合并多个源代码文件，供对话模型作为上下文使用。支持压缩模式（full/compact/skeleton）、扩展名过滤、排除规则、分组输出。

使用 AI 对代码进行审查，支持安全性、性能、质量和可维护性分析。支持 OpenAI GPT-5.2 和 Google Gemini 3 Flash。

启动异步代码审查任务，返回任务 ID 并支持查询进度或获取部分结果。

重要：审查结果需要批判性分析

• 不是所有报告的问题都需要修复，需根据项目实际情况判断

• 区分真正的问题 vs 过度工程化建议（如"建议添加更多配置"）

• INFO 级别通常可忽略，MINOR 需权衡成本，MAJOR/CRITICAL 才是重点

• 如果多个模型报告相同问题，可信度更高

高效等待（避免轮询）

• 设置较大的 wait_first_result_ms（如 60000）一次性等待首个结果

• 或在查询 status 前用 Bash sleep 间隔等待（如 sleep 15）

• 不要疯狂轮询 status，每次调用都消耗 token

查询异步代码审查任务状态，可获取部分或最终结果。

注意：审查结果需批判性分析，详见 protools_code_review_start 的说明。

从代码/配置变更中提取隐含规范，生成结构化文档。

文档类型

• spec: 技术规范（配置格式、字段定义、约束规则）

• decision: 设计决策（为什么这么做、权衡考量）

• changelog: 变更日志（按类别分组的变更记录）

• auto: 自动推断最合适的类型

输出格式

• markdown: 标准 Markdown

• feishu: 飞书优化格式（默认，避免 HTML、标题不超 3 级）

使用示例

• 从 Git 变更生成技术规范：git_mode="staged", doc_type="spec"

• 从文件生成设计决策：inputs=["src/**/*.yml"], doc_type="decision"