search_by_location_point_distance
Search MLIT Data Platform for infrastructure data within a specified radius from geographic coordinates. Combine location with optional keywords to find roads, bus stops, or other facilities near any point in Japan.
Instructions
指定した地点と半径によって作成される円形範囲と交差するデータを検索する。
使い方:
- 緯度（lat）、経度（lon）、距離（メートル単位）を指定して円形範囲を作成。
- term（キーワード）を組み合わせることで空間＋テキスト検索も可能。
例:
- 東京駅から半径500m以内のバス停を検索:
term="バス停", location_lat=35.681236, location_lon=139.767125, location_distance=500
- 半径5km以内の道路関連データ:
term="道路", location_lat=35.68, location_lon=139.75, location_distance=5000
- term="" で位置情報のみ検索:
term="", location_lat=35.68, location_lon=139.75, location_distance=1000
注意:
- location_lat / location_lon / location_distance の3つは必須。
- location_distance の単位はメートル。
- WGS84座標系を使用。
- phrase_match=Trueで完全一致検索。
- 大きな半径を指定すると結果件数が増加するため、sizeで制御してください。Input Schema
TableJSON Schema
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| term | No | 検索キーワード。位置のみで検索する場合は省略可能 | |
| first | No | 検索結果の開始位置 | |
| size | No | 取得件数(最大500) | |
| phrase_match | No | フレーズマッチモード | |
| prefecture_code | No | 都道府県コード。normalize_codesで正規化可能 | |
| location_lat | Yes | 中心地点の緯度 (例: 35.6812 for 東京駅) | |
| location_lon | Yes | 中心地点の経度 (例: 139.7671 for 東京駅) | |
| location_distance | Yes | 検索半径(メートル単位)。例: 1000 = 半径1km圏内 |
Implementation Reference
- src/server.py:1269-1288 (handler)Handler logic for search_by_location_point_distance in src/server.py
elif name == "search_by_location_point_distance": p = SearchByPoint.model_validate({ "term": arguments.get("term"), "first": arguments.get("first", 0), "size": arguments.get("size", 50), "phrase_match": arguments.get("phrase_match", True), "prefecture_code": arguments.get("prefecture_code"), "point": { "lat": arguments["location_lat"], "lon": arguments["location_lon"], "distance": arguments["location_distance"], } }) data = await client.search_by_point( p.point.lat, p.point.lon, p.point.distance, term=p.term or "", first=p.first, size=p.size, phrase_match=p.phrase_match, ) - src/client.py:692-695 (handler)Client-side implementation of search_by_point which executes the query for search_by_location_point_distance tool.
async def search_by_point(self, lat: float, lon: float, distance_m: float, **kw) -> Dict[str, Any]: loc = self.make_geodistance_filter(lat, lon, distance_m) q = self.build_search(location_filter=loc, **kw) return await self.post_query(q) - src/server.py:192-257 (registration)Tool registration for search_by_location_point_distance in src/server.py
types.Tool( name="search_by_location_point_distance", description="""指定した地点と半径によって作成される円形範囲と交差するデータを検索する。 使い方: - 緯度（lat）、経度（lon）、距離（メートル単位）を指定して円形範囲を作成。 - term（キーワード）を組み合わせることで空間＋テキスト検索も可能。 例: - 東京駅から半径500m以内のバス停を検索: term="バス停", location_lat=35.681236, location_lon=139.767125, location_distance=500 - 半径5km以内の道路関連データ: term="道路", location_lat=35.68, location_lon=139.75, location_distance=5000 - term="" で位置情報のみ検索: term="", location_lat=35.68, location_lon=139.75, location_distance=1000 注意: - location_lat / location_lon / location_distance の3つは必須。 - location_distance の単位はメートル。 - WGS84座標系を使用。 - phrase_match=Trueで完全一致検索。 - 大きな半径を指定すると結果件数が増加するため、sizeで制御してください。""", inputSchema={ "type": "object", "properties": { "term": { "type": "string", "description": "検索キーワード。位置のみで検索する場合は省略可能" }, "first": { "type": "integer", "default": 0, "description": "検索結果の開始位置" }, "size": { "type": "integer", "default": 50, "description": "取得件数(最大500)" }, "phrase_match": { "type": "boolean", "default": True, "description": "フレーズマッチモード" }, "prefecture_code": { "type": "string", "description": "都道府県コード。normalize_codesで正規化可能" }, "location_lat": { "type": "number", "description": "中心地点の緯度 (例: 35.6812 for 東京駅)" }, "location_lon": { "type": "number", "description": "中心地点の経度 (例: 139.7671 for 東京駅)" }, "location_distance": { "type": "number", "description": "検索半径(メートル単位)。例: 1000 = 半径1km圏内" }, }, "required": ["location_lat", "location_lon", "location_distance"], }, ),