mcp-server-awtrix
MCP Server Awtrix: Ulanzi 및 픽셀 시계를 위한 AI 에이전트 디스플레이 오케스트레이터
MCP Server Awtrix (mcp-server-awtrix)는 AI 에이전트(Antigravity, Claude Desktop, Cursor, Cline, AutoGPT 등)가 Awtrix Light를 실행하는 Ulanzi TC001 및 호환 픽셀 매트릭스 스마트 시계를 완전히 제어할 수 있도록 설계된 오픈소스 Model Context Protocol (MCP) 서버이자 선언형 메트릭 오케스트레이터입니다.
대화형 및 자율형 AI 에이전트와 물리적 데스크톱 디스플레이를 연결하여 다음을 지원합니다:
즉시 에이전트 알림: 임시 상태 알림, 빌드 실패 알림, 작업 완료 메시지를 픽셀 화면에 푸시합니다.
동적 캐러셀 앱: 사용자 지정 실시간 텔레메트리 앱(서버 상태, SaaS 지표, 매출 카운터, 빌드 상태)을 등록, 업데이트, 순환 표시합니다.
선언형 메트릭 폴러: 개별 Python 스크립트 작성 없이 YAML 사양을 통해 백그라운드 API 폴링 및 임계값 포맷 지정을 자동화합니다.
하드웨어 텔레메트리 및 제어: 배터리 잔량, 매트릭스 밝기, 전원 상태를 확인·관리하고 사용자 지정 사운드 큐를 트리거합니다.
목차
Related MCP server: pixoo-mcp-server
1. 제품 요구사항 문서(PRD)
문제 정의
Awtrix Light를 실행하는 Ulanzi TC001 등 스마트 픽셀 시계를 사용하는 개발자와 파워유저는 현재 외부 API를 조회하고 매트릭스 앱을 갱신하기 위해 분산되고 하드코딩된 Python 또는 Bash cron 스크립트를 작성하고 있습니다.
AI 코딩 에이전트와 함께 작업할 때:
에이전트는 모든 메트릭에 대해 원시 명령형 코드를 생성하고 유지해야 합니다.
AI 에이전트가 실시간 알림을 보내거나 디스플레이 수명 주기를 관리할 수 있는 표준화된 도구 세트가 없습니다.
비밀 관리가 오류에 취약하여 AI 프롬프트와 로그에 API 키가 유출될 위험이 있습니다.
여러 세그먼트의 텍스트 포맷 및 픽셀 아이콘에 대한 기본 폴백 혹은 검증 기능이 없습니다.
목표 및 비목표
목표
네이티브 MCP 인터페이스: 알림, 사용자 지정 앱, 기기 관리, 미리보기를 위한 강력한 도구를 제공하는 표준 Model Context Protocol 서버를 제공합니다.
선언형 텔레메트리: 에이전트와 사용자가 내장 템플릿(Jinja2)과 임계값 서식을 활용해 간단한 YAML 파일로 메트릭 폴링 규칙을 정의할 수 있습니다.
안전한 비밀정보 분리:
.env환경 변수 치환을 통해 민감한 자격 증명을 프롬프트 컨텍스트에서 분리합니다.무중단 핫 리로드: 서비스 재시작 없이 YAML 구성 파일의 변경 사항을 자동으로 반영합니다.
안정적 폴백: 네트워크 중단, API 속도 제한, 오프라인 디스플레이 상태를 원활하게 처리합니다.
비목표
Awtrix Light 펌웨어 대체(이 도구는 공식 Awtrix Light REST/MQTT API와만 상호 운용됩니다).
복잡한 멀티 모니터 타일 동기화(단일 또는 다중 인스턴스 독립형 픽셀 시계에 초점).
대상 페르소나 및 사용 사례
페르소나 | 시나리오 | MCP Server Awtrix가 도움이 되는 방법 |
AI 코딩 에이전트 (예: Antigravity / Cursor) | 에이전트가 백그라운드에서 10분 동안의 테스트 스위트 또는 자율 작업을 완료합니다. |
|
DevOps / SRE 엔지니어 | 프로덕션 가동 시간, 오류 예산, Checkly 합성 테스트를 모니터링하려 합니다. |
|
SaaS 창업자 / 비builder | 책상 위 시계에 실시간 MRR, 신규 사용자 가입 수, 지원 티켓 카운터가 순환되기를 바랍니다. | 백엔드 관리자 엔드포인트를 조회하는 선언적 다중 지표 앱을 정의합니다. |
기능 요구사항
FR-1: 즉시 알림 (
/api/notify):사용자 정의 텍스트, 여러 세그먼트의 컬러 텍스트, 아이콘 ID, 사운드/RTTTL 벨소리, 우선 순위 유지(hold), 지속 시간을 지원합니다.
FR-2: 사용자 지정 캐러셀 앱 (
/api/custom):디스플레이 루프에서 이름이 지정된 앱을 등록, 갱신, 제거할 수 있습니다.
리치 텍스트 세그먼트 포맷을 지원합니다. (
[{"t": "FAIL", "c": "FF0000"}, {"t": " (2/10)", "c": "FFFFFF"}]).
