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Glama

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault
PORTNoPuerto de escucha. Default 8787
CRM_TOKENNoJWT del panel (alternativa a usuario/clave, necesaria con 2FA)
ML_CUENTANoID de cuenta de ML por defecto
PUBLIC_URLNoURL pública con HTTPS. Debe coincidir con la real
STORE_FILENoDónde persistir clientes y sesiones
ALLOW_WRITENo0 deja el conector en modo solo lectura
CRM_BASE_URLNoObligatoria. URL del backend, sin barra final
CRM_PASSWORDNoCredenciales del panel
CRM_USERNAMENoCredenciales del panel
OAUTH_SIGNING_SECRETNoSecreto HMAC, mínimo 24 caracteres

Instructions

Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.

This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.

Capabilities

Features and capabilities supported by this server

Protocol revision2025-11-25

CapabilityDetails
tools
{
  "listChanged": true
}

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
ml_cuentasA

Lista las cuentas de MercadoLibre vinculadas y el estado de la conexión (app configurada, cuentas activas, webhook). Usar al principio cuando hay más de una cuenta, para saber qué ID pasar en el parámetro "cuenta" del resto de las herramientas.

ml_conectarA

Genera el link de autorizacion para vincular una cuenta de MercadoLibre nueva, y muestra el estado de las que ya estan conectadas. Usar cuando el usuario dice "quiero conectar mi tienda", "agregar otra cuenta", "vincular MercadoLibre" o cuando alguna herramienta falla porque no hay cuentas. Devuelve un link que el usuario abre en el navegador: no autoriza nada por su cuenta.

ml_sincronizarA

Fuerza una sincronización de órdenes, publicaciones y preguntas contra la API de MercadoLibre. Puede tardar. Usar solo si el usuario dice que faltan datos recientes; el sistema ya sincroniza solo.

ml_panelA

La foto del dia SUMANDO TODAS las tiendas conectadas: ventas de hoy, facturacion, unidades, comparacion contra ayer a la misma hora, desglose tienda por tienda y las ultimas ventas. Es la herramienta para empezar cuando el usuario pregunta "como viene el dia", "como va todo" o "como estan las tiendas". Si le pasas una cuenta, muestra solo esa.

ml_metricasA

Resumen de los ultimos 30 dias SUMANDO TODAS las tiendas: cantidad de ventas, facturado, neto tras comisiones, ticket promedio, aporte de cada tienda al total, desglose por tipo de envio (full/flex/colecta) y top 12 productos por facturacion. Si le pasas una cuenta, muestra solo esa.

ml_ordenesA

Últimas ventas con comprador, total, comisión, neto, estado del pago y fecha de acreditación del dinero. Máximo 100 órdenes, de la más reciente a la más vieja.

ml_cajaA

Dinero de MercadoLibre: modo "dia" = liberado y por entrar de una fecha; modo "rango" = últimos 14 días; modo "proyeccion" = plata que todavía no se acreditó, día por día. Usar cuando preguntan por plata disponible, cuándo cobran o cuánto entra esta semana.

ml_facturacionA

Evolución de facturación y comisiones en los últimos N días, con los totales necesarios para conciliar contra AFIP o para un cierre de mes.

ml_rentabilidadA

Margen real después de comisión de ML, costo de envío, costo del producto e impuestos. Modo "periodo" para un rango puntual, modo "mensual" para la serie mes a mes. Es la herramienta correcta cuando preguntan si ganan plata, cuánto margen dejan o qué producto no conviene.

ml_ventas_geoA

Distribución de las ventas por provincia. Sirve para decidir depósitos, costos de envío o dónde pautar.

ml_embudoA

Cuántas visitas, preguntas y ventas genera cada publicación, para detectar dónde se cae la conversión.

ml_publicacionesA

Publicaciones sincronizadas con título, precio, stock, vendidos, estado y link. Acepta un filtro de texto para buscar por título o MLA.

ml_actualizar_publicacionA

Modifica precio, stock, título o estado (active/paused) de una publicación EN MERCADOLIBRE. Es una escritura real y visible para los compradores: confirmá con el usuario antes de ejecutarla.

