Servidor MCP de Transporte de Berlín

Un servidor MCP que proporciona acceso a los datos de transporte público de Berlín a través de la API VBB (Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg). Este servidor encapsula la API v6.vbb.transport.rest .

Herramientas disponibles

1. paradas de búsqueda

Búsqueda de paradas de transporte público en Berlín-Brandeburgo.

Parámetros:

• query (cadena): consulta de búsqueda de paradas

2. obtener_salidas

Obtenga las próximas salidas para una parada específica.

Parámetros:

• stop_id (cadena): ID de parada para obtener las salidas

• results (número, opcional): Número de resultados a devolver

3. obtener_viajes

Obtenga opciones de viaje de una parada a otra.

Parámetros:

• from (cadena): ID de parada de origen

• to (cadena): ID de parada de destino

• departure (cadena, opcional): hora de salida (p. ej., "mañana a las 14 h")

• results (número, opcional): Número de resultados a devolver

Related MCP server: brasil-api-mcp-server

Conecte Claude Desktop a su servidor MCP

También puede conectarse a su servidor MCP remoto desde clientes MCP locales, utilizando el proxy mcp-remote .

Para conectarse a su servidor MCP desde Claude Desktop, siga el inicio rápido de Anthropic y dentro de Claude Desktop vaya a Configuración > Desarrollador > Editar configuración.

Actualizar con esta configuración:

{
  "mcpServers": {
    "calculator": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://berlin-transport.mcp-tools.app/sse"  // or if local http://localhost:8787/sse
      ]
    }
  }
}

Reinicia Claude y deberías ver que las herramientas están disponibles.

Documentación de la API

Para obtener más detalles sobre la API subyacente, visita v6.vbb.transport.rest/getting-started.html .

Empezar:

Esto implementará su servidor MCP en una URL como: remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse

Alternativamente, puede utilizar la línea de comando a continuación para crear el servidor MCP remoto en su máquina local:

npm create cloudflare@latest -- my-mcp-server --template=cloudflare/ai/demos/remote-mcp-authless

Personalización de su servidor MCP

Para agregar sus propias herramientas al servidor MCP, defina cada herramienta dentro del método init() de src/index.ts usando this.server.tool(...) .

Conéctese a Cloudflare AI Playground

Puedes conectarte a tu servidor MCP desde Cloudflare AI Playground, que es un cliente MCP remoto:

1. Vaya a https://playground.ai.cloudflare.com/

2. Ingrese la URL de su servidor MCP implementado ( remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse )

3. ¡Ahora puedes usar tus herramientas MCP directamente desde el área de juegos!