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Glama

MPC ドキュメント サーバー

これは、Langchain、Llama Index、OpenAIの公式ドキュメントから情報を取得するためのシンプルなMCP(Model Context Protocol)サーバーです。MCP対応アプリケーションが関連するドキュメントスニペットを検索・取得するためのツールを提供します。

Related MCP server: doc-lib-mcp

特徴

  • ドキュメントの取得: Langchain、Llama Index、OpenAI の公式ドキュメントからコンテンツを取得します。

  • MCP 互換性: MCP サーバーを実装し、他の MCP 互換アプリケーションと簡単に統合できます。

  • **シンプルなツール:**クエリとライブラリ名を受け入れ、関連するドキュメント スニペットを返すget_docsツールを公開します。

仕組み

graph LR
    Client[MCP Client] -->|Calls tools| Server[MCP Server]
    Server -->|Searches web for docs| Serper[Serper API]
    Serper -->|Returns search results| Server
    Server -->|Returns documentation| Client

はじめる

uv パッケージマネージャーのインストール

MacOS/Linuxの場合:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

uvコマンドが確実に実行されるように、後でターミナルを再起動してください。

プロジェクトのセットアップ

プロジェクトを作成して初期化します。

# Create a new directory for our project
uv init mcp-server
cd mcp-server

# Create virtual environment and activate it
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows use: .venv\Scripts\activate

# Install dependencies
uv add "mcp[cli]" httpx python-dotenv bs4

環境変数

ルート ディレクトリに.envファイルを作成し、以下を追加します。

SERPER_API_KEY=YOUR_SERPER_API_KEY

ウェブ検索機能を使用するには、SERPER APIキーが必要です。Serper.devから取得できます。Serper APIは、関連ドキュメントをウェブで検索するために使用しています。

サーバーの実行

MCP サーバーを起動します。

uv run main.py

サーバーが起動し、接続を受け入れる準備が整います。

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    A Model Context Protocol (MCP) server that enables semantic search and retrieval of documentation using a vector database (Qdrant). This server allows you to add documentation from URLs or local files and then search through them using natural language queries.
    9 npm
    136
    Apache 2.0
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    A Model Context Protocol server that provides documentation access capabilities. This server enables LLMs to search and retrieve content from documentation websites by scraping them with crawl4ai. Built with FastMCP v2.
    18
    MIT