ProTools MCP Server
Provides tools for working with Git repositories, including detecting changes and reviewing staged/unstaged diffs.
Provides AI-powered code review and document generation using Google Gemini models.
Provides AI-powered code review and document generation using OpenAI models.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@ProTools MCP Serverreview staged changes with OpenAI"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
ProTools MCP Server
可扩展的 MCP 工具盒,封装日常开发脚本。支持代码合并、AI 代码审查等功能。
功能特性
代码合并:将多个源文件合并为单一上下文,支持压缩模式
AI 代码审查:支持 OpenAI GPT-5.2 和 Google Gemini 3 Flash 双模型并发审查
文档生成:从代码/配置变更中提取隐含规范,生成技术规范、设计决策、变更日志
异步任务:长时间任务支持异步执行和轮询查询
智能默认:未指定审查目标时自动检测 Git 变更
Related MCP server: devflow-mcp
工具列表
protools_merge_files
合并多个源代码文件,供对话模型作为上下文使用。
参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
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| 必填 | 文件/目录/glob 路径列表 |
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| 压缩模式 |
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| - | 过滤扩展名,如 |
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| - | 排除的 glob 模式 |
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| 按输入路径分组输出 |
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| 输出方式 |
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| 输出目录 |
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| - | 超过此字节数强制落盘 |
压缩模式:
full:保留全部内容compact:移除注释和 importskeleton:仅保留签名
protools_code_review
使用 AI 对代码进行同步审查。
参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|
| - | 工作目录(多仓库工作区时指定项目路径) |
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| - | 文件/目录/glob 路径(与 git_mode 二选一) |
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| - | Git diff 模式(未指定 inputs 时自动启用) |
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| Git 模式下是否包含完整文件内容 |
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| 是否包含项目上下文 |
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| 审查关注领域 |
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| - | 指定单个 Provider |
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| 代码压缩模式 |
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| - | 附加审查说明 |
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| 输出方式 |
protools_code_review_start
启动异步代码审查任务,返回任务 ID。
参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
继承 | |||
|
| - | 并发使用的 Provider 列表 |
|
|
| 等待首个结果的超时时间(毫秒) |
提示:未指定
inputs和git_mode时,会自动检测 Git 变更并使用all模式。
protools_code_review_status
查询异步代码审查任务状态。
参数 | 类型 | 说明 |
|
| 任务 ID |
protools_document_suggest
从代码/配置变更中提取隐含规范,生成结构化文档。
参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|
| - | 工作目录 |
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| - | 文件/目录/glob 路径(与 git_mode 二选一) |
|
| - | Git diff 模式 |
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| 文档类型 |
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| 输出格式 |
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| 输出语言 |
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| - | 附加背景说明 |
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| LLM Provider |
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| - | 过滤扩展名 |
|
| - | 排除的 glob 模式 |
文档类型:
spec:技术规范(配置格式、字段定义、约束规则)decision:设计决策(技术选型、架构权衡)changelog:变更日志(按类别分组的变更记录)auto:自动推断最合适的类型
输出格式:
feishu(默认):针对飞书优化,避免 HTML,标题不超 3 级markdown:标准 Markdown
环境变量配置
# OpenAI 配置
OPENAI_API_KEY=sk-xxx # OpenAI API Key
OPENAI_BASE_URL= # 可选,自定义 API 地址
OPENAI_REASONING_EFFORT=medium # 推理级别:none | low | medium | high | xhigh
# Gemini 配置
GEMINI_API_KEY=xxx # Google AI API Key
GEMINI_THINKING_LEVEL=HIGH # 思考级别:NONE | LOW | MEDIUM | HIGH
# Provider 配置
LLM_PROVIDER=openai,gemini # 默认使用的 Provider(逗号分隔)
CONCURRENT_REVIEW=true # 是否启用并发审查
ASK_USER_FEEDBACK=false # 是否询问用户反馈MCP 配置示例
Claude Desktop / Cursor
{
"mcpServers": {
"protools": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/ProTools/dist/index.js"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "sk-xxx",
"OPENAI_REASONING_EFFORT": "medium",
"GEMINI_API_KEY": "xxx",
"LLM_PROVIDER": "openai,gemini",
"CONCURRENT_REVIEW": "true",
"GEMINI_THINKING_LEVEL": "HIGH"
}
}
}
}开发模式(使用 tsx)
{
"mcpServers": {
"protools": {
"command": "npx",
"args": ["tsx", "/path/to/ProTools/src/index.ts"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "sk-xxx",
"OPENAI_REASONING_EFFORT": "medium",
"GEMINI_API_KEY": "xxx",
"LLM_PROVIDER": "openai,gemini",
"CONCURRENT_REVIEW": "true"
}
}
}
}开发
# 安装依赖
npm install
# 开发运行
npm run dev
# 编译
npm run build
# 类型检查
npx tsc --noEmit项目结构
src/
├── index.ts # MCP Server 入口
├── core/
│ ├── io.ts # 文件 IO 工具
│ ├── merge.ts # 代码合并逻辑
│ ├── git.ts # Git 操作
│ ├── project-context.ts # 项目上下文收集
│ └── llm/ # LLM Provider
│ ├── index.ts
│ ├── base-provider.ts
│ ├── openai-provider.ts
│ └── gemini-provider.ts
├── tools/
│ ├── merge-files.ts # 合并文件工具
│ ├── code-review.ts # 代码审查工具
│ ├── document-suggest.ts # 文档生成工具
│ └── review/ # 审查子模块
│ ├── task-store.ts # 任务存储
│ ├── report-generator.ts
│ └── result-processor.ts
├── prompts/
│ ├── review-prompt.ts # 审查 Prompt 构建器
│ ├── document-prompt.ts # 文档 Prompt 构建器
│ └── templates/ # Prompt 模板
│ ├── review.ts
│ └── document.ts
└── types/
├── merge.ts
├── review.ts
└── document.tsLicense
MIT
Maintenance
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