Gemini MCP File Agent
Файловый агент Gemini MCP (MVP)
Этот проект позволяет вам общаться с искусственным интеллектом Gemini от Google и разрешать ему безопасно читать, записывать и перечислять файлы на вашем компьютере в определенной контролируемой папке («песочнице»).
Что он делает:
mcp_server.py: Локальный сервер, который Gemini использует для доступа к файлам. Вы указываете ему, какая папка на вашем компьютере является «песочницей».Скрипты чата (
chat_with_gemini_mcp.py,simple_chat.py) : чаты командной строки, в которых вы общаетесь с Gemini. Затем Gemini может использоватьmcp_server.pyдля управления файлами в песочнице.
ИСПОЛЬЗУЙТЕ С ОСТОРОЖНОСТЬЮ: Это базовый пример. Будьте осторожны с тем, к какой папке вы даете доступ mcp_server.py .
Быстрый старт
Получить файлы: убедитесь, что все файлы
.pyнаходятся в одной папке.API-ключ:
Получите ключ API Google AI от Google AI Studio .
Установите его как переменную среды:
export GOOGLE_API_KEY="YOUR_KEY_HERE"(Для Windows используйте
set GOOGLE_API_KEY="YOUR_KEY_HERE")
Установка материалов:
pip install -r requirements.txt(Или запустите
./install_packages.sh)Запустите его:
Терминал 1: Запуск сервера MCP
python mcp_server.py(По умолчанию создается и используется папка
./mcp_data_sandbox/. Чтобы использовать другую папку:python mcp_server.py --sandbox-dir ./my_files)Терминал 2: Начать чат
python chat_with_gemini_mcp.py
Чат с Близнецами:
«Какие файлы находятся в моей рабочей папке?»
«Создайте
notes.txtи напишите в нем «Привет, мир».«Прочитать
notes.txt».
Related MCP server: Gemini CLI MCP Server
Как это работает (просто)
Вы общаетесь с Близнецами.
Если вы спросите о файлах, Gemini сообщит вашему чат-скрипту использовать «файловый инструмент».
Ваш скрипт чата сообщает
mcp_server.pyо необходимости выполнения действия с файлом (чтение, запись и т. д.) в папке sandbox.Сервер делает это и сообщает чат-скрипту результат.
Скрипт чата сообщает Gemini результат.
Близнецы расскажут вам, что произошло.
Важный
Только песочница:
mcp_server.pyможет касаться ТОЛЬКО файлов внутри папки, которую вы выбрали в качестве песочницы. Это необходимо для безопасности.Локальное использование: предназначено для запуска на вашем собственном компьютере.
Это базовый инструмент для изучения предоставления доступа к файлам AI. Будьте умны в том, как вы его используете!
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseCqualityAmaintenanceA Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Google Gemini CLI, allowing them to leverage Gemini's large token window for analyzing files and codebases using natural language commands.59862,272MIT
- AlicenseCqualityDmaintenanceA Windows-compatible Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Google's Gemini CLI, supporting file analysis, large context windows, and safe code execution.63210MIT
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceA secure, sandboxed file system server that enables reading, writing, searching, and managing files through MCP-compatible AI clients with path traversal protection and size limits.
- AlicenseAqualityBmaintenanceEnables local file management through natural language interactions using the Gemini API, with tools for listing, reading, writing, deleting, and updating files.5MIT
Related MCP Connectors
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
Hosted MCP server connecting claude.ai, ChatGPT and other AI apps to your own computer
LLM chat, text summarization and AI image generation
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kevingduck/gemini_mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server