招聘大数据服务

该 MCP 服务提供职位检索、雇主招聘画像、人才需求、职位薪酬和招聘趋势分析能力，帮助用户开展人才市场研究、雇主分析和招聘决策。

主要功能

• 🔍 企业招聘职位检索

• 🏢 雇主招聘画像分析

• 👥 企业人才需求分析

• 💰 招聘职位薪酬查询

• 📈 企业招聘趋势概览

Related MCP server: Enterprise Operation Insight MCP Server

服务设计说明

• 服务按实际业务场景提供 5 个 Tool，不按上游 API 数量平铺工具。

• 招聘明细和招聘统计两个 Product ID 由不同场景 Tool 复用。

• recruitment_demand_analysis 通过 view 选择明细或统计，单次只访问一个 Product ID。

• 翻页结果的业务外层只包含 total 与 resultList，pageSize 最大为 50。

• 画像和统计中的长列表通过 listLimit 限制，默认 50，最大 200。

• recruitment_trend 只返回招聘数量、近三月统计、更新频率和平均薪资，避免重复返回画像长列表。

环境要求

• Python 3.10+

• 依赖包：python-dotenv、requests、mcp

本地快速启动

1. 进入项目目录

cd recruitment-mcp-server

2. 创建虚拟环境并安装依赖

python3 -m venv mcp_env
source mcp_env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量

复制环境变量模板：

cp .env.example .env

编辑 .env 文件：

INTEGRATOR_ID=your_integrator_id
SECRET_ID=your_secret_id
SECRET_KEY=your_secret_key
HANDAAS_REQUEST_TIMEOUT=30

HANDAAS_REQUEST_TIMEOUT 为可选配置，单位为秒，默认值为 30。

4. 启动 Streamable HTTP 服务

python server/mcp_server.py streamable-http

服务默认地址为 http://localhost:8000/mcp。

也可以使用启动脚本：

./start_mcp_server.sh streamable-http

支持 stdio、sse 和 streamable-http 三种启动方式。

5. Cursor / Cherry Studio MCP 配置

{
  "mcpServers": {
    "recruitment-mcp-server": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
    }
  }
}

STDIO 版安装部署

将 {workdir} 替换为 recruitment-mcp-server 的绝对路径：

{
  "mcpServers": {
    "recruitment-mcp-server": {
      "command": "{workdir}/mcp_env/bin/python",
      "args": [
        "{workdir}/server/mcp_server.py",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

INTEGRATOR_ID、SECRET_ID 和 SECRET_KEY 需要登录 HandaaS 注册并开通对接器后获取。真实凭据只应保存在本地 .env 或部署密钥中。

可用工具与 Product ID

1. recruitment_job_search

功能：查询指定企业的招聘职位明细。

主要参数：

• matchKeyword（必需）：企业名称、企业 ID、注册号或统一社会信用代码。

• keywordType（可选）：企业标识类型，支持 name、nameId、regNumber、socialCreditCode。

• pageIndex（可选）：页码，从 1 开始。

• pageSize（可选）：每页数量，默认 50，最大 50。

返回：total 和 resultList；职位明细可包含职位名称、城市、学历、薪酬、工作年限和招聘渠道等字段。

2. recruitment_employer_profile

功能：查询企业招聘画像，包括福利、招聘城市、岗位关键词和平均薪资。

主要参数：

• matchKeyword（必需）：企业名称、企业 ID、注册号或统一社会信用代码。

• keywordType（可选）：企业标识类型。

• listLimit（可选）：画像列表字段最多返回多少项，默认 50，最大 200。

返回：企业招聘统计和画像；发生列表截断时返回 truncatedFields。

3. recruitment_demand_analysis

功能：分析企业人才需求，可选择岗位明细或企业统计视图。

主要参数：

• matchKeyword（必需）：企业标识。

• view（可选）：details 岗位明细；statistics 企业统计。默认 statistics。

• keywordType（可选）：企业标识类型。

• pageIndex、pageSize（可选）：仅 details 视图使用，pageSize 最大为 50。

• listLimit（可选）：仅 statistics 视图使用，默认 50，最大 200。

返回：明细视图返回 total 和 resultList；统计视图返回企业招聘画像和统计字段。

4. recruitment_salary

功能：查询企业招聘职位的薪酬范围，用于岗位和人才市场薪酬比较。

主要参数：

• matchKeyword（必需）：企业名称、企业 ID、注册号或统一社会信用代码。

• keywordType（可选）：企业标识类型。

• pageIndex（可选）：页码，从 1 开始。

• pageSize（可选）：每页数量，默认 50，最大 50。

返回：total 和 resultList；workingSalary 可包含币种、最低薪酬和最高薪酬。

5. recruitment_trend

功能：查询企业招聘趋势概览，不返回逐月时间序列。

主要参数：

• matchKeyword（必需）：企业名称、企业 ID、注册号或统一社会信用代码。

• keywordType（可选）：企业标识类型。

返回：

• recruitingCurrentCount：当前招聘人数。

• recruitingLastThreeMonthCount：近三月招聘人数。

• recruitingLastThreeMonthNo：近三月招聘岗位数。

• recruitingAvgUpdate：岗位平均更新频率。

• recruitingAvgWorkingSalary：平均招聘薪资。

使用场景

1. 人才需求研究：查看目标企业正在招聘的岗位和人才方向。

2. 雇主分析：了解企业招聘城市、福利、岗位关键词和招聘活跃度。

3. 薪酬比较：比较不同企业或岗位的薪酬区间。

4. 招聘趋势判断：分析当前及近三月招聘规模和平均更新频率。

5. 竞争情报：从招聘需求变化判断企业业务扩张方向。

使用注意事项

1. 企业全称：使用企业名称查询时建议提供工商登记全称。

2. 企业标识：企业名称不唯一时，建议使用企业 ID 或统一社会信用代码。

3. 分页限制：pageIndex 从 1 开始，pageSize 必须在 1 到 50 之间。

4. 列表限制：listLimit 必须在 1 到 200 之间。

5. 视图选择：需要岗位记录时使用 view=details；需要汇总画像时使用 view=statistics。

6. 趋势口径：recruitment_trend 是当前和近三月概览，不是逐月时间序列。

使用提问示例

recruitment_job_search（招聘职位检索）

1. 小米科技有限责任公司目前在招哪些职位？

2. 查询北京京东世纪贸易有限公司最近的招聘岗位。

recruitment_employer_profile（雇主招聘画像）

1. 分析小米科技有限责任公司的招聘城市、福利和岗位画像。

2. 珠海格力电器股份有限公司的平均招聘薪资怎么样？

recruitment_demand_analysis（招聘需求分析）

1. 汇总某企业的人才需求结构。

2. 列出目标企业的具体岗位需求。

recruitment_salary（职位薪酬查询）

1. 查看小米科技有限责任公司招聘职位的薪酬区间。

2. 珠海格力电器股份有限公司的岗位薪资水平如何？

recruitment_trend（招聘趋势概览）

1. 小米科技有限责任公司当前招聘热度和近三月趋势怎样？

2. 查询京东近期招聘人数、岗位数和平均薪资。

测试验证

python -m py_compile server/mcp_server.py
python -m unittest discover -s tests -v

单元测试使用 Mock HTTP 响应，不调用真实 HandaaS 招聘接口。