FR-3: 선언적 백그라운드 엔진:
apps/*.yaml에 정의된 폴링 작업을 실행하는 내장 스케줄러(asyncio/apscheduler)를 포함합니다.계산된 변수, 산술 및 조건부 표현식을 지원하는 템플릿 엔진을 제공합니다.
FR-4: 기기 상태 및 텔레메트리:
배터리 잔량, Wi-Fi RSSI, 조도 센서, 매트릭스 상태 및 활성 앱을 조회합니다.
밝기, 수면/활성 상태 및 전환 효과를 조정합니다.
FR-5: 드라이런(Dry-Run) 및 시뮬레이션:
하드웨어 전송 전에 정확한 렌더링 JSON 페이로드와 색상 검증을 반환하는 미리보기 도구를 제공합니다.
비기능 요구사항
지연 시간: 직접 MCP 도구 실행은 로컬 네트워크에서 Awtrix까지 $< 150\text{ms}$ 이내에 전달되어야 합니다.
복원력: 오케스트레이터는 실패한 API 호출을 지연 시간을 늘려가며 재시도한 후 해당 앱을 성능 저하(degraded) 상태로 표시합니다.
이식성:
uv/pipx지원, Docker 컨테이너 및 독립 실행형 CLI가 포함된 표준 Python 패키지로 제공됩니다.
2. 시스템 아키텍처 및 설계
상위 수준 아키텍처
┌──────────────────────────┐
│ AI Client/Host │
│ (Claude / Antigravity / │
│ Cursor / Cline) │
└────────────┬─────────────┘
│
│ stdio / SSE (MCP Protocol)
▼
┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ mcp-server-awtrix │
│ │
│ ┌───────────────────────┐ ┌──────────────────────────────┐ ┌───────────────────┐ │
│ │ MCP Interface │ │ App Orchestrator │ │ Config Watcher │ │
│ │ (Tools / Resources) │ │ (Async Scheduler) │ │ (Hot-Reload) │ │
│ └───────────┬───────────┘ └──────────────┬───────────────┘ └─────────┬─────────┘ │
│ │ │ │ │
│ ▼ ▼ ▼ │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Core Engine & Driver │ │
│ │ - Schema Validator (Pydantic) │ │
│ │ - Template & Expression Engine (Jinja2 / JSONPath) │ │
│ │ - Secret Resolver (.env) │ │
│ │ - Awtrix REST / WebSocket Client │ │
│ └──────────────────────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────┘
│
│ HTTP REST (JSON)
▼
┌──────────────────────────┐
│ Ulanzi TC001 Clock │
│ (Awtrix Light Firmware)│
└──────────────────────────┘컴포넌트 구성
MCP 인터페이스 계층:
stdio및SSE를 통해 Model Context Protocol 서버 엔포인트를 구현합니다.AI 모델이 사용할 수 있도록 엄격한 JSON 스키마와 사람이 읽기 쉬운 문서와 함께 도구를 노출합니다.
선언적 폴링 엔진:
파일 기반 앱 매니페스트에 대한 작업 수명 주기를 관리하는 비동기 작업자입니다.
HTTP 요청을 평가하고 JSONPath/표현식을 사용해 필드를 추출하며 표시 규칙을 판별합니다.
Awtrix Driver:
기기 통신, 요청 중복 제거, 연결 풀링 및 오류 복구를 캡슐화합니다.
구성 및 보안 계층:
민감한 토큰을
.env에 분리합니다. 구성 파일은${VAR_NAME}구문에서 변수를 참조합니다.
3. MCP 도구 사양
AI 에이전트는 다음 MCP 도구를 실행할 수 있습니다:
awtrix_notify
현재 캐러셀을 중단하고 화면에 즉시 높은 우선순위의 알림을 표시합니다.
{
"text": "Build Failed: Backend API",
"icon": "10558",
"color": "FF0000",
"duration": 8,
"sound": "alarm",
"rtttl": "beep:d=4,o=5,b=100:16e6,16e6",
"wakeup": true
}awtrix_upsert_app
캐러셀 루프에 지속적인 사용자 지정 앱을 등록하거나 업데이트합니다.
{
"name": "app_users",
"text": [
{"t": "1,420", "c": "FFFFFF"},
{"t": " (+42)", "c": "00FF00"}
],
"icon": "2058",
"duration": 5,
"lifetime": 300
}awtrix_delete_app
기기 순환 목록에서 사용자 지정 앱을 제거합니다.
{
"name": "app_users"
}awtrix_get_device_state
하드웨어 통계와 현재 운영 지표를 반환합니다.
응답:
{
"online": true,
"battery": 88,
"charging": true,
"lux": 140,
"temp": 24,
"ram_free": 128440,
"active_app": "app_users",
"brightness": 120
}awtrix_set_settings
밝기, 매트릭스 소등, 전환 속도 등의 기기 매개 변수를 구성합니다.
