ICPQuery-MCP
by helGayhub233
README.md
<!-- mcp-name: io.github.helGayhub233/icpquery-mcp -->
<h1 align="center">ICPQuery-MCP</h1>
<p align="center">查询网站、App、小程序及快应用备案与违法违规黑名单的 MCP Server</p>
<p align="center">
<img src="https://badgen.net/pypi/v/icpquery-mcp?label=PyPI&color=3775A9&cache=300" alt="PyPI v0.3.0"/>
<img src="https://badgen.net/badge/Python/%3E%3D3.10/3776AB" alt="Python >=3.10"/>
<img src="https://badgen.net/badge/MCP%20SDK/2.0.0/6F42C1" alt="MCP SDK 2.0.0"/>
<img src="https://badgen.net/pypi/dm/icpquery-mcp?label=Downloads&color=2EA44F&cache=86400" alt="PyPI 下载量"/>
<img src="https://badgen.net/github/license/helGayhub233/ICPQuery-MCP?label=License&color=blue" alt="许可证"/>
</p>
## 支持类型
| 类型 | 能力 |
| --- | --- |
| 网站备案 | 域名、主体名称、备案号等关键词查询 |
| App 备案 | App 名称、主体名称等关键词查询,并自动补充详情 |
| 小程序备案 | 小程序名称、主体名称等关键词查询,并自动补充详情 |
| 快应用备案 | 快应用名称、主体名称等关键词查询,并自动补充详情 |
| 违法违规黑名单 | 网站、App、小程序、快应用黑名单查询 |
## 快速开始
### 1. 安装 uv
`uvx`(uv 自带)是 Python 生态中 `npx` 的等价物——在临时隔离环境中下载并运行包,无需全局安装。
```bash
# Linux / macOS(官方安装脚本)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# macOS(Homebrew)
brew install uv
```
### 2. 配置 MCP 客户端
将以下配置加入支持 MCP 的客户端(Claude Desktop、Cursor 等),无需预先安装 ICPQuery-MCP:
```json
{
"mcpServers": {
"icp-query": {
"command": "uvx",
"args": ["icpquery-mcp"],
"env": {
"ICP_PROXY_TUNNEL": "http://127.0.0.1:7890"
}
}
}
}
```
目标接口有创宇盾防护,高频访问或特定 IP 可能触发拦截。触发拦截时通过 `ICP_PROXY_TUNNEL` 走代理访问;不需要代理时移除 `env` 或将值留空。代理地址须带协议前缀(`http://`、`https://` 或 `socks5://`)。
> **版本锁定**(生产环境推荐):将 `args` 替换为 `["--from", "icpquery-mcp==0.3.0", "icpquery-mcp"]`,避免随发布版本浮动。
频率限制已内置默认值(query 5 次/分钟、blacklist 3 次/分钟),无需额外配置。完整配置示例见 `mcp.json.example` 和 `config.example.yml`。
### 其他安装方式
**pip:**
```bash
python -m pip install -U icpquery-mcp
icpquery-mcp
```
此时将客户端配置中的 `command` 改为 `icpquery-mcp`,`args` 设为 `[]`。
**pipx:**
```bash
pipx install icpquery-mcp
icpquery-mcp
```
**从源码:**
```bash
git clone https://github.com/helGayhub233/ICPQuery-MCP.git
cd ICPQuery-MCP
uv sync
uv run icpquery-mcp
```
从源码运行时,推荐在客户端配置中固定项目目录:
```json
{
"mcpServers": {
"icp-query": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "/absolute/path/to/ICPQuery-MCP", "run", "icpquery-mcp"]
}
}
}
```
## 配置
### 环境变量
环境变量统一使用 `ICP_` 前缀。`config_show` 和 `check_environment` 会将已配置的代理地址显示为 `<configured>`,避免凭据泄漏到 MCP 对话上下文。
| 环境变量 | 说明 | 默认值 |
| --- | --- | --- |
| `ICP_TIMEOUT` | HTTP 请求超时秒数 | `30` |
| `ICP_CONCURRENCY` | 详情补全并发数(固定为串行,不可调) | `1` |
| `ICP_RATE_LIMIT_ENABLED` | 是否启用 MCP 工具频率限制 | `true` |
| `ICP_RATE_LIMIT_QUERY_PER_MIN` | `icp_query` 每分钟允许次数 | `5` |
| `ICP_RATE_LIMIT_BLACKLIST_PER_MIN` | `icp_blacklist` 每分钟允许次数 | `3` |
| `ICP_RATE_LIMIT_MAX_CONCURRENT` | 查询工具最大并发数(固定为串行,不可调) | `1` |
