Servidor MCP de tendencia HF

Un servidor MCP que rastrea modelos de tendencias, conjuntos de datos y espacios en Hugging Face .

Proporciona herramientas e indicaciones para obtener contenido de tendencia, buscar elementos específicos y analizar tendencias actuales, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para desarrolladores, investigadores y entusiastas de la IA.

Características

• Herramientas de tendencias : recupere los principales modelos, conjuntos de datos y espacios de tendencia con límites personalizables.

• Funcionalidad de búsqueda : busque elementos de tendencia mediante consulta en modelos, conjuntos de datos o espacios.

• Aviso de análisis de tendencias : un aviso incorporado para analizar y resumir las tendencias actuales en Hugging Face.

Related MCP server: Hugging Face MCP Server

Instalación

Configuración

1. Clonar el repositorio :

   git clone https://github.com/kukapay/hf-trending-mcp.git
   cd hf-trending-mcp

2. Instalar dependencias :

   pip install mcp[cli] httpx

3. Configuración del cliente :

   "mcpServers": { 
     "hf-trending-mcp": { 
       "command": "python", 
       "args": [ "path/to/hf-trending-mcp/main.py" ]
     } 
   }

Uso

Una vez que el servidor esté en funcionamiento o instalado, puede interactuar con él mediante un cliente MCP (p. ej., Claude Desktop). A continuación, se muestran algunos ejemplos de indicaciones:

Obtener contenido de tendencia

Aporte :

"Muéstrame los 5 modelos más populares en Hugging Face".

Producción :

google/vit-base-patch16-224 (Downloads: 12345, Likes: 678)
Tags: vision, transformer

facebook/detr-resnet-50 (Downloads: 9876, Likes: 543)
Tags: object-detection, transformer
...

Aporte :

"¿Cuáles son los 10 conjuntos de datos más populares en este momento?"

Producción :

imdb (Downloads: 45678, Likes: 2345)
Tags: nlp, sentiment-analysis

squad (Downloads: 34567, Likes: 1987)
Tags: nlp, question-answering
...

Aporte :

"Enumere los 3 espacios de mayor tendencia".

Producción :

gradio/image-classifier (Likes: 890, SDK: Gradio)
Tags: demo, vision

streamlit/text-generator (Likes: 765, SDK: Streamlit)
Tags: nlp, demo
...

Buscar artículos en tendencia

Aporte :

"Buscar modelos de PNL de tendencia, límite de 5".

Producción :

bert-base-uncased (Likes: 456)
Tags: nlp, transformer

distilbert-base-uncased (Likes: 321)
Tags: nlp, transformer
...

Aporte :

"Encuentre conjuntos de datos de tendencia sobre visión artificial".

Producción :

coco (Likes: 1234)
Tags: computer-vision, object-detection

imagenet-1k (Likes: 987)
Tags: computer-vision, classification
...

Analizar tendencias

Aporte :

"Analice las tendencias actuales en Hugging Face".

Producción :

Una respuesta detallada que combina los resultados de todas las herramientas de tendencias, seguida de un análisis (generado por la IA del cliente):

Top Trending Models:
google/vit-base-patch16-224 (Downloads: 12345, Likes: 678)
Tags: vision, transformer
...

Top Trending Datasets:
imdb (Downloads: 45678, Likes: 2345)
Tags: nlp, sentiment-analysis
...

Top Trending Spaces:
gradio/image-classifier (Likes: 890, SDK: Gradio)
Tags: demo, vision
...

Summary: Vision models like ViT are trending, likely due to recent advancements in image processing. NLP datasets remain popular for text-based AI research, and Gradio spaces are gaining traction for interactive demos.

Detalles de la API

Herramientas

• get_trending_models(limit: int = 10) : obtiene modelos de tendencia con descargas, me gusta y etiquetas.

• get_trending_datasets(limit: int = 10) : obtiene conjuntos de datos de tendencias con descargas, me gusta y etiquetas.

• get_trending_spaces(limit: int = 10) : obtiene espacios de tendencia con “Me gusta”, información del SDK y etiquetas.

• search_trending(query: str, type: str = "models", limit: int = 10) : busca elementos de tendencia por consulta y tipo.

Inmediato

• analyze_trends() : Guía el análisis de elementos de tendencia con una indicación estructurada.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para más detalles.