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FIX MCP Server

by henryurlo
OverviewSchemaRelated ServersScoreDiscussions
TypeScript
Hybrid

FIX-MCP

Plataforma de simulación del protocolo FIX para operaciones en mercados de capitales. Copiloto SRE impulsado por IA con diagnósticos en tiempo real, runbooks de incidentes e integración de herramientas MCP para la gestión de infraestructura de trading.

Inicio rápido

git clone https://github.com/henryurlo/fix-mcp-server.git
cd fix-mcp-server
docker compose up -d

Abra http://localhost:3000.

Inicio de sesión: henry / henry (admin) · admin / admin · o haga clic en Demo Mode.

Servicio

URL

Qué ofrece

Mission Control

http://localhost:3000

Panel de control de operaciones de trading con ciclo de vida de escenarios

REST API

http://localhost:8000

Despacho de herramientas MCP, estado del sistema

MCP stdio

docker compose run

Para agentes de IA mediante protocolo MCP

No necesita Node ni Python en su host: todo se ejecuta en contenedores.

Mission Control

Tres pestañas:

Pestaña

Propósito

Mission Control

Topología en vivo, panel de latidos (heartbeat) FIX, selector de escenarios + terminal interactiva

Telemetry

Métricas en tiempo real: gráficos sparkline, libro de órdenes, tipos de cambio FX

Scenario Library

Explore todos los escenarios por gravedad/dificultad, inspeccione runbooks, criterios de éxito

Diseño principal

┌──────────────────┬─────────────────────────────────────┐
│ Topology Graph   │ FIX Terminal                        │
│ (ecosystem)      │ fix-cli> show sessions              │
│                  │ fix-cli> query orders               │
├──────────────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Runbook Panel    │ MCP Audit Log                       │
│ (live steps)     │ [+ SRE Copilot slides in →]         │
└──────────────────┴─────────────────────────────────────┘

Escenarios

13 escenarios de entrenamiento que cubren un día completo de trading (02:00–16:32 ET). Cada uno incluye:

  • Runbook — 4-6 pasos de diagnóstico/corrección con llamadas exactas a herramientas MCP

  • Criterios de éxito — condiciones explícitas que definen la "resolución"

  • Pistas — problemas clave, significados de indicadores, errores comunes

  • Gravedad y dificultad — desde principiante hasta avanzado

Escenario

Gravedad

Hora

Est

morning_triage

Crítica

06:15

25m

bats_startup_0200

Media

02:05

15m

predawn_adrs_0430

Media

04:35

15m

preopen_auction_0900

Alta

09:02

20m

open_volatility_0930

Alta

09:35

20m

venue_degradation_1030

Crítica

10:32

30m

twap_slippage_1000

Alta

10:05

20m

ssr_and_split_1130

Crítica

11:34

35m

vwap_vol_spike_1130

Crítica

11:35

25m

iex_recovery_1400

Media

14:03

15m

is_dark_failure_1415

Alta

14:15

25m

eod_moc_1530

Alta

15:31

20m

afterhours_dark_1630

Media

16:32

15m

Herramientas MCP (22)

Categoría

Herramientas

Diagnóstico

run_premarket_check, check_fix_sessions, check_ticker, query_orders, validate_orders, dump_session_state

Recuperación de sesión

fix_session_issue, session_heartbeat, reset_sequence

Acciones de orden

send_order, cancel_replace, release_stuck_orders

Suite de algoritmos

send_algo_order, check_algo_status, modify_algo, cancel_algo

Referencia/Lugar

update_ticker, load_ticker, update_venue_status, list_scenarios

Copiloto de IA

El Copiloto SRE conoce el protocolo FIX y cuenta con:

  • Árboles de decisión completos para diagnósticos de sesión, triaje de órdenes y gestión de algoritmos

  • Inyección de contexto específica para cada escenario (situación, problemas clave, significados de indicadores, errores comunes, criterios de éxito)

  • Puertas de aprobación para llamadas de herramientas en operaciones irreversibles

  • Salida concisa y procesable: impacto cuantitativo con tipos de mensajes FIX

Arquitectura

┌──────────────────────────────────────────────┐
│              Mission Control (Next.js)       │
│          http://localhost:3000               │
└──────────────────────┬───────────────────────┘
                       │ REST proxy
┌──────────────────────▼───────────────────────┐
│              REST API                        │
│         http://localhost:8000                │
│  /api/status /api/orders /api/                │
│  /api/scenarios /api/scenario/{name}         │
│  /api/tool (POST) /api/reset (POST)          │
└──────────────────────┬───────────────────────┘
                       │
┌──────────────────────▼───────────────────────┐
│        FIX Engine (Python)                   │
│  OMS · FIXSessionManager                     │
│  ReferenceDataStore · AlgoEngine             │
└──────────────────────┬───────────────────────┘
                       │
┌──────────────────────▼───────────────────────┐
│  PostgreSQL (orders) · Redis (pub/sub)       │
└──────────────────────────────────────────────┘

Stack tecnológico

  • Backend: Python 3.11, MCP SDK, asyncio, stdlib http.server

  • Frontend: Next.js 16, React 19, React Flow, Zustand 5, Tailwind CSS v4, iconos lucide

  • Infraestructura: PostgreSQL 16, Redis 7, Docker Compose

  • Protocolo: Simulación FIX 4.2 / 4.4

  • IA: API de OpenRouter (cualquier modelo compatible; por defecto qwen/qwen3.6-plus)

Integración MCP (clientes externos)

{
  "mcpServers": {
    "fix-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic-ai/mcp-remote@latest"],
      "env": { "MCP_URL": "http://localhost:8000/mcp" }
    }
  }
}

Desarrollo

# Backend (Python)
pip install -e .
python -m fix_mcp.api           # REST on :8000

# Frontend (Node)
npm install
npm run dev                     # Next.js on :3000

El manejador de rutas de Next.js lee BACKEND_URL: el valor predeterminado es http://127.0.0.1:8000 para desarrollo local.

Creado por Henry Urlo.

Install Server
F
license - not found
B
quality
C
maintenance

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/henryurlo/fix-mcp-server'

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