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Glama

LIBRAScript MCP

Torne qualquer IA capaz de produzir conteúdo em LIBRAS usando as APIs oficiais do VLibras (Governo Digital).

Funciona com Cursor, Grok, Claude Desktop, Claude Code e qualquer ferramenta que suporte o protocolo MCP.


Comece em 3 minutos

1. Teste sem configurar nada

git clone https://github.com/fabricioartur/librascript-mcp.git
cd librascript-mcp
npm install
npm run build
npm run demo

Ou, com texto personalizado:

node dist/index.js --demo "Bem-vindo ao nosso curso de programação"

2. Verifique se está tudo funcionando

npm run doctor

3. Conecte na sua IA

Copie um arquivo de examples/ para a config MCP do seu editor:

Ferramenta

Arquivo de config

Claude Desktop

~/.config/claude/claude_desktop_config.json

Cursor

Configurações → MCP

Grok Build

Config MCP do projeto

Exemplo (funciona na maioria dos clientes):

{
  "mcpServers": {
    "librascript": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "librascript-mcp"]
    }
  }
}

Reinicie o editor e pronto.


Related MCP server: Google Live Translate MCP Server

O que pedir para a IA

Você não precisa saber os nomes das ferramentas. Basta escrever em português:

Você escreve

A IA faz

"Traduza para LIBRAS: Bem-vindo ao curso"

Traduz e valida

"Este texto está bom para LIBRAS?"

Audita antes de traduzir

"Gere o roteiro em LIBRAS deste parágrafo"

Traduz + roteiro com tempos

"Traduza cada slide abaixo"

Tradução em lote

Prompts prontos (se o seu cliente suportar)

  • traduzir-para-libras — fluxo completo

  • tornar-site-acessivel — audita README ou página web

  • traduzir-slides — vários trechos de uma vez


Ferramentas disponíveis

Ferramenta

Para que serve

translate_and_validate

Comece por aqui — audita, traduz e valida

text_to_gloss

Só traduzir

validate_gloss

Conferir qualidade da glossa

audit_content

Melhorar o texto em português antes de traduzir

gloss_to_script

Roteiro com tempos para vídeo/aula

batch_translate

Vários trechos (slides, FAQ…)

lookup_sign

Buscar sinal no dicionário

submit_review

Enviar feedback ao VLibras

dictionary_stats

Quantos sinais existem no dicionário


Quem pode usar

Qualquer IA com cliente MCP — não fica preso a um modelo específico.

Funciona

Não funciona diretamente

Cursor, Grok, Claude Desktop

ChatGPT no navegador (sem MCP)

Claude Code, VS Code + MCP

Apps sem suporte ao protocolo

Requisitos: Node.js 18+, internet (APIs do governo).

Custo: R$ 0 — sem API key, sem cadastro.


Aviso importante

O VLibras não substitui um intérprete humano de LIBRAS.

Este projeto ajuda a preparar conteúdo (glossas, roteiros, revisões). Para aulas, vídeos publicados, audiências ou materiais oficiais, sempre envolva um fluente em LIBRAS na revisão final.

Fonte oficial


Problemas comuns

Problema

Solução

MCP não aparece

Reinicie o editor após salvar a config

command not found: node

Instale Node 18+ em nodejs.org

Erro de tradução

Rode npm run doctor — API do governo pode estar fora

Glossa com score baixo

Simplifique frases; use audit_content primeiro

Palavra soletrada

Normal se não há sinal no dicionário — use lookup_sign


Desenvolvimento local

npm install
npm run build
npm run doctor
npm run demo
npm start          # inicia servidor MCP

Estrutura do projeto:

src/
  index.ts         # servidor MCP + prompts
  vlibras-client.ts # APIs do governo
  audit.ts         # auditoria de texto
  script.ts        # roteiros
  doctor.ts        # verificação de saúde

APIs utilizadas (gratuitas):

  • https://traducao2.vlibras.gov.br/translate

  • https://dicionario2.vlibras.gov.br/bundles

Código oficial VLibras: github.com/spbgovbr-vlibras


Publicar no npm (mantenedores)

npm login
npm publish --access public

Depois, qualquer pessoa instala com:

npx -y librascript-mcp --doctor

Licença

MIT — integra serviços do VLibras (Software Público Brasileiro, LGPL-3.0).

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/fabricioartur/librascript-mcp'

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