⚡ Tamga AI — Model Context Protocol (MCP) Server

Proje İlan Kanıtı (Direct Evidence Document):
Bu depo, "agentic workflows / AI-powered developer tools" alanındaki yetkinliğin doğrudan teknik kanıtı olarak sunulmaktadır. Anthropic Model Context Protocol (MCP) spec v1.0 standardına %100 uyumlu, 5 adet autonom yapay zeka aracını (AI Agent Tools) stdio ve streamable-http taşıma katmanlarında sunar.

🏛️ Mimari Şema (Agentic Workflow Architecture)

graph TD
    Client[LLM Client / Agentic IDE<br/>Claude Desktop / Cursor / Antigravity] -->|JSON-RPC 2.0 / stdio / HTTP| MCPServer[Tamga MCP Server<br/>mcp_server.py]
    
    subgraph MCP Tool Suite
        MCPServer --> T1[1. gokturkce_translate]
        MCPServer --> T2[2. gokturkce_decode_text]
        MCPServer --> T3[3. gokturkce_verify_image]
        MCPServer --> T4[4. gokturkce_render_image]
        MCPServer --> T5[5. gokturkce_render_video]
    end

    T1 --> RuleEngine[Orthography & Vowel Harmony Engine]
    T2 --> EDPT[EDPT Etymological Dictionary Index]
    T3 --> VisionAI[MobileNetV2 OCR & Line Segmentation]
    T4 --> Render3D[Pillow 3D Lighting & Composite Engine]
    T5 --> VideoAI[Depth Anything V2 3D Parallax Video Engine]

Related MCP server: arcframe-mcp

📋 5 MCP Aracının Detaylı Listesi (Tool Specifications)

Sunucu, LLM Ajanlarının (Claude, GPT-4o, Gemini) harici araç olarak doğrudan çağırabileceği 5 adet tip-güvenli (type-safe) fonksiyon sunar:

1. gokturkce_translate

• Tanım: Latin harfli Türkçe metni Göktürkçe (Orhun) yazısına çevirir ve Orhun ünlü uyumunu doğrular.

• Girdiler:

  • text (string, zorunlu): Çevrilecek metin (ör. "bodun", "tengri", "turk")

  • mode (string, varsayılan "geleneksel"): "geleneksel" (ünlü düşürme, ligatür ve kalınlık-incelik uyumu kuralları) veya "modern" (birebir harf harf)

• Dönüş: Göktürkçe Unicode dizisi, harf kırılımları, kod noktaları ve ünlü uyumu doğrulama nesnesi.

• Anotasyon: readOnlyHint=True, idempotentHint=True

2. gokturkce_decode_text

• Tanım: Göktürkçe Unicode metni (𐰉𐰆𐰑𐰣) deşifre eder ve Sir Gerard Clauson EDPT (1972) & Vildan Koçoğlu (2006) etimolojik sözlük dizininde sorgular.

• Girdiler:

  • text (string, zorunlu): Göktürkçe Unicode metin

  • mode (string, varsayılan "auto"): "geleneksel", "modern", "auto"

• Dönüş: Eşleşen etimolojik kelime adayları, Türkçe karşılıkları ve sözlük referansları.

• Anotasyon: readOnlyHint=True, idempotentHint=True

3. gokturkce_verify_image

• Tanım: Görseldeki Göktürkçe harfleri otomatik çizgi/harf segmentasyonu ve MobileNetV2 yapay zeka sınıflandırıcısı ile doğrular.

• Girdiler:

  • image_path_or_base64 (string, zorunlu): Yerel dosya yolu (ör. "outputs/sample.png") veya Data URI / Base64 dizesi

• Dönüş: Okuma yönü (rtl), kelime ve harf kutuları (bounding boxes), tahmin olasılıkları, ünlü uyumu geçerlilik durumu (overall_valid).

• Anotasyon: readOnlyHint=True, idempotentHint=True

4. gokturkce_render_image

• Tanım: Göktürkçe metni seçilen doku ve stil üzerinde taşa kazınmış, parşömen, altın varak, neon vb. 3D kompozit efektlerle PNG olarak üretir.

• Girdiler:

  • text (string, zorunlu): Görselleştirilecek metin

  • style (string, varsayılan "plain"): "carved", "fircha", "ink_bleed", "stamp", "chalk", "ember", "ash", "stencil", "neon", "parchment", "plain"

  • texture (string, opsiyonel): "stone.png", "gold.png", "wood.png", "paper.png", "leather.png", "parchment.png", "neon.png"

  • size (integer, varsayılan 512): Piksel çözünürlük

  • degradation (float, varsayılan 0.0): Yıpranma/eskime oranı (0.0 - 1.0)

  • text_color (string, opsiyonel): Hex renk kodu (ör. "#FF0000")

  • transparent_bg (boolean, varsayılan false): Saydam arka plan

  • output_path (string, varsayılan "rendered_image.png"): Hedef dosya yolu

• Dönüş: Üretilen dosya yolu, boyutlar, renk modu ve başarı mesajı.

• Anotasyon: readOnlyHint=False, idempotentHint=False

5. gokturkce_render_video

• Tanım: Göktürkçe metni seçilen doku stili üzerinde Depth Anything V2 derinlik kestirimi ile 3D Parallax veya kamera hareketli sinematik MP4 videosuna dönüştürür.

• Girdiler:

  • text (string, zorunlu): Metin

  • style (string, varsayılan "plain"): Stiller

  • texture (string, opsiyonel): Doku görseli

  • motion (string, varsayılan "parallax"): "parallax", "zoom", "pan", "fade"

  • duration (integer, varsayılan 5): Saniye cinsinden video süresi (3-10 sn)

  • size (integer, varsayılan 512): Çözünürlük

  • output_path (string, varsayılan "rendered_video.mp4"): MP4 dosya yolu

• Dönüş: Video dosya yolu, hareket tipi, süre ve çözünürlük bilgileri.

• Anotasyon: readOnlyHint=False, idempotentHint=False

💻 İstemci Konfigürasyonu (Claude Desktop & Agentic IDEs)

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

Windows platformunda %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json dosyasına ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "tamga-gokturkce-assistant": {
      "command": "python",
      "args": [
        "C:\\Users\\pc\\gokturk_studio\\tamga-mcp-server\\mcp_server.py",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

🌐 Çift Taşıma Protokolü (Dual Transport Modes)

1. stdio Modu (Yerel Ajanlar):

   python mcp_server.py --transport stdio

2. streamable-http / sse Modu (Uzaktan / Cloud API):

   python mcp_server.py --transport streamable-http --host 127.0.0.1 --port 8001

   HTTP modunda X-API-Key başlığı (api_keys.json doğrulaması) ile yetkilendirme sağlanır.

🧪 Örnek Ajan İstekleri & İstemler (Agent Prompts)

Claude veya Cursor sohbet penceresinden doğrudan verilebilecek örnek komutlar:

• 💬 "‘bodun’ kelimesini Göktürkçeye çevir, harf analizini yap ve ünlü uyumunu doğrula."

• 💬 "‘tengri’ kelimesini taşa kazınmış 3D Parallax efektiyle 'outputs/tengri.mp4' olarak videoya dönüştür."

• 💬 "Görseldeki Göktürkçe metni MobileNetV2 ile OCR analizinden geçir ve okunuşunu ver."

📄 Lisans

Bu proje MIT lisansı ile sunulmaktadır.