Industrial MCP Agent Platform
OfficialClick on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Industrial MCP Agent Platformtriage recent temperature alerts on line 7"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Industrial MCP Agent Platform
제조 데이터, 설비 이벤트, MES/ERP/품질/정비 tool을 하나의 MCP-compatible Agent 실행 경계로 묶는 산업 운영 AI 백엔드입니다.
LLM Agent를 단순 질의응답으로 두지 않고, 현장 데이터 연동과 운영 추적이 가능한 제품으로 만들기 위해 다음 문제를 제품 경계로 다룹니다.
설비 이벤트가 어떤 source system에서 들어왔는가
이벤트가 어떤 asset, work order, lot, material과 연결되는가
Agent가 어떤 문서를 근거로 판단했는가
MES/ERP 조회와 품질/정비 쓰기 작업을 어떻게 분리하는가
위험 tool call은 어디에서 approval-required 상태로 전환되는가
운영자는 incident triage, audit event, scenario run으로 실행을 재구성할 수 있는가
제품 경계
Manufacturing Gateway / MCP Client / Dashboard / REST API
|
v
FastAPI Router
|
v
Application Use Case
|
v
Domain Model / Policy
|
v
Port Interface
|
v
Adapter: Postgres, Vector DB, MES, ERP, QMS, Maintenance, Webhook핵심 원칙은 제조 도메인 규칙과 외부 시스템 연동을 분리하는 것입니다.
MES, ERP, QMS, 정비 시스템은 바뀔 수 있지만, 이벤트 수집, incident triage, approval, audit, evaluation 모델은 제품의 중심에 남습니다.
Related MCP server: mmc-mcp
현재 구현 범위
FastAPI 기반 REST API
MCP-compatible JSON-RPC tool boundary
산업 이벤트 적재 API
설비/asset 기준 이벤트 필터링
산업 운영 summary API
산업 incident triage API
문서 적재, chunking, RAG 검색
Ontology graph read model
MES 작업지시 조회 tool
ERP 재고/대체 자재 조회 tool
정비 ticket 생성 tool
품질 lot hold 요청 tool
Tool Schema Registry
required scope 기반 tool 실행 제어
read tool 즉시 실행
write tool approval-required 전환
승인/반려/replay API
Tool Gateway timeout/retry/fallback/circuit breaker
Agent 실행 trace
audit event와 request id correlation
webhook outbox와 dispatcher
operations summary/SLO/alerts/dashboard
production incident scenario runbook
quality lot hold scenario runbook
evaluation run과 regression gate
Docker Compose 기반 로컬 인프라
ruff, mypy, pytest 기반 검증
산업 도메인 API
POST /v1/industrial/events
GET /v1/industrial/events
GET /v1/industrial/operations/summary
POST /v1/industrial/incidents/triage예시 이벤트:
{
"tenant_id": "default",
"source_system": "opc-ua",
"asset_id": "LINE-7-PRESS-02",
"event_type": "temperature.threshold.exceeded",
"severity": "critical",
"payload": {
"temperature_c": 91.4,
"work_order_id": "WO-DEMO-001"
}
}Incident triage 결과는 다음 정보를 반환합니다.
severity
affected_assets
linked_event_ids
root_cause_hints
recommended_actions
required_agent_scopesMCP Tool Catalog
Tool | Type | Scope | 목적 |
| read |
| MES 작업지시와 설비 생산 상태 조회 |
| read |
| ERP 재고와 대체 자재 가능성 조회 |
| write |
| 설비 이상 정비 ticket 생성 요청 |
| write |
| 품질 이상 lot hold 요청 |
쓰기성 tool은 바로 실행하지 않습니다. Agent 실행 중 approval_required 상태로 전환하고, 운영자가 승인하면 replay합니다.
기본 Scenario Runbook
production-incident-triage
quality-lot-hold각 scenario는 RAG 근거 확인, MCP tool 조회, 승인 필요 tool 실행을 하나의 흐름으로 검증합니다.
기술 스택
영역 | 선택 |
API | Python 3.12+, FastAPI |
Agent Runtime | Use case orchestration, LangGraph dependency boundary |
RAG | query classification, retrieval strategy, citation |
MCP | JSON-RPC compatible |
Vector Search | local keyword adapter, Qdrant adapter |
Persistence | in-memory adapter, Postgres adapter |
Industrial Data | event ingestion, asset filter, incident triage |
Tooling | MES/ERP/QMS/Maintenance tool registry |
Governance | PII redaction, policy guard, approval-required action |
Reliability | timeout, retry, fallback, circuit breaker |
Observability | request id, process time header, trace step, audit event |
Integration | webhook subscription, audit event outbox |
Quality Gate | ruff, mypy, pytest, regression evaluation |
전체 API
GET /health
GET /dashboard
GET /v1/readiness
POST /v1/industrial/events
GET /v1/industrial/events
GET /v1/industrial/operations/summary
POST /v1/industrial/incidents/triage
POST /v1/documents/ingest
GET /v1/documents
POST /v1/knowledge/search
POST /v1/agents/runs
POST /v1/agents/runs/preview
GET /v1/agents/runs
GET /v1/agents/runs/{run_id}
GET /v1/agents/runs/{run_id}/timeline
GET /v1/agents/runs/{run_id}/diagnostics
GET /v1/agents/runs/{run_id}/evidence
POST /v1/agents/runs/{run_id}/feedback
POST /v1/agents/runs/{run_id}/replay
GET /v1/ontology/graph
GET /v1/audit/events
GET /v1/audit/export
GET /v1/operations/summary
GET /v1/operations/usage
GET /v1/operations/slo
GET /v1/operations/incidents/snapshot
GET /v1/operations/feedback/summary
GET /v1/operations/alerts
GET /v1/operations/migrations/status
GET /v1/scenarios
GET /v1/scenarios/runs
GET /v1/scenarios/{scenario_id}
POST /v1/scenarios/{scenario_id}/run
GET /v1/tools
GET /v1/tools/gateway/status
POST /mcp
GET /v1/approvals/pending
POST /v1/approvals/{approval_id}/approve
POST /v1/approvals/{approval_id}/reject빠른 실행
make install
make devSwagger:
http://127.0.0.1:8000/docsOperator dashboard:
http://127.0.0.1:8000/dashboard서버 없이 전체 흐름을 검증할 수도 있습니다.
make demo
make verify로컬 기본 모드
.env 없이 실행하면 다음 모드로 동작합니다.
STORAGE_BACKEND=memory
VECTOR_BACKEND=local이 모드는 외부 DB 없이 산업 이벤트 적재, RAG, MCP tool, approval, audit, scenario run을 검증하기 위한 모드입니다.
Postgres/Qdrant를 붙이면 같은 port 경계 위에서 저장소와 Vector DB adapter를 교체합니다.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
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