Morsel

Das Lagerhaus, das deine KI füllt. Morsel ist ein MCP-first, Kamera-first Lebensmittel-Tracker. Es gibt keinen Chat in der App – du protokollierst, indem du mit deinem bestehenden Assistenten (Claude, ChatGPT) chattest und ein Foto hochlädst; der Agent des Assistenten liest das Foto, ruft Morsels MCP-Tools auf und schreibt strukturierte Lebensmitteldaten in deinen Speicher. Morsel ist der Datenspeicher + Dashboard + Agent-Fähigkeit; die Intelligenz lebt in dem Agenten, den du bereits nutzt.

Warum es das gibt

Menschen chatten täglich mit Claude/ChatGPT, können aber keinen Kontext oder strukturierte Daten behalten. Generische Kalorien-Apps implementieren ihre eigene KI neu, eingeschlossen in einer Silos.

Morsel dreht es um:

• Kein In-App-Chat. Die App hat kein KI-Gehirn und keine Chat-Oberfläche.

• MCP-first. Die App ist ein Model Context Protocol Server + ein Datenspeicher. Dein Agent verbindet sich über MCP und kennt die genaue Datenstruktur, die er schreiben soll.

• Kamera-first. Du lädst ein Lebensmittelfoto in deiner Chat-App hoch; die Vision des Agenten schätzt Makros und ruft log_meal auf.

• Dashboard. Eine native iOS-App (oder PWA) rendert deine Historie, Summen und Ziele – und liest denselben Speicher, den der Agent beschreibt.

Related MCP server: mcp-nutrition-db

Architektur (eine Zeile)

Supabase (Postgres + Auth + RLS + Storage) ↔ schlanker Remote-MCP-Server ↔ dein Agent (Claude/ChatGPT) und ↔ natives iOS-Dashboard. Ein Speicher, zwei Clients.

Repo-Aufbau

morsel/
├── docs/            # design docs (start here)
├── server/          # remote MCP server (Bun + Hono + MCP SDK)
├── app/             # native iOS dashboard (SwiftUI) — reads Supabase
├── db/              # Postgres migrations + seed
├── packages/schema/ # canonical types + JSON schemas for the tool contract
├── skills/          # agent skill(s) you attach to Claude / ChatGPT
└── supabase/        # project config

Dokumentation

• ARCHITECTURE — Komponenten, Datenfluss, Auth, Backend-Entscheidung

• DATA_MODEL — Tabellen, Enums, RLS

• MCP_TOOLS — der Tool-Vertrag (Eingabe-/Ausgabeschemata) — was der Agent schreibt

• TARGETS — berechnetes Kalorien-/Makro-Ziel aus Körpermetriken

• IN_CHAT_RENDER — Tier-1-Snapshot-Rendering in Claude/GPT

• ROADMAP — Meilensteine

• CLAUDE.md — Kontext für jeden Agenten, der in diesem Repo arbeitet (AGENTS.md ist ein Symlink darauf)

Status

Design-Gerüst mit Qualitätsleitplanken (strenges TypeScript, Anti-Slop-ESLint + SwiftLint, CI bei jedem PR). Arbeitstitel morsel (frei umbenennbar – es ist ein Ordner + eine README).

Lizenz

MIT – siehe LICENSE.