントのセットアップ

stdio設定の例:

{
  "mcpServers": {
    "ai-legal-watch": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/ai-legal-watch-mcp/server.mjs"],
      "env": {
        "AI_LEGAL_WATCH_WORKSPACE": "/absolute/path/to/workspace"
      }
    }
  }
}

トラッカーは、選択したワークスペース内の ai-legal-watch-tracker.csv をデフォルトとします。必要に応じて AI_LEGAL_WATCH_TRACKER で上書きしてください。

ローカルのコンテンツアーカイブを使用して、候補提案から既にカバー済みの行を除外したい場合は、AI_LEGAL_WATCH_ARCHIVE_ROOT または CLEARON_CONTENT_ARCHIVE_ROOT を設定してください。

安全性モデル

• propose_tracker_update は書き込みを行いません

• apply_tracker_update はエンコードされたCSV行を1件のみ追記し、提案によって返された正確なSHA-256フィンガープリントを必要とします

• トラッカーロック、フィンガープリントチェック、重複チェックはすべて、ロックが保持されている間に繰り返し実行されます

• 既存の行は再シリアライズされず、許容される過去のフォーマット上の癖が維持されます

• 新しい行は、公開ワークフローのラベルではなく、法的分類を使用する必要があります

ツール

1. list_watch_items

2. find_duplicate_development

3. propose_tracker_update

4. apply_tracker_update

5. generate_watch_digest

6. suggest_article_candidates

ワークフロー例

1. トピック、動向の発生日、公式情報源URLを指定して find_duplicate_development を呼び出します。

2. 完全な候補行を指定して propose_tracker_update を呼び出します。

3. このMCPの外部で、基になる一次情報源と法的分類を検証します。

4. 正確な tracker_sha256 と変更されていない candidate を指定して apply_tracker_update を呼び出します。

5. フィンガープリントが古い場合は、古いペイロードを再試行するのではなく、新しい提案を生成します。

開発

npm test
npm run smoke
npm run syntax