Skip to main content
Glama
kevingduck

Gemini MCP File Agent

by kevingduck

Файловый агент Gemini MCP (MVP)

Этот проект позволяет вам общаться с искусственным интеллектом Gemini от Google и разрешать ему безопасно читать, записывать и перечислять файлы на вашем компьютере в определенной контролируемой папке («песочнице»).

Что он делает:

  • mcp_server.py : Локальный сервер, который Gemini использует для доступа к файлам. Вы указываете ему, какая папка на вашем компьютере является «песочницей».

  • Скрипты чата ( chat_with_gemini_mcp.py , simple_chat.py ) : чаты командной строки, в которых вы общаетесь с Gemini. Затем Gemini может использовать mcp_server.py для управления файлами в песочнице.

ИСПОЛЬЗУЙТЕ С ОСТОРОЖНОСТЬЮ: Это базовый пример. Будьте осторожны с тем, к какой папке вы даете доступ mcp_server.py .

Быстрый старт

  1. Получить файлы: убедитесь, что все файлы .py находятся в одной папке.

  2. API-ключ:

    • Получите ключ API Google AI от Google AI Studio .

    • Установите его как переменную среды:

      export GOOGLE_API_KEY="YOUR_KEY_HERE" 

      (Для Windows используйте set GOOGLE_API_KEY="YOUR_KEY_HERE" )

  3. Установка материалов:

    pip install -r requirements.txt 

    (Или запустите ./install_packages.sh )

  4. Запустите его:

    • Терминал 1: Запуск сервера MCP

      python mcp_server.py 

      (По умолчанию создается и используется папка ./mcp_data_sandbox/ . Чтобы использовать другую папку: python mcp_server.py --sandbox-dir ./my_files )

    • Терминал 2: Начать чат

      python chat_with_gemini_mcp.py
  5. Чат с Близнецами:

    • «Какие файлы находятся в моей рабочей папке?»

    • «Создайте notes.txt и напишите в нем «Привет, мир».

    • «Прочитать notes.txt ».

Related MCP server: Gemini CLI MCP Server

Как это работает (просто)

  1. Вы общаетесь с Близнецами.

  2. Если вы спросите о файлах, Gemini сообщит вашему чат-скрипту использовать «файловый инструмент».

  3. Ваш скрипт чата сообщает mcp_server.py о необходимости выполнения действия с файлом (чтение, запись и т. д.) в папке sandbox.

  4. Сервер делает это и сообщает чат-скрипту результат.

  5. Скрипт чата сообщает Gemini результат.

  6. Близнецы расскажут вам, что произошло.

Важный

  • Только песочница: mcp_server.py может касаться ТОЛЬКО файлов внутри папки, которую вы выбрали в качестве песочницы. Это необходимо для безопасности.

  • Локальное использование: предназначено для запуска на вашем собственном компьютере.

Это базовый инструмент для изучения предоставления доступа к файлам AI. Будьте умны в том, как вы его используете!

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    C
    quality
    B
    maintenance
    A Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Google Gemini CLI, allowing them to leverage Gemini's large token window for analyzing files and codebases using natural language commands.
    5
    2,787 npm
    2,289
    MIT
  • A
    license
    C
    quality
    D
    maintenance
    A Windows-compatible Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Google's Gemini CLI, supporting file analysis, large context windows, and safe code execution.
    6
    34 npm
    10
    MIT
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A secure, sandboxed file system server that enables reading, writing, searching, and managing files through MCP-compatible AI clients with path traversal protection and size limits.
    -
  • A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    Enables local file management through natural language interactions using the Gemini API, with tools for listing, reading, writing, deleting, and updating files.
    5
    1
    MIT