MATLAB MCP 集成

这是 MATLAB 模型上下文协议 (MCP) 服务器的实现。它允许 MCP 客户端（例如 LLM 代理或 Claude Desktop）使用 Python 版 MATLAB 引擎 API 与共享的 MATLAB 会话进行交互。

特征

• **执行 MATLAB 代码：**通过runMatlabCode工具运行任意 MATLAB 代码片段。

• **检索变量：**使用getVariable工具从 MATLAB 工作区获取变量的值。

• **结构化通信：**工具以结构化 JSON 的形式返回结果和错误，以便客户端更轻松地以编程方式使用。

• 非阻塞执行： MATLAB 引擎调用使用asyncio.to_thread异步运行，以防止阻塞服务器。

• **标准日志记录：**使用 Python 的标准logging模块，输出到stderr以便在客户端日志中可见。

• **共享会话：**连接到现有的共享 MATLAB 会话。

待办事项：

• 添加setVariable工具以将数据写入 MATLAB 工作区。

• 添加runScript工具直接执行.m文件。

• 添加工作区管理工具（例如clearWorkspace 、 getWorkspaceVariables ）。

• 扩展matlab_to_python助手来处理更复杂的数据类型（结构、单元格数组、对象）。

• 添加与 Simulink 模型交互的支持。

Related MCP server: MATLAB MCP Server

要求

• Python 3.12 或更高版本

• 安装了 MATLAB Engine API for Python 的 MATLAB（建议使用 R2023a 或更高版本- 检查 MATLAB Engine API for Python 兼容性）。

• numpy Python 包。

安装

1. 克隆此存储库：

   git clone https://github.com/jigarbhoye04/MatlabMCP.git
   cd MatlabMCP

2. 设置Python虚拟环境（推荐）：

   # Install uv if you haven't already: https://github.com/astral-sh/uv
   uv init
   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows use: .venv\Scripts\activate

3. 安装依赖项：

   uv pip sync

4. 确保已安装 MATLAB，并已为您的 Python 环境配置适用于 Python 的 MATLAB 引擎 API。请参阅MATLAB 文档。

5. **启动 MATLAB 并共享其引擎：**在 MATLAB 命令窗口中运行以下命令：

   matlab.engine.shareEngine

   您可以通过在 MATLAB 中运行matlab.engine.isEngineShared来验证它是否已共享（它应该返回true或1 ）。MCP 服务器需要此共享引擎才能连接。

配置（适用于 Claude Desktop）

要将此服务器与 Claude Desktop 一起使用：

1. 转到 Claude Desktop -> 设置 -> 开发人员 -> 编辑配置。

2. 这将打开claude_desktop_config.json 。添加或修改mcpServers部分以包含MatlabMCP配置：

   {
     "mcpServers": {
       "MatlabMCP": {
         "command": "C:\\Users\\username\\.local\\bin\\uv.exe", // Path to your uv executable
         "args": [
           "--directory",
           "C:\\Users\\username\\Desktop\\MatlabMCP\\", // ABSOLUTE path to the cloned repository directory
           "run",
           "main.py"
         ]
         // Optional: Add environment variables if needed
         // "env": {
         //   "MY_VAR": "value"
         // }
       }
       // Add other MCP servers here if you have them
     }
   }

3. 重要提示：将C:\\Users\\username\\...路径替换为系统的正确绝对路径。

4. 保存文件并重新启动 Claude Desktop 。

5. **日志记录：**服务器日志（来自 Python 的logging模块）将出现在 Claude Desktop 的 MCP 日志文件中（可通过 macOS 上的tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-MatlabMCP.log访问或在 Windows 上检查%APPDATA%\Claude\logs\访问）。

发展

项目结构：

MatlabMCP/
├── .venv/                     # Virtual environment created by uv
├── Docs/
│   └── Images/
│   └── Updates.md             # Documentation for updates and changes
├── main.py                    # The MCP server script
├── pyproject.toml             # Project metadata and dependencies
├── README.md                  # This file
└── uv.lock                    # Lock file for dependencies

文档

查看更新以获取有关服务器功能、使用和开发说明的详细文档。

贡献

欢迎贡献代码！如果您有任何建议或改进，欢迎随时创建 issue 或提交 Pull 请求。

让我们一起让它变得更好！