isingq-mcp
OfficialIsingQ Toolkit
English | 简体中文
IsingQ Toolkit — это локальный инструмент для агентов, публично поддерживаемый компанией Beijing Ising Intelligent Technology Co., Ltd. Он помогает агенту выражать задачи планирования, маршрутизации, формирования портфеля, оптимизации графов и другие задачи в виде QUBO, а после подтверждения пользователем отправляет их на решение в облако 玉盘·伊辛云 с использованием личного IsingQ API Key пользователя.
Моделирование-подсказки, генерация QUBO, проверка и запись результатов выполняются на компьютере пользователя.
Только подтверждённая пользователем матрица отправляется в IsingQ по HTTPS.
Поддерживаются WorkBuddy, Codex, Claude Code, Cursor, VS Code, Trae и DeepSeek Harness.
Стандартный MCP предоставляет 7 инструментов и 13 локальных Resources; нативный Plugin для DSH предоставляет 9 инструментов.
API облачной платформы в настоящее время поддерживает до 2048 бинарных переменных QUBO.
Перед началом: получение IsingQ API Key
Для реального решения задач необходимо использовать личный IsingQ API Key. Запросы к базе знаний, моделирование-подсказки и проверка QUBO не требуют API Key.
Откройте 玉盘·伊辛云 и зарегистрируйтесь или войдите в личный аккаунт.
На платформе перейдите в Настройки → API.
Нажмите Создать API, укажите понятное имя API и завершите создание.
При установке сохраните API Key через защищённое системное поле ввода.
Путь создания на платформе также описан в разделе «Настройки» Политики конфиденциальности сайта 玉盘·伊辛云.
Не отправляйте API Key в диалог с агентом, параметры команд, MCP JSON, Issue или журналы. Если Key случайно утёк, вернитесь в Настройки → API облачной платформы, удалите соответствующую запись и создайте новую.
Рекомендуемая установка: пусть агент прочитает Skill
Отправьте следующий текст текущему агенту:
请从 https://github.com/ising-tech/isingq-toolkit 读取 skills/install-isingq-mcp/SKILL.zh-CN.md,严格遵循该 Skill,帮我安装 IsingQ MCP,并且只接入当前 Agent。不要在对话中索要或显示我的 API Key;需要 Key 时使用系统安全输入框。安装完成后,等我重启 Agent,再验证是否加载出 7 个 MCP 工具。Установка Skill выбирает текущую операционную систему и текущего агента и не настраивает все агенты только потому, что на компьютере установлены другие. Для Trae необходимо импортировать stdio JSON, выведенный Skill, на страницу настроек MCP.
Установка считается успешной, если выполнено:
Программа установлена и прошла проверку хеша.
На компьютере уже есть действующий API Key.
Текущий агент зарегистрировал MCP.
После перезапуска стандартный MCP загружает 7 инструментов, или нативный Plugin DSH загружает 9 инструментов.
Установка из исходного кода GitHub
Текущий публичный репозиторий можно тестировать напрямую. Требуется Node.js 18 или новее:
git clone https://github.com/ising-tech/isingq-toolkit.git
cd isingq-toolkit
npm ci
npm install -g .
isingq-mcp setup
isingq-mcp self-check --jsonisingq-mcp setup принимает API Key без эха на экране. Затем настраивается только реально используемый агент:
isingq-mcp configure-host --name workbuddy--name поддерживает workbuddy, codex, claude-code, cursor, vscode и generic. Для Trae или других Host можно получить стандартную конфигурацию и импортировать её вручную:
isingq-mcp config --jsonУниверсальная stdio-конфигурация выглядит так:
{
"mcpServers": {
"isingq": {
"command": "isingq-mcp",
"args": ["serve"]
}
}
}После настройки полностью закройте и перезапустите агента.
npm, Release и DSH
Если установлен Node.js 18 или новее, установка и настройка выполняются напрямую через npm/npx:
npx @ising-tech/isingq-mcp setup
npx @ising-tech/isingq-mcp configure-host --name generic --npxЗамените generic на реально используемый workbuddy, codex, claude-code, cursor или vscode; для Trae оставьте generic и импортируйте выведенный stdio JSON.
Пользователи, не желающие устанавливать Node.js, могут скачать фиксированную версию программы для своей системы из GitHub Releases и проверить её с помощью SHA256SUMS. Поддерживаются macOS arm64/x64, Linux arm64/x64 и Windows x64.