ml_stockA

Modo "bajo": publicaciones con stock por debajo de un umbral. Modo "full": panorama de stock en Fulfillment con días de cobertura y riesgo de quiebre. Usar cuando preguntan qué se va a quedar sin stock o qué reponer.

ml_salud_publicacionesA

Puntaje de calidad por publicación según MercadoLibre (fotos, ficha técnica, descripción, garantía) y las tareas concretas para subirlo. Usar cuando preguntan cómo mejorar el posicionamiento o por qué una publicación no vende.

ml_rendimiento_publicacionesA

Cruce de visitas contra ventas de los últimos 30 días con la tasa de conversión de cada publicación. Detecta las que reciben tráfico pero no venden.

ml_visitasB

Serie de visitas por publicación en el tiempo, para ver si el tráfico sube o baja.

ml_costos_publicacionesA

Comisión y costo de envío que cobra MercadoLibre por cada publicación, agrupado por categoría. Sirve para saber cuánto se lleva ML de cada venta antes de fijar precio.

ml_simular_preciosA

Aplica las reglas de precio configuradas (porcentaje o monto fijo) sobre el catálogo y devuelve el precio nuevo y el delta de cada publicación, SIN tocar nada en MercadoLibre. Es una simulación.

ml_preguntasA

Preguntas hechas en las publicaciones, con filtros por estado (pendientes o respondidas), publicación, mes o texto. Por defecto trae las pendientes, que es lo urgente. Devuelve el ID interno que necesita ml_responder_pregunta.

ml_responder_preguntaA

Publica la respuesta a una pregunta EN MERCADOLIBRE, visible para todos. Es una escritura real e irreversible: mostrale el texto al usuario y esperá su confirmación antes de ejecutarla. El id es el que devuelve ml_preguntas.

ml_preguntas_estadisticasA

Tasa de respuesta, tiempo promedio de respuesta en minutos, cuántas preguntas terminaron en venta, publicaciones que más preguntas generan y distribución por hora del día. Sirve para dimensionar la atención y decidir horarios de cobertura.

ml_mensajesB

Mensajes intercambiados con compradores después de la compra, asociados a cada orden. Sirve para detectar reclamos incipientes o pedidos de cambio.

ml_reclamosA

Reclamos abiertos, devoluciones en curso, cuáles afectan la reputación, cuáles tienen plazo de acción vencido y el monto en juego. Es lo primero a mirar cuando la reputación baja.

ml_reputacionA

Color de reputación, nivel MercadoLíder, porcentaje de reclamos, cancelaciones y demoras de envío. Usar cuando preguntan por el termómetro o por qué bajó la reputación.

ml_competidoresA

Vendedores que se están monitoreando: reputación, cantidad de publicaciones, ventas estimadas y precio promedio. Usar cuando preguntan cómo están contra la competencia.

ml_competitividadA

Compara el precio de cada publicación propia contra el mercado: si está por encima, por debajo o si perdió la caja de compra. Usar cuando preguntan si están caros o por qué cayeron las ventas.

ml_mercadoA

Inteligencia de mercado de MercadoLibre. Modo "tendencias": búsquedas que están creciendo. Modo "categorias": categorías más relevantes para la cuenta. Modo "categoria": los más vendidos y el rango de precios de una categoría puntual (requiere categoria_id, ej. MLA1234).

ml_cambios_precioA

Movimientos de precio recientes, propios y de competidores monitoreados. Sirve para reaccionar a una baja de un competidor o auditar cambios propios.

ml_publicidadA

Campañas de publicidad de MercadoLibre: inversión, impresiones, clics, ACOS y ventas atribuidas. Usar cuando preguntan si conviene la pauta o cuánto están gastando en ads.

ml_promocionesA

Campañas y promociones que MercadoLibre ofrece a la cuenta, y qué publicaciones podrían entrar. Usar cuando preguntan si conviene entrar a una promo o al Hot Sale.

ml_catalogoA

Busca un producto de catálogo y muestra quiénes compiten por la caja de compra, a qué precio y quién la está ganando. Usar cuando preguntan por qué no ganan el catálogo.

ml_alertasA

Alertas automáticas generadas por el sistema: quiebres de stock, caídas de precio de competidores, reclamos nuevos, publicaciones pausadas. Es un buen segundo paso después de ml_panel.

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription

No prompts

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription

No resources

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