GeoTap MCP Server

Claude、Cursor、WindsurfなどのAIツールを、80以上の米連邦政府の環境・インフラデータソースに接続します。

GeoTapは、FEMA、USGS、EPA、NOAA、USDA、USFWS、DOT、国勢調査局などのデータを集約し、MCP（Model Context Protocol）を通じてアクセス可能にします。

Webアプリ: geotapdata.com — コード不要。地図上で範囲を指定して視覚的にデータを探索できます。

はじめに

前提条件

• Node.js (v18以降) — こちらからダウンロード

• APIキー登録用のメールアドレス

ステップ1: APIキーの取得

geotapdata.com/developers にアクセスし、メールアドレスを登録して無料のAPIキーを取得してください。

APIキーがメールで送信されます。保存しておいてください。次のステップで使用します。

ステップ2: MCPサーバーのセットアップ

お使いのAIツールを選択し、手順に従ってください。MCPサーバーは npx を介して自動的にインストールされるため、手動ダウンロードは不要です。

1. Claude Desktopを開く

2. 設定（歯車アイコン）→ Developer → Edit Config に移動

3. claude_desktop_config.json ファイルが開きます。以下を追加してください（your-api-key-here は実際のキーに置き換えてください）：

{
  "mcpServers": {
    "geotap": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "geotap-mcp-server"],
      "env": {
        "GEOTAP_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

設定ファイルの場所:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

4. Claude Desktopを完全に再起動（終了して再起動）

5. チャット入力欄にハンマーアイコン（🔨）が表示されれば、GeoTapが接続されています

以下のコマンドを実行して、Claude CodeのMCPサーバーにGeoTapを追加します：

claude mcp add geotap -- npx -y geotap-mcp-server

次に、APIキーを環境変数として設定します。シェルプロファイル（~/.zshrc、~/.bashrc など）に以下を追加してください：

export GEOTAP_API_KEY="your-api-key-here"

ターミナルを再起動し、Claude Codeを起動します。GeoTapツールが自動的に利用可能になります。

1. Cursorを開く

2. 設定（Macでは ⌘ + ,、Windowsでは Ctrl + ,）→ "MCP" を検索

3. "Edit in settings.json" をクリックするか、.cursor/mcp.json ファイルに以下を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "geotap": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "geotap-mcp-server"],
      "env": {
        "GEOTAP_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

4. Cursorを再起動

5. AIチャットパネルを開くと、利用可能なツールリストにGeoTapツールが表示されます

1. Windsurfを開く

2. 設定 → MCP Servers に移動（または ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json を直接編集）

3. 以下を追加：

{
  "mcpServers": {
    "geotap": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "geotap-mcp-server"],
      "env": {
        "GEOTAP_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

4. Windsurfを再起動

MCPクライアントであれば、サーバーを直接実行可能です：

# Install globally
npm install -g geotap-mcp-server

# Run with your API key
GEOTAP_API_KEY=your-api-key-here geotap-mcp

サーバーは stdio を介して通信します。MCPクライアントで GEOTAP_API_KEY 環境変数を設定した状態で geotap-mcp コマンドを指定してください。

ステップ3: 質問を開始する

接続が完了したら、AIアシスタントに米国内の任意の場所のデータを取得するよう依頼してください。GeoTapは80以上の連邦政府ソースから一度にデータを収集します。場所を指定して、知りたいことを尋ねるだけです：

"Collect site data for 123 Main St, Austin TX"

データが返ってきたら（約60〜120秒）、以下のようなフォローアップの質問が可能です：

• "この場所は洪水ハザードエリアに含まれていますか？"

• "ここの土壌タイプは何ですか？また、カーブナンバーはいくつですか？"

• "近くに汚染の懸念はありますか？"

• "100年に一度の降雨量はどれくらいですか？"

• "この場所を開発するにはどのような許可が必要ですか？"

• "主要な環境リスクを要約してください"

トラブルシューティング

データソース

すべての回答には、連邦政府機関、データセット名、参照URLなどのソース属性が含まれます。

設定

ユースケース

土木・環境工学

• 雨水設計：降雨量（Atlas 14、IDF曲線、ハエトグラフ）、カーブナンバー、集中時間、ピーク流量

• 洪水解析：Bulletin 17C洪水頻度、流量継続曲線、地域回帰推定

• 流域境界の特定および水文モデリング入力（HEC-HMS、SWMM）

• NPDES許可のための低流量解析（7Q10、7Q2、調和平均流量）

• インフラのレジリエンス向上のための気候調整済み設計降雨

不動産・開発

• 不動産取引のための環境デューデリジェンス

• 敷地の実現可能性および開発可能性スコアリング（0〜100スケール）

• 洪水ハザード、湿地、汚染のスクリーニング

• 許認可プロセスの分析（セクション404、NPDES、洪水原開発）

環境コンサルティング

• フェーズI ESA（環境アセスメント）のデスクトップデータ収集（EPAサイト、水質）

• 湿地特定支援（NWI + 土壌 + 水文学）

• 絶滅危惧種の生息地スクリーニング（USFWSの重要な生息地）

• 水質汚濁評価（EPA ATTAINS 303(d)リスト）

貢献

貢献を歓迎します！Issueの作成やプルリクエストをお願いします。

ライセンス

MIT

リンク

• Webアプリ: geotapdata.com

• Issue: GitHub Issues

• npm: geotap-mcp-server