recruitment-mcp-server
招聘大数据服务
该 MCP 服务提供企业关键词搜索、职位检索、雇主招聘画像、人才需求、职位薪酬和招聘趋势分析能力,帮助用户开展人才市场研究、雇主分析和招聘决策。
主要功能
🏢 企业简称与关键词搜索
🔍 企业招聘职位检索
🏢 雇主招聘画像分析
👥 企业人才需求分析
💰 招聘职位薪酬查询
📈 企业招聘趋势概览
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服务设计说明
服务按实际业务场景提供 6 个 Tool,不按上游 API 数量平铺工具。
用户只提供企业简称时,先用
recruitment_enterprise_search获取企业全称或稳定 ID。招聘明细和招聘统计两个 Product ID 由不同场景 Tool 复用。
recruitment_demand_analysis通过view选择明细或统计,单次只访问一个 Product ID。翻页结果的业务外层只包含
total与resultList,pageSize最大为 50。画像和统计中的长列表通过
listLimit限制,默认 50,最大 200。recruitment_trend只返回招聘数量、近三月统计、更新频率和平均薪资,避免重复返回画像长列表。
环境要求
Python 3.10+
依赖包:python-dotenv、requests、mcp
本地快速启动
1. 进入项目目录
cd recruitment-mcp-server2. 创建虚拟环境并安装依赖
python3 -m venv mcp_env
source mcp_env/bin/activate
pip install -r requirements.txt3. 配置环境变量
复制环境变量模板:
cp .env.example .env编辑 .env 文件:
INTEGRATOR_ID=your_integrator_id
SECRET_ID=your_secret_id
SECRET_KEY=your_secret_key
HANDAAS_REQUEST_TIMEOUT=30HANDAAS_REQUEST_TIMEOUT 为可选配置,单位为秒,默认值为 30。
4. 启动 Streamable HTTP 服务
python server/mcp_server.py streamable-http服务默认地址为 http://localhost:8000/mcp。
也可以使用启动脚本:
./start_mcp_server.sh streamable-http支持 stdio、sse 和 streamable-http 三种启动方式。
5. Cursor / Cherry Studio MCP 配置
{
"mcpServers": {
"recruitment-mcp-server": {
"type": "streamableHttp",
"url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
}
}
}STDIO 版安装部署
将 {workdir} 替换为 recruitment-mcp-server 的绝对路径:
{
"mcpServers": {
"recruitment-mcp-server": {
"command": "{workdir}/mcp_env/bin/python",
"args": [
"{workdir}/server/mcp_server.py",
"stdio"
]
}
}
}INTEGRATOR_ID、SECRET_ID 和 SECRET_KEY 需要登录 HandaaS 注册并开通对接器后获取。真实凭据只应保存在本地 .env 或部署密钥中。
可用工具与 Product ID
MCP Tool | 功能或视图 | Product ID |
| 企业简称、品牌或产品关键词查询企业 |
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| 企业招聘职位明细 |
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| 企业招聘画像与统计 |
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| 职位薪酬范围明细 |
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| 招聘数量、近三月统计、更新频率和平均薪资 |
|
1. recruitment_enterprise_search
功能:按企业简称、品牌、产品或其他关键词搜索候选企业。
主要参数:matchKeyword 必需;pageIndex 默认 1;pageSize 默认 10、最大 50。
返回:候选企业 total/resultList。确认候选后,把企业全称、企业 ID 或统一社会信用代码传给招聘 Tool。
2. recruitment_job_search
功能:查询指定企业的招聘职位明细。
主要参数:
matchKeyword(必需):企业名称、企业 ID、注册号或统一社会信用代码。keywordType(可选):企业标识类型,支持name、nameId、regNumber、socialCreditCode。pageIndex(可选):页码,从 1 开始。pageSize(可选):每页数量,默认 50,最大 50。