| `ICP_PROXY_TUNNEL` | 固定代理地址,例如 `socks5://127.0.0.1:1080` | — |
| `ICP_PROXY_POOL_URL` | 代理池 API 地址(当前保留) | — |
| `ICP_PROXY_POOL_SIZE` | 代理池大小(当前保留) | — |
| `ICP_PROXY_POOL_IPV6` | 本地 IPv6 出口轮换开关(当前保留) | — |
## 工具列表
| 工具 | 说明 | 参数 |
| --- | --- | --- |
| `icp_query` | 查询 ICP 备案信息 | `name`(关键词)、`type`(`web`/`app`/`mapp`/`kapp`,默认 `web`)、`page`(默认 `1`)、`page_size`(最大 `26`)、`proxy`(单次代理) |
| `icp_blacklist` | 查询违法违规黑名单 | `name`(关键词)、`type`(`bweb`/`bapp`/`bmapp`/`bkapp`,默认 `bweb`)、`proxy`(单次代理) |
| `config_show` | 查看当前运行配置 | — |
| `check_environment` | 检查运行环境、依赖和支持类型 | — |
`proxy` 参数优先级高于 `ICP_PROXY_TUNNEL` 环境变量。
## 本地 CLI
除 MCP 工具外,项目还提供独立的 CLI 入口 `icpquery`:
```bash
icpquery check-env # 检查运行环境
icpquery config-show # 查看当前配置
icpquery query baidu.com # 查询网站备案
icpquery query 微信 -t app # 查询 App 备案
icpquery query baidu.com -t bweb # 查询网站黑名单
```
## 请求限制
项目在单个 MCP server 实例内做本地保护,避免客户端并发请求直接打到目标接口。
| 工具 | 控制方式 |
| --- | --- |
| `icp_query` | 同一 server 实例共享队列执行,默认每分钟 `5` 次 |
| `icp_blacklist` | 同一 server 实例共享队列执行,默认每分钟 `3` 次 |
| App/小程序/快应用详情补全 | 串行执行 |
Qoder 等 MCP 客户端可能默认并发触发 5-10 个 tool call;同一 server(同一 `ToolLimiter`)实例会强制串行化,前一个查询完整结束后,下一个查询才会访问目标接口。多 server/worker 部署如需跨实例保持同样约束,须提供外部协调机制。
## MCP 协议兼容性
服务使用官方 `MCPServer` API,同时兼容 `2026-07-28` 新协议和 `2025-11-25` 旧协议。SDK 会根据客户端自动选择 `server/discover` 或传统 `initialize` 流程,无需启动两套服务。
## 项目结构
```text
src/icpquery_mcp/
server.py # MCP 入口
cli.py # 本地 CLI
core/
client.py # 工信部接口调用、token、验证码和详情补全
captcha.py # 滑块验证码偏移识别
config.py # YAML 和环境变量配置
ratelimit.py # 频率控制和单例队列保护
tools/
local_tools.py # MCP 工具与 CLI 复用封装
```
## 开发
```bash
# 编译检查
python -m compileall src
# 检查运行环境
icpquery check-env
# 单元测试
python -m unittest discover -s tests -v
# 构建
uv build
```
版本记录见 `CHANGELOG.md`。
## 注意事项
**本项目仅供学习和技术研究使用,严禁用于任何商业或非法用途。**
请只在合法授权范围内使用,并自行承担接口变化、验证码策略变化、目标风控或网络环境导致的失败风险。
## 许可证
MIT License,见 `LICENSE`。
TDQS
A3.5/5.0
Scored across 4 tools
Disambiguation5/5
Each tool has a clearly distinct purpose: environment check, config display, blacklist query, and ICP query. No overlap or ambiguity.
Naming Consistency5/5
All tools follow the same verb_noun snake_case pattern (check_environment, config_show, icp_blacklist, icp_query), providing consistent and predictable naming.
Tool Count5/5
With 4 tools, the set is well-scoped for its purpose: two core query tools plus two auxiliary tools for environment and configuration. Not too many or too few.
Completeness4/5
The core ICP query and blacklist functionalities are covered with support for multiple record types. Minor gaps exist (e.g., no tool to update configuration), but the surface is largely complete for its stated purpose.
Maintenance
ActivityMaintained
ResponsivenessNo issues