🛑 停止预测 K 线。开始测量引力。

散户交易者使用滞后指标（RSI/MACD）根据“过去”来猜测市场走势。Horus 利用 Level 2 订单簿物理特性、Tick 不平衡和 5 秒流增量，精确测量机构巨鲸“当下”的动作。

Horus 不会问“我们是否超买？”。它测量引力并告诉你：“巨鲸正在伪造买单，激进的吃单者正在击穿卖单。流动性正在崩溃。立即撤离。”

⚡ 为什么 AI 智能体（Claude, Cursor）钟爱 Horus

如果你将 AI 智能体连接到基础技术指标源，它会被噪音干扰。如果你为 AI 智能体提供 Horus，它将获得机构级的决策矩阵。

看看 Horus 在一次 流动性撤出 / 闪崩 尝试中实时捕捉到的内容：

{
  "symbol": "BTCUSDT",
  "signal": "LIQUIDITY_EVENT",
  "confidence": 0.99,
  "market_state": "DISTRIBUTION",
  "risk": "EXTREME",
  "description": "Liquidity withdrawn under price. Aggressive taking.",
  "metrics": {
    "bid_ask_ratio": 7.934,
    "buy_sell_ratio": 0.393,
    "delta_5s": -83040.05,
    "whale_activity": true,
    "large_sell_count": 4,
    "delta_accel": 3.8,
    "wall_side": "BID",
    "wiseman_climate": {
      "market_mode": "CHOP",
      "health": "FRAGILE",
      "confidence": 0.85
    },
    "flags": [
      "GLOBAL_LIQUIDITY_EVENT",
      "SPOOFING_DETECTED(wall=BID)"
    ]
  },
  "timestamp": 1776107738.975
}

机构级 Alpha：

bid_ask_ratio: 7.934 & wall_side: BID：巨鲸在市场下方放置了巨大的伪造买单墙，以制造虚假支撑。
buy_sell_ratio: 0.393：Horus 看穿了伪造行为（SPOOFING_DETECTED 标志）。它测量真实的“吃单”流，并发现激进的卖出正在摧毁订单簿。
delta_accel: 3.8 & whale_activity: true：卖出动能加速了 3.8 倍，原生追踪到毫秒级内的 4 次重大巨鲸抛售。
wiseman_climate: FRAGILE：与 Horus SaaS 宏观大脑完美集成，在攻击前验证比特币的整体环境是否脆弱。
结论：凭借 0.99 的置信度，AI 引擎触发 LIQUIDITY_EVENT。它抢在随后的 1 分钟崩盘前采取行动。这是机构级的表现。

🏗️ 架构

graph TD
    %% Styling
    classDef crypto_stream fill:#F3BA2F,stroke:#000,color:#000,stroke-width:2px;
    classDef equity_stream fill:#000,stroke:#09b533,color:#09b533,stroke-width:2px;
    classDef compute fill:#1A1F36,stroke:#00D6FF,color:#fff,stroke-width:2px;
    classDef mcp fill:#632CA6,stroke:#fff,color:#fff,stroke-width:2px;
    classDef client fill:#FF3366,stroke:#fff,color:#fff,stroke-width:2px;

    %% Ingestion
    subgraph Data_Pipelines [Sub-Millisecond Websocket Ingestion]
        B[Binance WSS <br/> L1/L2 Book]:::crypto_stream
        A[Alpaca WSS <br/> SIP Equities]:::equity_stream
    end

    %% Engine
    subgraph Core_Engine [The Physics Engine]
        IC[Imbalance Calculator <br/> Bid/Ask Spread]:::compute
        FC[Flow Calculator <br/> Tape Deltas]:::compute
        Tkr[Prediction Tracker <br/> In-Memory Evaluator]:::compute
        BC[Behavioral Court <br/> Spoofing & Liquidity Rules]:::compute
    end

    %% Output
    subgraph Output_Layer [Data Shield & Delivery]
        MCP[AI Agent MCP Context <br/> Context-Aware Prompts]:::mcp
        API[FastAPI Client <br/> Safe Shielded Outputs]:::client
        Dash[Real-time Dashboard <br/> Live Edge Proof]:::client
    end

    B --> IC
    A --> IC
    B --> FC
    A --> FC
    
    IC --> BC
    FC --> BC
    
    BC --> Tkr
    Tkr -- "Validates 1M accuracy" --> BC
    
    BC --> MCP
    BC --> API
    BC --> Dash

🚀 交易机器人快速入门

开始使用 Horus 只需不到 60 秒。 ⚡ 立即测试： 下载我们的 Postman Collection 以直接从浏览器 ping API。

# 1. Install Dependencies
pip install -r requirements.txt

# 2. Fire up the Core Engine
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8011

在你的本地机器人/智能体中，只需拉取任何加密货币或美股的实时流：

import requests

response = requests.get(
    "http://127.0.0.1:8011/v1/flow/crypto/BTCUSDT", 
    headers={"X-API-Key": "your_secure_api_key"}
)

flow_data = response.json()

# The Zero-Human Decision Loop:
if flow_data['signal'] in ['EMERGENCY_DUMP', 'BAILOUT', 'LIQUIDITY_EVENT']:
    print("Market gravity collapsing. Market selling all positions.")
    # execute_market_sell()

🌐 实时仪表盘

Horus 开箱即用，配备了一个令人惊叹的玻璃拟态 WebSocket 仪表盘 (/dash/)。它具有一个 本地边缘验证追踪器，严格测量由物理引擎生成的 1 分钟 K 线方向预测，并公开透明地展示胜率。

为那些需要看清矩阵的人打造，追求绝对精度。 — HORUS INTELLIGENCE 👁️

horus-flow-mcp

🛑 停止预测 K 线。开始测量引力。

⚡ 为什么 AI 智能体（Claude, Cursor）钟爱 Horus

机构级 Alpha：

🏗️ 架构

🚀 交易机器人快速入门

🌐 实时仪表盘

Resources

Tools

Latest Blog Posts

MCP directory API