DeepSeek Harness использует нативный Plugin и не требует MCP Bridge:
dsh plugin --profile <profile> add @ising-tech/isingq-dsh-pluginНе включайте одновременно нативный Plugin IsingQ и старый MCP Bridge в одном DSH Profile.
Как использовать
После установки и перезапуска просто опишите задачу агенту — запоминать имена инструментов не нужно:
请把下面的排程问题建成 QUBO。先解释变量、目标函数、约束和 Penalty,等我确认后再调用 IsingQ 求解:
任务 A、B 只能选择一个;选择 A 的收益为 8,选择 B 的收益为 5。Агент должен сначала выполнить моделирование и проверку, показать отображение переменных, целевую функцию, ограничения, Penalty, сводку матрицы и SHA-256. Только после вашего явного подтверждения и подтверждения через системное окно будет отправлен запрос на решение.
Также можно запрашивать локальную публичную базу знаний:
玉盘·伊辛云目前提供什么能力?请给出知识版本、来源和表述边界。Возможности инструментов
Инструмент | Назначение | Требуется сеть |
| Открывает системное защищённое поле ввода для настройки или замены личного API Key | нет |
| Запрос информации об Ising Intelligent, продуктах, технологиях, кейсах, FAQ и источниках | нет |
| Получение шагов и ограничений моделирования QUBO | нет |
| Проверка QUBO и генерация сводки матрицы | нет |
| Отправка решения в IsingQ после подтверждения пользователем | да |
| Однократный запрос статуса задачи и сохранение результата | да |
| Чтение сохранённого локально результата решения | нет |
Результат решения сохраняется в двух формах:
energy провайдера IsingQ:
E(s) = -1/2 · Σ_i Σ_j J_ij s_i s_j - Σ_i h_i s_i.objective, пересчитанный MCP по QUBO:
f(x) = offset + Σ_i Q_ii x_i + Σ_{i<j} Q_ij x_i x_j.
Они могут не совпадать из-за преобразования переменных, постоянных членов или различий в масштабе коэффициентов. Минимальная energy также не означает автоматически бизнес-целесообразность, глобальную оптимальность или производительность конкретного оборудования.
Данные и безопасность
API Key хранится только в приватном локальном файле и не попадает в параметры инструментов или диалог.
Моделирование-подсказки, проверка QUBO и запросы публичной базы знаний выполняются локально.
Только
isingq_solve_startотправляет матрицу решения после подтверждения пользователя.API-запросы используют HTTPS; загрузка матрицы использует краткосрочную подпись и не содержит личный API Key.
Локальные записи сохраняют модель, ID задачи и результат, но не сохраняют API Key.
Дополнительные границы описаны в Security Policy.
Обновление и несколько агентов
Для обновления повторно выполните установочный Skill или переустановите npm/Release.
Существующий API Key и локальные записи решений сохраняются.
На каждом компьютере достаточно установить одну копию программы; разные агенты просто регистрируют одну и ту же локальную программу.
После обновления конфигурации необходимо полностью перезапустить соответствующего агента.
Если возникли проблемы
Нет API Key: перейдите в Настройки → API → Создать API на 玉盘·伊辛云.
У агента не появились инструменты: после настройки полностью перезапустите агента и подтвердите его запрос доверия к MCP.
Песочница агента запрещает запись: разрешите только явные каталоги установки и каталог конфигурации пользователя; не помещайте API Key в каталог проекта.
Trae не подключается автоматически: выполните
isingq-mcp config --jsonи импортируйте через страницу настроек MCP в Trae.Виден только NDJSON-ответ: это лишь означает, что процесс доступен; интеграция завершена только когда в агенте видны 7 нативных инструментов.
Документация для разработчиков
Архитектура, границы пакетов, контракт данных QUBO, процесс сборки и Release описаны в docs/DEVELOPMENT.md.
Этот проект использует Apache License 2.0. Эта лицензия не предоставляет прав на товарные знаки, связанные с IsingQ или Ising Intelligent.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
MCP server for AI dialogue using various LLM models via AceDataCloud
MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.
MCP server providing access to the Scorecard API to evaluate and optimize LLM systems.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ising-tech/isingq-toolkit'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server