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Glama

Estadísticas de preguntas

ml_preguntas_estadisticas
Read-only

Assess buyer question statistics: response rate, average reply time, sales conversions, top listings, and hourly distribution to plan support coverage.

Instructions

Tasa de respuesta, tiempo promedio de respuesta en minutos, cuántas preguntas terminaron en venta, publicaciones que más preguntas generan y distribución por hora del día. Sirve para dimensionar la atención y decidir horarios de cobertura.

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
diasNo
cuentaNoID de la cuenta de MercadoLibre.
Behavior3/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Las anotaciones ya cubren readOnlyHint=true y destructiveHint=false, y la descripción agrega contexto útil sobre las métricas devueltas. Sin embargo, no revela detalles de comportamiento como autenticación, formato de salida o efectos de los filtros. No hay contradicción con las anotaciones.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Dos frases compactas que primero enumeran los resultados y después el caso de uso; sin relleno ni repetición del título.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness4/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Para una herramienta de solo lectura con dos parámetros y sin output schema, la descripción lista las métricas clave y su finalidad; el agente sabe qué esperar y cúándo usarla. Sin embargo, no explica cómo 'dias' afecta el cálculo ni qué cuenta se usa, aunque el schema da pistas parciales.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters2/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

La cobertura del schema es solo del 50%: cuenta está descrita, pero 'dias' no. La descripción no menciona ningún parámetro ni aclara que 'dias' define la ventana de tiempo del análisis, por lo que no compensa el hueco del esquema.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose4/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

La descripción enumera métricas concretas (tasa de respuesta, tiempo promedio en minutos, ventas, publicaciones top, distribución horaria) y el propósito ('dimensionar la atención'), dejando claro que es un reporte estadístico de preguntas. Aunque no usa un verbo imperativo explícito, el recurso y las métricas la distinguen de herramientas hermanas como ml_preguntas o ml_responder_pregunta.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines4/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

La frase final 'Sirve para dimensionar la atención y decidir horarios de cobertura' establece un contexto de uso claro y cuándo tiene sentido invocar la herramienta. No menciona exclusiones ni alternativas explícitas, como usar ml_preguntas para preguntas individuales, por lo que no llega a 5.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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