MCP-Server des Berliner Verkehrs
Ein MCP-Server, der über die API des VBB (Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg) Zugriff auf die Daten des Berliner öffentlichen Nahverkehrs bietet. Dieser Server umschließt die API v6.vbb.transport.rest .
Verfügbare Tools
1. Suchstopps
Suche nach Haltestellen des öffentlichen Nahverkehrs in Berlin-Brandenburg.
Parameter:
query(string): Suchanfrage für Haltestellen
2. get_departures
Erhalten Sie bevorstehende Abfahrten für eine bestimmte Haltestelle.
Parameter:
stop_id(Zeichenfolge): Haltestellen-ID, für die Abfahrten abgerufen werden sollenresults(Zahl, optional): Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse
3. get_journeys
Erhalten Sie Reiseoptionen von einer Haltestelle zur anderen.
Parameter:
from(Zeichenfolge): ID der Ursprungshaltestelleto(Zeichenfolge): Zielhaltestellen-IDdeparture(Zeichenfolge, optional): Abfahrtszeit (z. B. „morgen 14 Uhr“)results(Zahl, optional): Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse
Related MCP server: brasil-api-mcp-server
Verbinden Sie Claude Desktop mit Ihrem MCP-Server
Sie können auch von lokalen MCP-Clients aus eine Verbindung zu Ihrem Remote-MCP-Server herstellen, indem Sie den MCP-Remote-Proxy verwenden.
Um von Claude Desktop aus eine Verbindung zu Ihrem MCP-Server herzustellen, folgen Sie der Schnellstartanleitung von Anthropic und gehen Sie in Claude Desktop zu Einstellungen > Entwickler > Konfiguration bearbeiten.
Update mit dieser Konfiguration:
{
"mcpServers": {
"calculator": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://berlin-transport.mcp-tools.app/sse" // or if local http://localhost:8787/sse
]
}
}
}Starten Sie Claude neu und die Tools sollten verfügbar werden.
API-Dokumentation
Weitere Einzelheiten zur zugrunde liegenden API finden Sie unter v6.vbb.transport.rest/getting-started.html .
Erste Schritte:
Dadurch wird Ihr MCP-Server unter einer URL wie der folgenden bereitgestellt: remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse
Alternativ können Sie die folgende Befehlszeile verwenden, um den Remote-MCP-Server auf Ihrem lokalen Computer zu erstellen:
npm create cloudflare@latest -- my-mcp-server --template=cloudflare/ai/demos/remote-mcp-authlessAnpassen Ihres MCP-Servers
Um dem MCP-Server Ihre eigenen Tools hinzuzufügen, definieren Sie jedes Tool innerhalb der init() Methode von src/index.ts mit this.server.tool(...) .
Mit Cloudflare AI Playground verbinden
Sie können vom Cloudflare AI Playground, einem Remote-MCP-Client, eine Verbindung zu Ihrem MCP-Server herstellen:
Gehen Sie zu https://playground.ai.cloudflare.com/
Geben Sie die URL Ihres bereitgestellten MCP-Servers ein (
remote-mcp-server-authless.<your-account>.workers.dev/sse).Sie können Ihre MCP-Tools jetzt direkt vom Spielplatz aus verwenden!
Resources
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Admins can modify the Dockerfile, update the server description, and track usage metrics. If you are the server author, to access the admin panel.