MCP-Standardtext: Model Context Protocol Server

Dieser Server implementiert das Model Context Protocol (MCP) für den globalen Einsatz als Standard. Er bietet eine standardisierte Möglichkeit, KI-Modelle mithilfe des Model Context Protocol mit verschiedenen Datenquellen und Tools zu verbinden.

Merkmale

Implementiert den MCP Server-Sent Events (SSE)-Transport
Bietet eine robuste Struktur zum Erstellen benutzerdefinierter MCP-Server
Enthält Beispieltools mit entsprechenden Typdefinitionen
Sichere Authentifizierung mit API-Schlüssel
Protokollierungsfunktionen mit unterschiedlichen Schweregraden
Sitzungsverwaltung für mehrere Clientverbindungen
Ordentliches Herunterfahren der Signale SIGINT und SIGTERM

Related MCP server: SourceSync.ai MCP Server

Werkzeuge

Der Server enthält derzeit das folgende Beispieltool:

calculator : Führt grundlegende Rechenoperationen aus (Addieren, Subtrahieren, Multiplizieren, Dividieren)

Informationen zum Hinzufügen Ihrer eigenen benutzerdefinierten Tools finden Sie im Abschnitt „Erweitern des Boilerplates“ .

Konfiguration

Die Serverkonfiguration ist zentral in src/config.ts gespeichert. Dadurch können Einstellungen einfach angepasst werden, ohne mehrere Dateien ändern zu müssen.

// Essential configuration options
export const config = {
  server: {
    name: "mcp-boilerplate",
    version: "1.0.0",
    port: parseInt(process.env.PORT || "4005"),
    host: process.env.HOST || "localhost",
    apiKey: process.env.API_KEY || "dev_key",
  },
  sse: {
    // How often to send keepalive messages (in milliseconds)
    keepaliveInterval: 30000,
    // Whether to send ping events in addition to comments
    usePingEvents: true,
    // Initial connection message
    sendConnectedEvent: true,
  },
  tools: {
    // Number of retries for failed tool executions
    maxRetries: 3,
    // Delay between retries (in milliseconds)
    retryDelay: 1000,
    // Whether to send notifications about tool execution status
    sendNotifications: true,
  },
  logging: {
    // Default log level
    defaultLevel: "debug",
    // How often to send log messages (in milliseconds)
    logMessageInterval: 10000,
  },
};

Fehlerbehebung bei SSE-Timeouts

Wenn bei Ihrer MCP-Verbindung ein „Body-Timeout-Fehler“ auftritt:

Verringern Sie keepaliveInterval , um häufigere Keepalive-Nachrichten zu senden (z. B. 15.000 ms).
Stellen Sie sicher, dass usePingEvents für zusätzliche Verbindungsstabilität aktiviert ist
Überprüfen Sie, ob es Proxy-Timeouts gibt, wenn Sie einen Proxy-Server verwenden.

Aufstellen

Installieren Sie Abhängigkeiten:

npm install

Erstellen Sie eine .env Datei mit den folgenden Variablen:

PORT=4005
API_KEY=your_api_key

Erstellen Sie das Projekt:

npm run build

Starten Sie den Server:

npm run start:sse

Entwicklung

# Start in development mode with hot reloading
npm run start

# Start with PM2 for production
npm run start:pm2

# Development mode with nodemon
npm run dev

API-Endpunkte

/health : Integritätsprüfungsendpunkt, der Serverstatus und -version zurückgibt
/sse : SSE-Endpunkt zum Herstellen von MCP-Verbindungen (erfordert API-Schlüssel)
/messages : Endpunkt zur Nachrichtenverarbeitung für die Client-Server-Kommunikation

MCP-Konfiguration

Um einen MCP mit diesem Server zu verbinden, fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server": {
      "url": "http://localhost:4005/sse?API_KEY={{your_api_key_here}}"
    }
  }
}

Erweiterung des Boilerplates

Hinzufügen benutzerdefinierter Tools

Befolgen Sie diese Schritte, um dem MCP-Server ein neues Tool hinzuzufügen:

Erstellen Sie Ihren Werkzeughandler :
- Fügen Sie Ihren neuen Tool-Handler in die Datei src/tools.ts ein oder erstellen Sie eine neue Datei im Verzeichnis src/tools
- Das Tool sollte der ToolHandler Schnittstelle folgen
Konfigurieren Sie Ihr Werkzeug :
- Fügen Sie Ihre Tool-Konfiguration zum Array toolConfigs in src/tools.ts hinzu
- Definieren Sie den Namen, die Beschreibung, das Eingabeschema und den Handler für Ihr Tool
Exportieren und registrieren Sie Ihr Tool :
- Wenn Sie eine separate Datei erstellt haben, exportieren Sie Ihren Handler und importieren Sie ihn in src/tools.ts
- Stellen Sie sicher, dass Ihr Tool ordnungsgemäß im Array toolConfigs registriert ist

Beispiel:

// In src/tools.ts (adding directly to the toolConfigs array)
{
  name: "myTool",
  description: "My tool description",
  inputSchema: {
    type: "object" as const,
    properties: {},
    required: [],
  },
  handler: async () => {
    return createSuccessResult({ result: "Tool result" });
  },
}

Fehlerbehandlung

Der Server implementiert eine umfassende Fehlerbehandlung:

Alle Operationen sind in Try/Catch-Blöcke gekapselt
Korrekte Validierung für Parameter und Eingaben
Passende Fehlermeldungen für besseres Debugging
Hilfsfunktionen zum Erstellen standardisierter Fehler- und Erfolgsantworten

Sicherheitsüberlegungen

API-Schlüsselauthentifizierung für alle Verbindungen
Typvalidierung für alle Parameter
Keine fest codierten vertraulichen Informationen
Richtige Fehlerbehandlung zur Vermeidung von Informationsverlusten
Sitzungsbasiertes Transportmanagement

MCP-Protokollfunktionen

Dieser Boilerplate unterstützt die wichtigsten MCP-Funktionen:

Tools: Tools mit ordnungsgemäßer Parametervalidierung auflisten und aufrufen
Protokollierung: Verschiedene Schweregrade (Debug, Info, Hinweis, Warnung, Fehler, Kritisch, Alarm, Notfall)
Serverkonfiguration: Name, Version und Funktionen

Sitzungsverwaltung

Der Server verwaltet Clientsitzungen über:

Eindeutige Sitzungs-IDs für jede Clientverbindung
Verfolgung aktiver Transporte anhand der Sitzungs-ID
Automatische Bereinigung getrennter Sitzungen
Verfolgung des Verbindungsstatus

Weitere Ressourcen

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE .

MCP Boilerplate