ジェミニ MCP ファイルエージェント (MVP)

このプロジェクトでは、Google の Gemini AI とチャットし、特定の管理されたフォルダー (「サンドボックス」) 内でコンピューター上のファイルを安全に読み取り、書き込み、一覧表示できるようになります。

機能:

mcp_server.py : Gemini がファイルにアクセスするために使用するローカルサーバー。コンピュータ上のどのフォルダを「サンドボックス」にするかを指定します。
チャットスクリプト ( chat_with_gemini_mcp.py 、 simple_chat.py ) : Gemini と会話するためのコマンドラインチャット。Gemini はmcp_server.pyを使用してサンドボックス内のファイルを管理できます。

**注意して使用してください:**これは基本的な例です。mcp_server.py mcp_server.pyアクセスするフォルダには注意してください。

クイックスタート

**ファイルを取得:**すべての.pyファイルが 1 つのフォルダーにあることを確認します。
APIキー:
- Google AI Studio から Google AI API キーを取得します。
- 環境変数として設定します。
  export GOOGLE_API_KEY="YOUR_KEY_HERE"
  （Windowsの場合は、 set GOOGLE_API_KEY="YOUR_KEY_HERE"てください）
インストールするもの:
```
pip install -r requirements.txt 
```
（または./install_packages.shを実行します）
実行:
- ターミナル1: MCPサーバーを起動する
  python mcp_server.py
  (これにより、デフォルトで./mcp_data_sandbox/フォルダーが作成および使用されます。別のフォルダーを使用するには、 python mcp_server.py --sandbox-dir ./my_files実行します)
- ターミナル2: チャットを開始
  python chat_with_gemini_mcp.py
Geminiとチャット:
- 「作業フォルダにはどんなファイルがありますか？」
- 「 notes.txtを作成し、そこに「Hello world」と書き込みます。」
- 「 notes.txtを読みます。」

Related MCP server: MCP Gemini Server

ジェミニとチャットします。
ファイルについて質問すると、Gemini はチャットスクリプトに「ファイルツール」を使用するように指示します。
チャットスクリプトは、 mcp_server.pyにサンドボックスフォルダー内でファイルアクション (読み取り、書き込みなど) を実行するように指示します。
サーバーはそれを実行し、その結果をチャットスクリプトに伝えます。
チャットスクリプトは Gemini に結果を伝えます。
ジェミニはあなたに何が起こったのかを伝えます。