MLIT Data Platform MCP Server

Instructions

            使い方:
            - 検索API（search）で拾った id を使って、対象データの詳細（title 以外の各種メタ情報や関連フィールド）を取得。
            - すでに対象が確定している場合、検索よりも効率的に必要情報へアクセスできます。

            例:
            - 既知IDで詳細取得:
            dataset_id="cals_construction", data_id="<searchで取得したid>"

            - データセット内の特定データを直接参照:
            dataset_id="mlit-001", data_id="xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"

            注意:
            - 引数は GraphQL の data(dataSetID:, dataID:) に対応しています。
            - data_id は search の結果（DataClass.id）を使用してください。
            - 存在しないIDを指定した場合、totalNumber=0 となり結果は返りません。
            - 詳細項目は MLIT DPF のスキーマに依存します（必要な項目はクライアント側でフィールド選択推奨）。

Implementation Reference

• src/client.py:721-740 (handler)

  The implementation of the get_data tool, which queries the MLIT Data Platform for specific data details given a dataset_id and data_id.

  async def get_data(self, dataset_id: str, data_id: str) -> Dict[str, Any]:
      q = f"""
      query {{
      data(dataSetID: "{dataset_id}", dataID: "{data_id}") {{
          totalNumber
          getDataResults {{
          id
          title
          metadata
          files {{ id original_path }}
          hasThumbnail
          tileset {{
              url
              altitude_offset_meters
          }}
          }}
      }}
      }}
      """.strip()
      return await self.post_query(q)

• src/server.py:1308-1310 (handler)

  Handler in src/server.py that invokes the MLITClient's get_data method.

  elif name == "get_data":
      p = GetDataParams.model_validate(arguments)
      data = await client.get_data(p.dataset_id, p.data_id)

• src/schemas.py:58-60 (schema)

  Input parameter validation for the get_data tool.

  class GetDataParams(BaseModel):
      dataset_id: str = Field(..., alias="dataset_id")
      data_id: str = Field(..., alias="data_id")