Kairogen MCP
OfficialKairogen MCP
Servidor del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) para Kairogen. Conecta Claude, Cursor, ChatGPT (conectores personalizados), Hermes, OpenClaw o cualquier agente compatible con MCP y genera imágenes y vídeos utilizando el catálogo completo de modelos de Kairogen (Seedream, Flux, Nano Banana, GPT Image, Sora, Veo, Kling, Seedance, KairoClone, Topaz).
La autenticación es OAuth 2.0. No hay claves de API que copiar o rotar.
Conecta en 30 segundos
Claude.ai (Conector personalizado)
Ajustes → Conectores → Añadir conector personalizado
URL:
https://mcp.kairogen.ai/mcpHaz clic en Conectar → inicia sesión con Kairogen → aprueba
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"kairogen": {
"url": "https://mcp.kairogen.ai/mcp"
}
}
}Reinicia Cursor y haz clic en Conectar cuando se te solicite.
ChatGPT (Conector personalizado)
Ajustes → Conectores → Nuevo conector personalizado → pega https://mcp.kairogen.ai/mcp. Inicia sesión cuando ChatGPT lo solicite.
Claude Code
claude mcp add --transport http kairogen https://mcp.kairogen.ai/mcpLa bandera --transport http es necesaria para servidores MCP remotos protegidos por OAuth. Sin ella, la CLI asume stdio e intenta ejecutar la URL como un binario local.
Hermes / OpenClaw / NemoClaw (agentes solo de chat)
Pega este prompt en el agente:
Connect the Kairogen MCP at https://mcp.kairogen.ai/mcp. It supports OAuth device flow,
discovery at https://mcp.kairogen.ai/.well-known/oauth-protected-resource. Run the device
flow and reply with: Authorize here: https://app.kairogen.ai/device?code=XXXX-XXXX. Then
poll the token endpoint until I authorize and confirm once it succeeds.El agente responderá con un enlace. Ábrelo, haz clic en Permitir acceso, y estarás conectado.
Stdio local (Claude Desktop, desarrollo headless, offline)
{
"mcpServers": {
"kairogen": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@kairogen/mcp"]
}
}
}En el primer inicio, la CLI ejecuta el flujo de dispositivo OAuth, abre tu navegador y almacena en caché los tokens en ~/.kairogen/tokens.json con actualización automática. No se requieren variables de entorno.
Herramientas
Herramienta | Qué hace | Alcance |
| Descubre todos los modelos de imagen/vídeo | (público) |
| Comprueba el saldo de créditos restante |
|
| Previsualiza el coste en créditos antes de generar | (público) |
| Genera una o más imágenes. Bloquea hasta finalizar (por defecto 10 min). |
|
| Genera un vídeo (texto a vídeo o imagen a vídeo). Bloquea hasta finalizar (por defecto 15 min). |
|
| Escala una imagen 2x o 4x con Topaz Photo AI |
|
| Consulta el estado de una generación anterior |
|
Todas las herramientas generate_* admiten wait_for_completion: false para devolver el generation_id inmediatamente y permitirte consultar mediante get_generation. Emiten latidos de notifications/progress de MCP cada 5 segundos durante la consulta, por lo que Claude Desktop / Cursor / etc. muestran un indicador de progreso en vivo y la conexión nunca se agota durante el renderizado.
Configuración
Variables de entorno (todas opcionales, con valores predeterminados razonables):
Var | Predeterminado | Propósito |
|
| Sustitución para staging o autoalojado |
|
| URL base del emisor OAuth |
|
| ID de cliente OAuth pre-registrado |
| (vacío) | Sustituye OAuth y usa un token estático (CI / headless) |
|
| Dónde almacenar en caché los tokens OAuth |
Desarrollo local
git clone https://github.com/kairogenai/kairogen-mcp.git
cd kairogen-mcp
npm install
npm run build
# stdio mode (with OAuth device flow on first run):
node dist/stdio.js
# remote HTTP mode (validates Bearer tokens against api.kairogen.ai/.well-known/jwks.json):
PORT=8080 node dist/http.jsPrueba de humo (no se necesita agente):
KAIROGEN_API_KEY=eyJ... node -e "
const init = JSON.stringify({jsonrpc:'2.0',id:1,method:'initialize',params:{protocolVersion:'2025-11-25',capabilities:{},clientInfo:{name:'smoke',version:'0'}}});
const initd = JSON.stringify({jsonrpc:'2.0',method:'notifications/initialized'});
const list = JSON.stringify({jsonrpc:'2.0',id:2,method:'tools/list'});
process.stdout.write(init+'\\n'+initd+'\\n'+list+'\\n');
" | node dist/stdio.jsDespliegue (mcp.kairogen.ai)
fly launch --no-deploy --copy-config --name kairogen-mcp
fly secrets set \
MCP_RESOURCE=https://mcp.kairogen.ai \
OAUTH_ISSUER=https://api.kairogen.ai \
OAUTH_AUDIENCE=kairogen-api \
MCP_AUTH_SERVERS=https://api.kairogen.ai \
KAIROGEN_API_BASE=https://api.kairogen.ai
fly deploy
fly certs add mcp.kairogen.aiMCP_AUTH_SERVERS es obligatorio: rellena el campo authorization_servers en /.well-known/oauth-protected-resource, que es cómo los clientes MCP descubren dónde ejecutar el flujo OAuth. Separado por comas si alguna vez necesitas múltiples emisores.
Variables de entorno del backend que necesita el emisor OAuth
El servidor de autenticación (kairogen-backend-development) necesita que estas estén configuradas en su propio entorno de despliegue:
Var | Obligatorio | Propósito |
| sí (prod) | RSA PEM. Generar con |
| recomendado | Predeterminado |
| recomendado | Predeterminado |
| sí | Origen del frontend que aloja |
| opcional | Cadena aleatoria de más de 32 caracteres. Un valor vacío deshabilita |
| sí (prod) | Lista de permitidos de orígenes separados por comas. Vacío en producción ahora rechaza todas las solicitudes de origen cruzado. Configurar en |
DNS: apunta mcp.kairogen.ai (CNAME) al nombre de host de la aplicación Fly.
Arquitectura
Frontend (kairogen-frontend-development) aloja las pantallas de consentimiento en
/oauth/consent,/devicey/settings/connections.Backend (kairogen-backend-development) es el emisor OAuth. Monta
/.well-known/oauth-authorization-server,/.well-known/jwks.json,/oauth/authorize/approve,/oauth/token,/oauth/device_authorization,/oauth/device/approve,/oauth/connections.Servidor MCP (este repositorio) es un Servidor de Recursos. Valida los JWT Bearer emitidos por el backend contra el JWKS publicado, luego redirige las llamadas de herramientas a
api.kairogen.aicon el token del usuario.
Hoja de ruta
[x] v0.1 stdio + pegado de sAccessToken (obsoleto)
[x] v0.2 flujo de dispositivo OAuth en el primer inicio de stdio
[x] v0.3 HTTP Streamable alojado en
mcp.kairogen.ai[ ] v0.4 Recursos (
kairogen://models,kairogen://prompt-guide/{model})[ ] v0.5 Flujos de Marketing Studio + Cinema Control como herramientas de nivel superior
Licencia
MIT
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