Kairogen MCP
OfficialKairogen MCP
Сервер Model Context Protocol для Kairogen. Подключайте Claude, Cursor, ChatGPT (пользовательские коннекторы), Hermes, OpenClaw или любой другой агент, совместимый с MCP, и создавайте изображения и видео, используя полный каталог моделей Kairogen (Seedream, Flux, Nano Banana, GPT Image, Sora, Veo, Kling, Seedance, KairoClone, Topaz).
Аутентификация осуществляется через OAuth 2.0. Не нужно копировать или обновлять API-ключи.
Подключение за 30 секунд
Claude.ai (Пользовательский коннектор)
Settings → Connectors → Add custom connector
URL:
https://mcp.kairogen.ai/mcpНажмите Connect → войдите в систему через Kairogen → подтвердите доступ
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"kairogen": {
"url": "https://mcp.kairogen.ai/mcp"
}
}
}Перезапустите Cursor и нажмите Connect, когда появится запрос.
ChatGPT (Пользовательский коннектор)
Settings → Connectors → New custom connector → вставьте https://mcp.kairogen.ai/mcp. Войдите в систему, когда ChatGPT запросит это.
Claude Code
claude mcp add --transport http kairogen https://mcp.kairogen.ai/mcpФлаг --transport http обязателен для удаленных MCP-серверов, защищенных OAuth. Без него CLI предполагает использование stdio и пытается выполнить URL как локальный бинарный файл.
Hermes / OpenClaw / NemoClaw (агенты только для чата)
Вставьте этот промпт в агент:
Connect the Kairogen MCP at https://mcp.kairogen.ai/mcp. It supports OAuth device flow,
discovery at https://mcp.kairogen.ai/.well-known/oauth-protected-resource. Run the device
flow and reply with: Authorize here: https://app.kairogen.ai/device?code=XXXX-XXXX. Then
poll the token endpoint until I authorize and confirm once it succeeds.Агент ответит ссылкой. Откройте её, нажмите Permitir acesso, и вы подключены.
Локальный stdio (Claude Desktop, headless-разработка, офлайн)
{
"mcpServers": {
"kairogen": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@kairogen/mcp"]
}
}
}При первом запуске CLI выполняет поток OAuth-устройства, открывает браузер и кэширует токены в ~/.kairogen/tokens.json с автоматическим обновлением. Переменные окружения не требуются.
Инструменты
Инструмент | Что делает | Область действия |
| Поиск всех моделей изображений/видео | (public) |
| Проверка остатка баланса кредитов |
|
| Предварительный просмотр стоимости кредитов перед генерацией | (public) |
| Генерация одного или нескольких изображений. Блокирует выполнение до завершения (по умолчанию 10 мин). |
|
| Генерация видео (текст-в-видео или изображение-в-видео). Блокирует выполнение до завершения (по умолчанию 15 мин). |
|
| Увеличение изображения в 2x или 4x с помощью Topaz Photo AI |
|
| Опрос статуса предыдущей генерации |
|
Все инструменты generate_* поддерживают wait_for_completion: false, чтобы немедленно вернуть generation_id и позволить вам опрашивать статус через get_generation. Во время опроса они отправляют MCP-уведомления notifications/progress каждые 5 секунд, поэтому Claude Desktop / Cursor и другие отображают индикатор выполнения в реальном времени, а соединение не разрывается по таймауту во время рендеринга.
Конфигурация
Переменные окружения (все необязательны, имеют разумные значения по умолчанию):
Переменная | По умолчанию | Назначение |
|
| Переопределение для стейджинга или self-hosted |
|
| Базовый URL OAuth-эмитента |
|
| Предварительно зарегистрированный ID OAuth-клиента |
| (пусто) | Переопределение OAuth и использование статического токена (CI / headless) |
|
| Где кэшировать OAuth-токены |
Локальная разработка
git clone https://github.com/kairogenai/kairogen-mcp.git
cd kairogen-mcp
npm install
npm run build
# stdio mode (with OAuth device flow on first run):
node dist/stdio.js
# remote HTTP mode (validates Bearer tokens against api.kairogen.ai/.well-known/jwks.json):
PORT=8080 node dist/http.jsДымовое тестирование (агент не требуется):
KAIROGEN_API_KEY=eyJ... node -e "
const init = JSON.stringify({jsonrpc:'2.0',id:1,method:'initialize',params:{protocolVersion:'2025-11-25',capabilities:{},clientInfo:{name:'smoke',version:'0'}}});
const initd = JSON.stringify({jsonrpc:'2.0',method:'notifications/initialized'});
const list = JSON.stringify({jsonrpc:'2.0',id:2,method:'tools/list'});
process.stdout.write(init+'\\n'+initd+'\\n'+list+'\\n');
" | node dist/stdio.jsРазвертывание (mcp.kairogen.ai)
fly launch --no-deploy --copy-config --name kairogen-mcp
fly secrets set \
MCP_RESOURCE=https://mcp.kairogen.ai \
OAUTH_ISSUER=https://api.kairogen.ai \
OAUTH_AUDIENCE=kairogen-api \
MCP_AUTH_SERVERS=https://api.kairogen.ai \
KAIROGEN_API_BASE=https://api.kairogen.ai
fly deploy
fly certs add mcp.kairogen.aiMCP_AUTH_SERVERS обязателен: он заполняет поле authorization_servers в /.well-known/oauth-protected-resource, с помощью которого MCP-клиенты обнаруживают, где запускать поток OAuth. Если вам нужно несколько эмитентов, укажите их через запятую.
Переменные окружения бэкенда, необходимые для OAuth-эмитента
Сервер аутентификации (kairogen-backend-development) требует установки следующих переменных в своей среде развертывания:
Переменная | Обязательно | Назначение |
| да (prod) | RSA PEM. Сгенерируйте с помощью |
| рекомендуется | По умолчанию |
| рекомендуется | По умолчанию |
| да | Источник фронтенда, хостящего |
| опционально | Случайная строка из 32+ символов. Пустое значение отключает |
| да (prod) | Разделенный запятыми список разрешенных источников. Пустое значение в продакшене теперь отклоняет все кросс-доменные запросы. Установите |
DNS: укажите mcp.kairogen.ai (CNAME) на имя хоста приложения Fly.
Архитектура
Фронтенд (kairogen-frontend-development) размещает экраны согласия по адресам
/oauth/consent,/deviceи/settings/connections.Бэкенд (kairogen-backend-development) является OAuth-эмитентом. Монтирует
/.well-known/oauth-authorization-server,/.well-known/jwks.json,/oauth/authorize/approve,/oauth/token,/oauth/device_authorization,/oauth/device/approve,/oauth/connections.MCP-сервер (этот репозиторий) является сервером ресурсов. Проверяет Bearer JWT, выданные бэкендом, по опубликованному JWKS, а затем проксирует вызовы инструментов к
api.kairogen.aiс токеном пользователя.
Дорожная карта
[x] v0.1 stdio + вставка sAccessToken (устарело)
[x] v0.2 поток OAuth-устройства при первом запуске stdio
[x] v0.3 хостинг Streamable HTTP на
mcp.kairogen.ai[ ] v0.4 Ресурсы (
kairogen://models,kairogen://prompt-guide/{model})[ ] v0.5 Маркетинговая студия + потоки управления кино как инструменты более высокого уровня
Лицензия
MIT
This server cannot be installed
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kairogenai/kairogen-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server