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Related MCP server: crawl-mcp

快速开始

1. 安装 uv

uvx(uv 自带)是 Python 生态中 npx 的等价物——在临时隔离环境中下载并运行包,无需全局安装。

# Linux / macOS(官方安装脚本)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# macOS(Homebrew)
brew install uv

2. 配置 MCP 客户端

将以下配置加入支持 MCP 的客户端(Claude Desktop、Cursor 等),无需预先安装 ICPQuery-MCP:

{
  "mcpServers": {
    "icp-query": {
      "command": "uvx",
      "args": ["icpquery-mcp"],
      "env": {
        "ICP_PROXY_TUNNEL": "http://127.0.0.1:7890"
      }
    }
  }
}

目标接口有创宇盾防护,高频访问或特定 IP 可能触发拦截。触发拦截时通过 ICP_PROXY_TUNNEL 走代理访问;不需要代理时移除 env 或将值留空。代理地址须带协议前缀(http://https://socks5://)。

版本锁定(生产环境推荐):将 args 替换为 ["--from", "icpquery-mcp==0.3.0", "icpquery-mcp"],避免随发布版本浮动。

频率限制已内置默认值(query 5 次/分钟、blacklist 3 次/分钟),无需额外配置。完整配置示例见 mcp.json.exampleconfig.example.yml

其他安装方式

pip:

python -m pip install -U icpquery-mcp
icpquery-mcp

此时将客户端配置中的 command 改为 icpquery-mcpargs 设为 []

pipx:

pipx install icpquery-mcp
icpquery-mcp

从源码:

git clone https://github.com/helGayhub233/ICPQuery-MCP.git
cd ICPQuery-MCP
uv sync
uv run icpquery-mcp

从源码运行时,推荐在客户端配置中固定项目目录:

{
  "mcpServers": {
    "icp-query": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/absolute/path/to/ICPQuery-MCP", "run", "icpquery-mcp"]
    }
  }
}

配置

环境变量

环境变量统一使用 ICP_ 前缀。config_showcheck_environment 会将已配置的代理地址显示为 <configured>,避免凭据泄漏到 MCP 对话上下文。

环境变量

说明

默认值

ICP_TIMEOUT

HTTP 请求超时秒数

30

ICP_CONCURRENCY

详情补全并发数(固定为串行,不可调)

1

ICP_RATE_LIMIT_ENABLED

是否启用 MCP 工具频率限制

true

ICP_RATE_LIMIT_QUERY_PER_MIN

icp_query 每分钟允许次数

5

ICP_RATE_LIMIT_BLACKLIST_PER_MIN

icp_blacklist 每分钟允许次数

3

ICP_RATE_LIMIT_MAX_CONCURRENT

查询工具最大并发数(固定为串行,不可调)

1

ICP_PROXY_TUNNEL

固定代理地址,例如 socks5://127.0.0.1:1080

ICP_PROXY_POOL_URL

代理池 API 地址(当前保留)

ICP_PROXY_POOL_SIZE

代理池大小(当前保留)

ICP_PROXY_POOL_IPV6

本地 IPv6 出口轮换开关(当前保留)

工具列表

工具

说明

参数

icp_query

查询 ICP 备案信息

name(关键词)、typeweb/app/mapp/kapp,默认 web)、page(默认 1)、page_size(最大 26)、proxy(单次代理)

icp_blacklist

查询违法违规黑名单

name(关键词)、typebweb/bapp/bmapp/bkapp,默认 bweb)、proxy(单次代理)

config_show

查看当前运行配置

check_environment

检查运行环境、依赖和支持类型

proxy 参数优先级高于 ICP_PROXY_TUNNEL 环境变量。

本地 CLI

除 MCP 工具外,项目还提供独立的 CLI 入口 icpquery

icpquery check-env              # 检查运行环境
icpquery config-show            # 查看当前配置
icpquery query baidu.com        # 查询网站备案
icpquery query 微信 -t app      # 查询 App 备案
icpquery query baidu.com -t bweb  # 查询网站黑名单

请求限制

项目在单个 MCP server 实例内做本地保护,避免客户端并发请求直接打到目标接口。

工具

控制方式

icp_query

同一 server 实例共享队列执行,默认每分钟 5

icp_blacklist

同一 server 实例共享队列执行,默认每分钟 3

App/小程序/快应用详情补全

串行执行

Qoder 等 MCP 客户端可能默认并发触发 5-10 个 tool call;同一 server(同一 ToolLimiter)实例会强制串行化,前一个查询完整结束后,下一个查询才会访问目标接口。多 server/worker 部署如需跨实例保持同样约束,须提供外部协调机制。

MCP 协议兼容性

服务使用官方 MCPServer API,同时兼容 2026-07-28 新协议和 2025-11-25 旧协议。SDK 会根据客户端自动选择 server/discover 或传统 initialize 流程,无需启动两套服务。

项目结构

src/icpquery_mcp/
  server.py              # MCP 入口
  cli.py                 # 本地 CLI
  core/
    client.py            # 工信部接口调用、token、验证码和详情补全
    captcha.py           # 滑块验证码偏移识别
    config.py            # YAML 和环境变量配置
    ratelimit.py         # 频率控制和单例队列保护
  tools/
    local_tools.py       # MCP 工具与 CLI 复用封装

开发

# 编译检查
python -m compileall src

# 检查运行环境
icpquery check-env

# 单元测试
python -m unittest discover -s tests -v

# 构建
uv build

版本记录见 CHANGELOG.md

注意事项

本项目仅供学习和技术研究使用,严禁用于任何商业或非法用途。

请只在合法授权范围内使用,并自行承担接口变化、验证码策略变化、目标风控或网络环境导致的失败风险。

许可证

MIT License,见 LICENSE

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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