一个跟踪Hugging Face上趋势模型、数据集和空间的 MCP 服务器。
它提供工具和提示来获取热门内容、搜索特定项目并分析当前趋势，使其成为开发人员、研究人员和人工智能爱好者的宝贵工具。
趋势工具：检索具有可自定义限制的顶级趋势模型、数据集和空间。
搜索功能：通过跨模型、数据集或空间的查询搜索趋势项目。
趋势分析提示：内置提示，用于分析和总结 Hugging Face 上的当前趋势。
Related MCP server: Hugging Face MCP Server
克隆存储库：
git clone https://github.com/kukapay/hf-trending-mcp.git
cd hf-trending-mcp安装依赖项：
pip install mcp[cli] httpx客户端配置：
"mcpServers": {
"hf-trending-mcp": {
"command": "python",
"args": [ "path/to/hf-trending-mcp/main.py" ]
}
}服务器运行或安装完成后，您可以使用 MCP 客户端（例如 Claude Desktop）与其交互。以下是一些示例提示：
输入：
“向我展示 Hugging Face 上最流行的 5 个模特。”
输出：
google/vit-base-patch16-224 (Downloads: 12345, Likes: 678)
Tags: vision, transformer
facebook/detr-resnet-50 (Downloads: 9876, Likes: 543)
Tags: object-detection, transformer
...输入：
“目前最流行的 10 个数据集是什么？”
输出：
imdb (Downloads: 45678, Likes: 2345)
Tags: nlp, sentiment-analysis
squad (Downloads: 34567, Likes: 1987)
Tags: nlp, question-answering
...输入：
“列出最热门的 3 个空间。”
输出：
gradio/image-classifier (Likes: 890, SDK: Gradio)
Tags: demo, vision
streamlit/text-generator (Likes: 765, SDK: Streamlit)
Tags: nlp, demo
...输入：
“搜索流行的 NLP 模型，限制为 5 个。”
输出：
bert-base-uncased (Likes: 456)
Tags: nlp, transformer
distilbert-base-uncased (Likes: 321)
Tags: nlp, transformer
...输入：
“查找有关计算机视觉的趋势数据集。”
输出：
coco (Likes: 1234)
Tags: computer-vision, object-detection
imagenet-1k (Likes: 987)
Tags: computer-vision, classification
...输入：
“分析一下Hugging Face目前的流行趋势。”
输出：
结合所有趋势工具的结果，给出详细的响应，然后进行分析（由客户的 AI 生成）：
Top Trending Models:
google/vit-base-patch16-224 (Downloads: 12345, Likes: 678)
Tags: vision, transformer
...
Top Trending Datasets:
imdb (Downloads: 45678, Likes: 2345)
Tags: nlp, sentiment-analysis
...
Top Trending Spaces:
gradio/image-classifier (Likes: 890, SDK: Gradio)
Tags: demo, vision
...
Summary: Vision models like ViT are trending, likely due to recent advancements in image processing. NLP datasets remain popular for text-based AI research, and Gradio spaces are gaining traction for interactive demos.get_trending_models(limit: int = 10) ：获取具有下载、喜欢和标签的流行模型。
get_trending_datasets(limit: int = 10) ：获取具有下载、喜欢和标签的趋势数据集。
get_trending_spaces(limit: int = 10) ：获取具有点赞、SDK 信息和标签的热门空间。
search_trending(query: str, type: str = "models", limit: int = 10) ：按查询和类型搜索趋势项目。
analyze_trends() ：通过结构化的提示指导对趋势项目的分析。
本项目遵循 MIT 许可证。详情请参阅LICENSE文件。
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If you are the server author, to access and configure the admin panel.
An MCP server that integrates with Discord to provide AI-powered features.
MCP server for AI dialogue using various LLM models via AceDataCloud
MCP server for Flux AI image generation
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kukapay/hf-trending-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server