返回:total 和 resultList;职位明细可包含职位名称、城市、学历、薪酬、工作年限、发布时间和工作地址等字段。
3. recruitment_employer_profile
功能:查询企业招聘画像,包括福利、招聘城市、岗位关键词和平均薪资。
主要参数:
matchKeyword(必需):企业名称、企业 ID、注册号或统一社会信用代码。keywordType(可选):企业标识类型。listLimit(可选):画像列表字段最多返回多少项,默认 50,最大 200。
返回:企业招聘统计和画像;发生列表截断时返回 truncatedFields。
4. recruitment_demand_analysis
功能:分析企业人才需求,可选择岗位明细或企业统计视图。
主要参数:
matchKeyword(必需):企业标识。view(可选):details岗位明细;statistics企业统计。默认statistics。keywordType(可选):企业标识类型。pageIndex、pageSize(可选):仅details视图使用,pageSize最大为 50。listLimit(可选):仅statistics视图使用,默认 50,最大 200。
返回:明细视图返回 total 和 resultList;统计视图返回企业招聘画像和统计字段。
5. recruitment_salary
功能:查询企业招聘职位的薪酬范围,用于岗位和人才市场薪酬比较。
主要参数:
matchKeyword(必需):企业名称、企业 ID、注册号或统一社会信用代码。keywordType(可选):企业标识类型。pageIndex(可选):页码,从 1 开始。pageSize(可选):每页数量,默认 50,最大 50。
返回:total 和 resultList;workingSalary 可包含币种、最低薪酬和最高薪酬。
6. recruitment_trend
功能:查询企业招聘趋势概览,不返回逐月时间序列。
主要参数:
matchKeyword(必需):企业名称、企业 ID、注册号或统一社会信用代码。keywordType(可选):企业标识类型。
返回:
recruitingCurrentCount:当前招聘人数。recruitingLastThreeMonthCount:近三月招聘人数。recruitingLastThreeMonthNo:近三月招聘岗位数。recruitingAvgUpdate:岗位平均更新频率。recruitingAvgWorkingSalary:平均招聘薪资。
使用场景
企业定位:通过简称或品牌词确认企业全称与稳定标识。
人才需求研究:查看目标企业正在招聘的岗位和人才方向。
雇主分析:了解企业招聘城市、福利、岗位关键词和招聘活跃度。
薪酬比较:比较不同企业或岗位的薪酬区间。
招聘趋势判断:分析当前及近三月招聘规模和平均更新频率。
竞争情报:从招聘需求变化判断企业业务扩张方向。
使用注意事项
简称处理:企业简称无法直接查询时,先调用
recruitment_enterprise_search。企业标识:确认候选后,建议使用企业 ID 或统一社会信用代码。
分页限制:
pageIndex从 1 开始,pageSize必须在 1 到 50 之间。列表限制:
listLimit必须在 1 到 200 之间。视图选择:需要岗位记录时使用
view=details;需要汇总画像时使用view=statistics。趋势口径:
recruitment_trend是当前和近三月概览,不是逐月时间序列。
使用提问示例
recruitment_enterprise_search(企业关键词搜索)
“小米”对应哪家企业?
通过“京东”查找准确企业名称和企业 ID。
recruitment_job_search(招聘职位检索)
小米科技有限责任公司目前在招哪些职位?
查询北京京东世纪贸易有限公司最近的招聘岗位。
recruitment_employer_profile(雇主招聘画像)
分析小米科技有限责任公司的招聘城市、福利和岗位画像。
珠海格力电器股份有限公司的平均招聘薪资怎么样?
recruitment_demand_analysis(招聘需求分析)
汇总某企业的人才需求结构。
列出目标企业的具体岗位需求。
recruitment_salary(职位薪酬查询)
查看小米科技有限责任公司招聘职位的薪酬区间。
珠海格力电器股份有限公司的岗位薪资水平如何?
recruitment_trend(招聘趋势概览)
小米科技有限责任公司当前招聘热度和近三月趋势怎样?
查询京东近期招聘人数、岗位数和平均薪资。
测试验证
python -m py_compile server/mcp_server.py
python -m unittest discover -s tests -v单元测试使用 Mock HTTP 响应,不调用真实 HandaaS 招聘接口。
This server cannot be deployed
Maintenance
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