{
"brightness": 80,
"power": true
}awain / dry-run 자
{
"brightness": 80,
"power": true
}awtrix_test_render
표현식을 파싱하고 하드웨어에 전송하지 않고 렌더링된 페이로드를 반환하는 dry-run 헬퍼입니다.
4. 선언적 앱 엔진(YAML 스키마)
별도의 Python 스크립트를 유지하는 대신 apps/ 디렉터리에 .yaml 매니페스트를 두면 됩니다.
예시 1: 서비스 상태(Checkly)
apps/checkly.yaml
app_id: "checkly"
name: "checkly_status"
enabled: true
interval_seconds: 60
source:
type: "http"
url: "https://api.checklyhq.com/v1/checks"
headers:
Authorization: "Bearer ${CHECKLY_API_KEY}"
X-Checkly-Account: "${CHECKLY_ACCOUNT_ID}"
transform:
total: "len(data)"
failures: "sum(1 for c in data if c.get('hasFailures'))"
degraded: "sum(1 for c in data if c.get('isDegraded') and not c.get('hasFailures'))"
display:
- condition: "failures > 0"
icon: "10558"
notify: true
text:
- { text: "FAIL ", color: "FF0000" }
- { text: "({{failures}}/{{total}})", color: "FFFFFF" }
- condition: "degraded > 0"
icon: "10558"
text:
- { text: "WARN ", color: "FFA500" }
- { text: "({{degraded}}/{{total}})", color: "FFFFFF" }
- condition: "default"
icon: "483"
text:
- { text: "UP ", color: "00FF00" }
- { text: "({{total}})", color: "FFFFFF" }예시 2: 다중 지표 SaaS 대시보드
apps/saas_metrics.yaml
app_id: "saas_metrics"
interval_seconds: 120
source:
type: "http"
url: "https://api.example.com/v1/admin/metrics"
headers:
X-API-Secret: "${SAAS_METRICS_API_SECRET}"
sub_apps:
- name: "app_users"
icon: "2058"
text:
- { text: "{{data.users_total}}", color: "FFFFFF" }
- { text: " (+{{data.new_users_last_week}})", color: "00FF00" }
- name: "app_premium"
icon: "5336"
text:
- { text: "{{data.users_premium}}", color: "FFFFFF" }
- { text: " (+{{data.new_users_premium_last_week}})", color: "FFD700" }
- name: "app_orders"
icon: "21072"
text:
- { text: "{{data.orders_total}}", color: "FFFFFF" }
- { text: " (+{{data.new_orders_last_week}})", color: "00FF00" }
- name: "app_support"
icon: "10558"
show_if: "data.tickets_open > 0"
text:
- { text: "{{data.tickets_open}}", color: "FF0000" }5. 빠른 시작 및 설치
사전 요구 사항
Python 3.10 이상
Awtrix Light Firmware가 설치되어 Wi-Fi 네트워크에 연결된 Ulanzi TC001(또는 호환 기기).
uv / pip 로컬 설정
# Clone the repository
git clone https://github.com/klodnickik/mcp-server-awtrix.git
cd mcp-server-awtrix
# Copy example environment configuration
cp .env.example .env
# Edit device address and API keys in .env
# AWTRIX_BASE_URL=http://awtrix3.localMCP 서버를 stdio로 로컬에서 돌립니다:
# Using uv (recommended)
uv run mcp-server-awtrix
# Or standard pip
pip install -e .
python -m awtrix_mcpDocker 및 Docker Compose 설정
Docker Compose로 실행:
# 1. Clone & prepare environment
git clone https://github.com/klodnickik/mcp-server-awtrix.git
cd mcp-server-awtrix
cp .env.example .env
# 2. Start the MCP Server (SSE on port 8000) and Metric Daemon
docker compose up -d
# Or start only the metric poller daemon:
docker compose up -d metric-daemon
# View live logs:
docker compose logs -fMCP 클라이언트 구성
1. Google Antigravity
mcp_servers.json에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"awtrix": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "/path/to/mcp-server-awtrix", "run", "mcp-server-awtrix"],
"env": {
"AWTRIX_BASE_URL": "http://awtrix3.local"
}
}
}
}2. Claude Desktop
claude_desktop_config.json에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"awtrix": {
"command": "python",
"args": ["-m", "awtrix_mcp"],
"env": {
"AWTRIX_BASE_URL": "http://awtrix3.local"
}
}
}
}3. Cursor
Cursor 설정 $\rightarrow$ 기능 $\rightarrow$ MCP 서버 $\rightarrow$ 서버 추가 에서:
이름:
awtrix유형:
command명령어:
uv --directory /path/to/mcp-server-awtrix run mcp-server-awtrix
6. 로드맵 및 기여
핵심 MCP 도구 사양 및 설계
선언적 YAML 오케스트레이션 스키마
빠른 FastMCP 구현
라이브 매트릭스 픽셀 아트 웹 사전 뷰
MQTT 전송 계층 지원(REST 대안 선택)
Home Assistant 서비스 발견 내보내기
기여는 언제나 환영입니다! 기능 논의를 위해 PR을 제출하거나 이슈를 열어주세요.
7. 라이선스
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