GeoTap MCP Server

Verbinden Sie Claude, Cursor, Windsurf und andere KI-Tools mit über 80 US-Bundesquellen für Umwelt- und Infrastrukturdaten.

GeoTap aggregiert Daten von FEMA, USGS, EPA, NOAA, USDA, USFWS, DOT, Census und weiteren – zugänglich über das MCP (Model Context Protocol).

Web-App: geotapdata.com – kein Programmieren erforderlich; zeichnen Sie auf einer Karte und erkunden Sie Daten visuell.

Erste Schritte

Voraussetzungen

• Node.js (v18 oder neuer) – hier herunterladen

• Eine E-Mail-Adresse zur Registrierung für Ihren API-Schlüssel

Schritt 1: API-Schlüssel abrufen

Gehen Sie auf geotapdata.com/developers und registrieren Sie sich mit Ihrer E-Mail-Adresse, um einen kostenlosen API-Schlüssel zu erhalten.

Ihr API-Schlüssel wird an Ihre E-Mail-Adresse gesendet. Speichern Sie ihn – Sie werden ihn im nächsten Schritt benötigen.

Schritt 2: MCP-Server einrichten

Wählen Sie unten Ihr KI-Tool aus und folgen Sie den Anweisungen. Der MCP-Server wird automatisch über npx installiert – kein manueller Download erforderlich.

1. Öffnen Sie Claude Desktop

2. Gehen Sie zu Settings (Zahnrad-Symbol) → Developer → Edit Config

3. Dies öffnet Ihre claude_desktop_config.json-Datei. Fügen Sie Folgendes hinzu (ersetzen Sie your-api-key-here durch Ihren tatsächlichen Schlüssel):

{
  "mcpServers": {
    "geotap": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "geotap-mcp-server"],
      "env": {
        "GEOTAP_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Speicherort der Konfigurationsdatei:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

4. Starten Sie Claude Desktop vollständig neu (beenden und erneut öffnen)

5. Sie sollten ein Hammer-Symbol (🔨) in der Chat-Eingabe sehen – das bedeutet, dass GeoTap verbunden ist

Führen Sie diesen Befehl aus, um GeoTap zu Ihren Claude Code MCP-Servern hinzuzufügen:

claude mcp add geotap -- npx -y geotap-mcp-server

Setzen Sie dann Ihren API-Schlüssel als Umgebungsvariable. Fügen Sie dies Ihrem Shell-Profil hinzu (~/.zshrc, ~/.bashrc usw.):

export GEOTAP_API_KEY="your-api-key-here"

Starten Sie Ihr Terminal neu und starten Sie dann Claude Code. Die GeoTap-Tools sind automatisch verfügbar.

1. Öffnen Sie Cursor

2. Gehen Sie zu Settings (⌘ + , auf dem Mac, Strg + , unter Windows) → suchen Sie nach "MCP"

3. Klicken Sie auf "Edit in settings.json" oder fügen Sie es Ihrer .cursor/mcp.json-Datei hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "geotap": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "geotap-mcp-server"],
      "env": {
        "GEOTAP_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

4. Starten Sie Cursor neu

5. Öffnen Sie das KI-Chat-Panel – die GeoTap-Tools erscheinen in der Liste der verfügbaren Tools

1. Öffnen Sie Windsurf

2. Gehen Sie zu Settings → MCP Servers (oder bearbeiten Sie direkt ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json)

3. Hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "geotap": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "geotap-mcp-server"],
      "env": {
        "GEOTAP_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

4. Starten Sie Windsurf neu

Für jeden MCP-Client kann der Server direkt ausgeführt werden:

# Install globally
npm install -g geotap-mcp-server

# Run with your API key
GEOTAP_API_KEY=your-api-key-here geotap-mcp

Der Server kommuniziert über stdio – verweisen Sie Ihren MCP-Client auf den geotap-mcp-Befehl, wobei die Umgebungsvariable GEOTAP_API_KEY gesetzt ist.

Schritt 3: Fragen stellen

Sobald die Verbindung hergestellt ist, bitten Sie Ihren KI-Assistenten, Daten für einen beliebigen Standort in den USA abzurufen. GeoTap sammelt Daten von allen über 80 Bundesquellen gleichzeitig – geben Sie einfach einen Standort an und fragen Sie dann, was Sie möchten:

"Collect site data for 123 Main St, Austin TX"

Sobald die Daten zurückgegeben werden (~60-120 Sekunden), können Sie Folgefragen stellen wie:

• "Liegt dieser Standort in einem Überschwemmungsgebiet?"

• "Welche Bodentypen gibt es hier und wie hoch ist die Kurvennummer (curve number)?"

• "Gibt es in der Nähe Bedenken hinsichtlich einer Kontamination?"

• "Wie hoch ist der 100-jährige Niederschlag?"

• "Welche Genehmigungen würde ich benötigen, um diesen Standort zu entwickeln?"

• "Fassen Sie die wichtigsten Umweltrisiken zusammen"

Fehlerbehebung

Datenquellen

Jede Antwort enthält eine Quellenangabe – die Bundesbehörde, den Datensatznamen und die Referenz-URL.

Konfiguration

Anwendungsfälle

Bau- und Umweltingenieurwesen

• Regenwasserplanung: Niederschlag (Atlas 14, IDF-Kurven, Hyetographen), Kurvennummern, Konzentrationszeit, Spitzenabfluss

• Hochwasseranalyse: Bulletin 17C Hochwasserhäufigkeit, Abflussdauerkurven, regionale Regressionsschätzungen

• Abgrenzung von Wassereinzugsgebieten und hydrologische Modellierungseingaben (HEC-HMS, SWMM)

• Niedrigwasseranalyse für NPDES-Genehmigungen (7Q10, 7Q2, harmonischer mittlerer Abfluss)

• Klimaanpassungsfähige Designstürme für die Widerstandsfähigkeit der Infrastruktur

Immobilien & Entwicklung

• Umwelt-Due-Diligence bei Immobilientransaktionen

• Standort-Machbarkeits- und Entwicklungsbewertung (Skala 0-100)

• Screening auf Überschwemmungsgebiete, Feuchtgebiete und Kontamination

• Analyse des Genehmigungswegs (Section 404, NPDES, Entwicklung in Überschwemmungsgebieten)

Umweltberatung

• Phase I ESA Desktop-Datenerfassung (EPA-Standorte, Wasserqualität)

• Unterstützung bei der Abgrenzung von Feuchtgebieten (NWI + Böden + Hydrologie)

• Screening auf Lebensräume gefährdeter Arten (USFWS kritischer Lebensraum)

• Bewertung der Beeinträchtigung der Wasserqualität (EPA ATTAINS 303(d)-Liste)

Mitwirken

Beiträge sind willkommen! Bitte öffnen Sie ein Issue oder einen Pull Request.

Lizenz

MIT

Links

• Web-App: geotapdata.com

• Issues: GitHub Issues

• npm: geotap-mcp-server