procurement-awards-mcp

国の調達の落札実績を、年度・案件名・府省・法人番号で絞り込めます。複数年度の案件数や落札価格を府省別に比較することもできます。APIキーは不要です。uv と Git が必要です。Python 3.12以上に対応しています。

MCP登録 · CLI · Pythonライブラリ

MCPクライアントに登録する

uv と Git を用意し、リポジトリをクローンします。Python 3.12以上が必要です。

git clone https://github.com/koizumikento/procurement-awards-mcp.git
cd procurement-awards-mcp
uv sync --locked

以下の /absolute/path/to/procurement-awards-mcp は、クローン先の絶対パスに置き換えてください。Windowsでも C:/projects/procurement-awards-mcp のようにスラッシュで指定できます。

Codex

codex mcp add procurement-awards-mcp -- uv --directory "/absolute/path/to/procurement-awards-mcp" run --locked procurement-awards-mcp
codex mcp list

codex mcp list で登録を確認し、Codexの新しいセッションで /mcp を開くと、接続状態を確認できます。Codexの公式設定ガイド

Codexのデスクトップアプリでは、設定の「MCP servers」でSTDIOサーバーを追加し、下のJSON例と同じコマンド・引数を指定する方法もあります。

Claude Desktop / Cursor

次のファイルに設定します。

• Claude Desktop（Windows） %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

• Claude Desktop（macOS） ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Cursor .cursor/mcp.json（プロジェクト内）

既に mcpServers がある場合は、その中にサーバーの項目を追加してください。保存後にクライアントを再起動し、ツールが表示されるか確認します。設定ファイルの場所と接続手順

{
  "mcpServers": {
    "procurement-awards-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/absolute/path/to/procurement-awards-mcp",
        "run",
        "--locked",
        "procurement-awards-mcp"
      ]
    }
  }
}

uv が見つからない場合は、設定のコマンドに実行ファイルの絶対パスを指定してください。

登録後は、チャットで次のように聞けます。

2025年度の『地図』に関する落札実績を3件探して、落札先と落札価格を教えて。

2023年度と2024年度の『図書』に関する落札実績を府省別に集計して、案件数を比較して。

Related MCP server: mcp-singapore-procurement

ツール

search_awards

search_awards で年度別全件または日次差分を、案件名・府省・法人番号で絞り込みできます。

{
  "fiscal_year": 2025,
  "query": "地図",
  "limit": 3
}

年度別の全件データを検索するには fiscal_year を指定します。使うのは調達ポータルが月ごとに公表するファイルです。特定の日に追加された落札実績を探すには、日次差分ファイルの作成日を published_on に指定します。落札決定日での検索には使えません。日次差分の提供期間は過去約2か月です。

複数の事業者が落札した案件では、事業者ごとに結果を返します。落札価格は精度を保つため、元データの文字列で返します。

検索は取得したZIPに対して手元で実行します。ZIPはディスクに保存せず、同じ実行プロセス内で最大2件を保持します。同じ30分枠の照会では取得済みのZIPを再利用します。

summarize_awards

年度別ファイルを1〜3年度指定して、年度・府省コードごとに案件数と価格を集計します。案件名の部分一致（query）や府省コード（例 "L1" は法務省）で絞り込めます。各年度に使用したファイル名とダウンロードURLを返します。

同じ案件に複数の落札行がある場合は、重複計上を避けるため価格集計から除外します。府省全体の落札価格を比較する場合は、価格集計から除外された案件数も確認してください。

CLIで使う

上の登録手順でクローンしたディレクトリで実行します。

uv run procurement-awards-mcp search-awards --fiscal-year 2025 --query "地図" --limit 3
uv run procurement-awards-mcp summarize-awards --fiscal-year 2023 --fiscal-year 2024 --query "図書" --ministry-code L1

結果は標準出力にUTF-8のJSONで出力します。コマンドの引数は uv run procurement-awards-mcp search-awards --help で確認できます。

Pythonライブラリとして使う

自分のPythonプロジェクト（pyproject.toml があるディレクトリ）で依存関係に追加します。

uv add "git+https://github.com/koizumikento/procurement-awards-mcp.git@main"

次のコードを example.py に保存し、同じディレクトリで uv run python example.py を実行します。

import asyncio

from procurement_awards_mcp import search_awards, summarize_awards

result = asyncio.run(search_awards(fiscal_year=2025, query="地図", limit=3))
print(result)
print(asyncio.run(summarize_awards([2023, 2024], query="図書")))

イベントループがある環境では、関数を直接 await します。

出典と利用条件

コードはMIT Licenseです。上流データの権利と利用条件は各提供元の定めに従います。公式仕様 · 利用案内

開発

uv sync --locked
uv run ruff check .
uv run ty check
uv run pytest
uv build