🤖 AI 开发助手 MCP 服务器

欢迎使用您的 AI 开发工具包，它专为 Cursor 而设计，是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器！该项目通过自定义 AI 工具提供智能编码辅助。请注意，这主要是一个教程演示，而非可用于生产的工具。

✨ 特点

🎨 代码架构师

调用高级推理 LLM 来为编码代理生成计划和指令。

📸 截图伙伴

截取 UI 设计截图并将其与作曲家代理一起使用。

🔍 代码审查

使用 git diffs 来触发代码审查。

Related MCP server: AI Development Assistant MCP Server

🚀 入门

1. 环境设置

首先，你需要设置环境变量。在src/env/keys.ts创建一个文件：

export const OPENAI_API_KEY = "your_key_here";
// Add any other keys you need

⚠️安全提示：不建议在生产环境中将 API 密钥直接存储在源代码中。这仅适用于本地开发和学习。您也可以在 Cursor MCP 界面中以内联方式设置环境变量。

2.安装

npm install
# or
yarn install

3. 构建服务器

npm run build

4. 添加到光标

该项目旨在用作 Cursor 中的 MCP 服务器。设置方法如下：

1. 打开游标

2. 前往Cursor Settings > Features > MCP

3. 点击+ Add New MCP Server

4. 填写表格：

   • 职位名称：AI开发助理

   • 类型：stdio

   • 命令： node /path/to/your/project/dist/index.js

📘专业提示：您可能需要使用项目构建的 index.js 文件的完整路径。

添加服务器后，您应该会在“可用工具”下看到您的工具。如果没有，请尝试点击 MCP 服务器部分右上角的刷新按钮。

有关 MCP 设置的更多详细信息，请参阅Cursor MCP 文档。

🛠️ 使用工具

配置完成后，您可以直接在 Cursor 的 Composer 中使用这些工具。AI 会自动建议使用相关工具，您也可以通过名称或描述明确请求它们。

例如，尝试在 Composer 中输入：

• “审查此代码以获得最佳实践”

• “帮我设计一个新功能”

• “分析一下这个UI截图”

代理人在进行任何工具调用之前都会征求您的批准。

📘专业提示：您可以更新 .cursorrules 文件，其中包含有关如何在特定场景下使用这些工具的说明，代理将自动使用这些工具。

📁 项目结构

src/
├── tools/
│   ├── architect.ts    # Code structure generator
│   ├── screenshot.ts   # Screenshot analysis tool
│   └── codeReview.ts   # Code review tool
├── env/
│   └── keys.ts         # Environment configuration (add your API keys here!)
└── index.ts           # Main entry point

🤝 贡献

欢迎贡献！请随时提交 Pull 请求。

📝 许可证

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

🐛 问题与支持

发现错误或需要帮助？请通过以下方式提交问题：

1. 你想做什么

2. 事实如何？

3. 复现步骤

4. 您的环境详细信息

不过说实话，这只是一个教程演示，并非正式版工具，所以我可能不会修复任何问题。不过，欢迎大家 fork 它，将它变成你自己的版本！

由开发人员用❤️制作，为开发人员服务