FIX-MCP

Plataforma de simulación del protocolo FIX para operaciones en mercados de capitales. Copiloto SRE impulsado por IA con diagnósticos en tiempo real, runbooks de incidentes e integración de herramientas MCP para la gestión de infraestructura de trading.

Inicio rápido

git clone https://github.com/henryurlo/fix-mcp-server.git
cd fix-mcp-server
docker compose up -d

Abra http://localhost:3000.

Inicio de sesión: henry / henry (admin) · admin / admin · o haga clic en Demo Mode.

Servicio	URL	Qué ofrece
Mission Control	http://localhost:3000	Panel de control de operaciones de trading con ciclo de vida de escenarios
REST API	http://localhost:8000	Despacho de herramientas MCP, estado del sistema
MCP stdio	docker compose run	Para agentes de IA mediante protocolo MCP

No necesita Node ni Python en su host: todo se ejecuta en contenedores.

Mission Control

Tres pestañas:

Pestaña	Propósito
Mission Control	Topología en vivo, panel de latidos (heartbeat) FIX, selector de escenarios + terminal interactiva
Telemetry	Métricas en tiempo real: gráficos sparkline, libro de órdenes, tipos de cambio FX
Scenario Library	Explore todos los escenarios por gravedad/dificultad, inspeccione runbooks, criterios de éxito

Diseño principal

┌──────────────────┬─────────────────────────────────────┐
│ Topology Graph   │ FIX Terminal                        │
│ (ecosystem)      │ fix-cli> show sessions              │
│                  │ fix-cli> query orders               │
├──────────────────┼─────────────────────────────────────┤
│ Runbook Panel    │ MCP Audit Log                       │
│ (live steps)     │ [+ SRE Copilot slides in →]         │
└──────────────────┴─────────────────────────────────────┘

Escenarios

13 escenarios de entrenamiento que cubren un día completo de trading (02:00–16:32 ET). Cada uno incluye:

Runbook — 4-6 pasos de diagnóstico/corrección con llamadas exactas a herramientas MCP
Criterios de éxito — condiciones explícitas que definen la "resolución"
Pistas — problemas clave, significados de indicadores, errores comunes
Gravedad y dificultad — desde principiante hasta avanzado

Escenario	Gravedad	Hora	Est
`morning_triage`	Crítica	06:15	25m
`bats_startup_0200`	Media	02:05	15m
`predawn_adrs_0430`	Media	04:35	15m
`preopen_auction_0900`	Alta	09:02	20m
`open_volatility_0930`	Alta	09:35	20m
`venue_degradation_1030`	Crítica	10:32	30m
`twap_slippage_1000`	Alta	10:05	20m
`ssr_and_split_1130`	Crítica	11:34	35m
`vwap_vol_spike_1130`	Crítica	11:35	25m
`iex_recovery_1400`	Media	14:03	15m
`is_dark_failure_1415`	Alta	14:15	25m
`eod_moc_1530`	Alta	15:31	20m
`afterhours_dark_1630`	Media	16:32	15m

Herramientas MCP (22)

Categoría	Herramientas
Diagnóstico	`run_premarket_check`, `check_fix_sessions`, `check_ticker`, `query_orders`, `validate_orders`, `dump_session_state`
Recuperación de sesión	`fix_session_issue`, `session_heartbeat`, `reset_sequence`
Acciones de orden	`send_order`, `cancel_replace`, `release_stuck_orders`
Suite de algoritmos	`send_algo_order`, `check_algo_status`, `modify_algo`, `cancel_algo`
Referencia/Lugar	`update_ticker`, `load_ticker`, `update_venue_status`, `list_scenarios`

Copiloto de IA

El Copiloto SRE conoce el protocolo FIX y cuenta con:

Árboles de decisión completos para diagnósticos de sesión, triaje de órdenes y gestión de algoritmos
Inyección de contexto específica para cada escenario (situación, problemas clave, significados de indicadores, errores comunes, criterios de éxito)
Puertas de aprobación para llamadas de herramientas en operaciones irreversibles
Salida concisa y procesable: impacto cuantitativo con tipos de mensajes FIX

Arquitectura

┌──────────────────────────────────────────────┐
│              Mission Control (Next.js)       │
│          http://localhost:3000               │
└──────────────────────┬───────────────────────┘
                       │ REST proxy
┌──────────────────────▼───────────────────────┐
│              REST API                        │
│         http://localhost:8000                │
│  /api/status /api/orders /api/                │
│  /api/scenarios /api/scenario/{name}         │
│  /api/tool (POST) /api/reset (POST)          │
└──────────────────────┬───────────────────────┘
                       │
┌──────────────────────▼───────────────────────┐
│        FIX Engine (Python)                   │
│  OMS · FIXSessionManager                     │
│  ReferenceDataStore · AlgoEngine             │
└──────────────────────┬───────────────────────┘
                       │
┌──────────────────────▼───────────────────────┐
│  PostgreSQL (orders) · Redis (pub/sub)       │
└──────────────────────────────────────────────┘

Stack tecnológico

Backend: Python 3.11, MCP SDK, asyncio, stdlib http.server
Frontend: Next.js 16, React 19, React Flow, Zustand 5, Tailwind CSS v4, iconos lucide
Infraestructura: PostgreSQL 16, Redis 7, Docker Compose
Protocolo: Simulación FIX 4.2 / 4.4
IA: API de OpenRouter (cualquier modelo compatible; por defecto qwen/qwen3.6-plus)

Integración MCP (clientes externos)

{
  "mcpServers": {
    "fix-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic-ai/mcp-remote@latest"],
      "env": { "MCP_URL": "http://localhost:8000/mcp" }
    }
  }
}

Desarrollo

# Backend (Python)
pip install -e .
python -m fix_mcp.api           # REST on :8000

# Frontend (Node)
npm install
npm run dev                     # Next.js on :3000

El manejador de rutas de Next.js lee BACKEND_URL: el valor predeterminado es http://127.0.0.1:8000 para desarrollo local.

Creado por Henry Urlo.

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