螺旋 MCP 服务器

这是使用 Python 实现的 Spiral API 的模型上下文协议 (MCP) 服务器。它提供了与 Spiral 语言模型交互的标准化接口。

安装

mcp install src/server.py --name "spiral-writing-tool" --with pydantic --with requests --with beautifulsoup4 --with httpx

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设置

1. 创建并激活虚拟环境：

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows, use `venv\Scripts\activate`

2. 安装依赖项：

uv pip install -r requirements.txt

3. 在根目录中创建一个.env文件并添加您的 Spiral API 密钥：

SPIRAL_API_KEY=your_api_key_here

您可以从https://app.spiral.computer/api获取 API 密钥

运行服务器

启动服务器：

python src/server.py

服务器默认在 3000 端口运行。您可以通过设置PORT环境变量来更改此设置。

测试工具

要直接测试 MCP 工具：

python src/test_tools.py

这将对所有可用工具运行测试以验证其功能。

MCP 工具

该服务器实现了四个强大的 MCP 工具：

列表模型

列出所有可用的 Spiral 模型及其功能和元数据。

响应示例：

{
    "models": [
        {
            "id": "model-id",
            "name": "model-name",
            "description": "Model description",
            "input_format": "text",
            "output_format": "text",
            "capabilities": {
                "completion": true
            }
        }
    ]
}

产生

使用指定的螺旋模型生成文本。

参数：

• model ：要使用的螺旋模型的 ID 或 slug

• prompt ：要生成的输入文本

例子：

{
    "model": "model_id_or_slug",
    "prompt": "Your input text here"
}

从文件生成

使用 Spiral 模型从文件输入生成文本。这对于处理较大的文档或维护格式一致非常有用。

参数：

• model ：要使用的螺旋模型的 ID 或 slug

• file_path ：用作输入的文件路径

例子：

{
    "model": "model_id_or_slug",
    "file_path": "path/to/your/input.txt"
}

从 URL 生成

使用螺旋模型生成文本，输入 URL。此工具可以自动从网页中提取文章内容。

参数：

• model ：要使用的螺旋模型的 ID 或 slug

• url ：获取内容的 URL

• extract_article ：是否提取文章内容或使用完整 HTML（默认值：true）

例子：

{
    "model": "model_id_or_slug",
    "url": "https://example.com/article",
    "extract_article": true
}

错误处理

服务器处理各种错误情况，包括：

• API 密钥无效

• 未找到模型

• 输入太长

• 超出速率限制

• URL 获取失败

• 文件读取错误

• 服务器错误

• 请求超时

每个错误都会返回一条清晰的错误消息以帮助诊断问题。

环境变量

• SPIRAL_API_KEY ：您的 Spiral API 密钥（必需）

• PORT ：服务器端口（可选，默认为 3000）

• TIMEOUT ：请求超时（秒）（可选，默认为 30）

特征

• 强大的错误处理：针对所有操作的全面错误处理和日志记录

• 文章提取：从网页智能提取文章内容

• 灵活的输入源：支持文本、文件和 URL 作为输入

• 异步操作：所有操作都是异步的，以获得更好的性能

• 类型安全：对所有参数进行完整的 Pydantic 类型验证

• 日志记录：用于故障排除的详细调试日志