FIX-MCP

資本市場業務向けのFIXプロトコルシミュレーションプラットフォーム。リアルタイム診断、インシデントランブック、取引インフラ管理のためのMCPツール統合を備えたAI搭載SREコパイロット。

クイックスタート

git clone https://github.com/henryurlo/fix-mcp-server.git
cd fix-mcp-server
docker compose up -d

http://localhost:3000 を開きます。

ログイン: henry / henry (管理者) · admin / admin · または Demo Mode をクリックします。

サービス	URL	用途
Mission Control	http://localhost:3000	シナリオライフサイクルを備えた洗練された取引運用ダッシュボード
REST API	http://localhost:8000	MCPツールディスパッチ、システムステータス
MCP stdio	docker compose run	MCPプロトコル経由のAIエージェント用

ホスト側にNodeやPythonは不要です。すべてコンテナ内で実行されます。

Mission Control

3つのタブがあります：

タブ	目的
Mission Control	ライブトポロジー、FIXハートビートパネル、シナリオピッカー + インタラクティブターミナル
Telemetry	リアルタイムメトリクス — スパークライン、オーダーブック、FXレート
Scenario Library	重大度/難易度別の全シナリオの閲覧、ランブックの確認、成功基準の確認

コアレイアウト

┌──────────────────┬─────────────────────────────────────┐
│ Topology Graph   │ FIX Terminal                        │
│ (ecosystem)      │ fix-cli> show sessions              │
│                  │ fix-cli> query orders               │
├──────────────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Runbook Panel    │ MCP Audit Log                       │
│ (live steps)     │ [+ SRE Copilot slides in →]         │
└──────────────────┴─────────────────────────────────────┘

シナリオ

1日の取引（02:00–16:32 ET）をカバーする 13のトレーニングシナリオ。各シナリオには以下が含まれます：

ランブック — 正確なMCPツール呼び出しを伴う4〜6つの診断/修正ステップ
成功基準 — 「解決済み」と定義される明確な条件
ヒント — 主要な問題、フラグの意味、よくある間違い
重大度と難易度 — 初級から上級まで

シナリオ	重大度	時間	推定
`morning_triage`	重大	06:15	25分
`bats_startup_0200`	中	02:05	15分
`predawn_adrs_0430`	中	04:35	15分
`preopen_auction_0900`	高	09:02	20分
`open_volatility_0930`	高	09:35	20分
`venue_degradation_1030`	重大	10:32	30分
`twap_slippage_1000`	高	10:05	20分
`ssr_and_split_1130`	重大	11:34	35分
`vwap_vol_spike_1130`	重大	11:35	25分
`iex_recovery_1400`	中	14:03	15分
`is_dark_failure_1415`	高	14:15	25分
`eod_moc_1530`	高	15:31	20分
`afterhours_dark_1630`	中	16:32	15分

MCPツール (22)

カテゴリ	ツール
診断	`run_premarket_check`, `check_fix_sessions`, `check_ticker`, `query_orders`, `validate_orders`, `dump_session_state`
セッション復旧	`fix_session_issue`, `session_heartbeat`, `reset_sequence`
注文アクション	`send_order`, `cancel_replace`, `release_stuck_orders`
アルゴスイート	`send_algo_order`, `check_algo_status`, `modify_algo`, `cancel_algo`
参照/会場	`update_ticker`, `load_ticker`, `update_venue_status`, `list_scenarios`

AIコパイロット

SREコパイロットはFIXを認識し、以下を提供します：

セッション診断、注文トリアージ、アルゴリズム管理のための完全な意思決定ツリー
シナリオ固有のコンテキスト注入（状況、主要な問題、フラグの意味、よくある間違い、成功基準）
不可逆的な操作に対するツール呼び出し承認ゲート
簡潔で実行可能な出力 — FIXメッセージタイプを伴う定量的影響

アーキテクチャ

┌──────────────────────────────────────────────┐
│              Mission Control (Next.js)       │
│          http://localhost:3000               │
└──────────────────────┬───────────────────────┘
                       │ REST proxy
┌──────────────────────▼───────────────────────┐
│              REST API                        │
│         http://localhost:8000                │
│  /api/status /api/orders /api/                │
│  /api/scenarios /api/scenario/{name}         │
│  /api/tool (POST) /api/reset (POST)          │
└──────────────────────┬───────────────────────┘
                       │
┌──────────────────────▼───────────────────────┐
│        FIX Engine (Python)                   │
│  OMS · FIXSessionManager                     │
│  ReferenceDataStore · AlgoEngine             │
└──────────────────────┬───────────────────────┘
                       │
┌──────────────────────▼───────────────────────┐
│  PostgreSQL (orders) · Redis (pub/sub)       │
└──────────────────────────────────────────────┘

技術スタック

バックエンド: Python 3.11, MCP SDK, asyncio, stdlib http.server
フロントエンド: Next.js 16, React 19, React Flow, Zustand 5, Tailwind CSS v4, lucide icons
インフラ: PostgreSQL 16, Redis 7, Docker Compose
プロトコル: FIX 4.2 / 4.4 シミュレーション
AI: OpenRouter API (互換性のあるモデルであれば何でも可; デフォルトは qwen/qwen3.6-plus)

MCP統合 (外部クライアント)

{
  "mcpServers": {
    "fix-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic-ai/mcp-remote@latest"],
      "env": { "MCP_URL": "http://localhost:8000/mcp" }
    }
  }
}

開発

# Backend (Python)
pip install -e .
python -m fix_mcp.api           # REST on :8000

# Frontend (Node)
npm install
npm run dev                     # Next.js on :3000

Next.jsのルートハンドラーは BACKEND_URL を読み取ります。ローカル開発時のデフォルトは http://127.0.0.1:8000 です。

Built by Henry Urlo.

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