MPC Docs Server

Servidor de documentos MPC

Este es un servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) sencillo para recuperar información de la documentación oficial de Langchain, Llama Index y OpenAI. Proporciona una herramienta que puede ser utilizada por aplicaciones compatibles con MCP para buscar y recuperar fragmentos de documentación relevantes.

Related MCP server: Rememberizer MCP Server

Características

• Recuperación de documentación: obtiene contenido de la documentación oficial de Langchain, Llama Index y OpenAI.

• Compatibilidad con MCP: implementa un servidor MCP, lo que permite integrarlo fácilmente con otras aplicaciones compatibles con MCP.

• Herramienta simple: expone una herramienta get_docs que acepta una consulta y un nombre de biblioteca y devuelve fragmentos de documentación relevantes.

Cómo funciona

graph LR
    Client[MCP Client] -->|Calls tools| Server[MCP Server]
    Server -->|Searches web for docs| Serper[Serper API]
    Serper -->|Returns search results| Server
    Server -->|Returns documentation| Client

Empezando

Instalación del gestor de paquetes uv

En MacOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Asegúrese de reiniciar su terminal luego para garantizar que se detecte el comando uv .

Configuración del proyecto

Crear e inicializar el proyecto:

# Create a new directory for our project
uv init mcp-server
cd mcp-server

# Create virtual environment and activate it
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows use: .venv\Scripts\activate

# Install dependencies
uv add "mcp[cli]" httpx python-dotenv bs4

Variables de entorno

Cree un archivo .env en el directorio raíz y agregue lo siguiente:

SERPER_API_KEY=YOUR_SERPER_API_KEY

Necesitará una clave de API de SERPER para usar la función de búsqueda web. Puede obtenerla en Serper.dev . Usamos la API de Serper para buscar documentación relevante en la web.

Ejecución del servidor

Inicie el servidor MCP:

uv run main.py

El servidor se iniciará y estará listo para aceptar conexiones.