goods-mcp-server
Produkt-Big-Data-Dienst
Hauptfunktionen
🏢 Suche nach Unternehmenskurzbezeichnungen und Schlüsselwörtern
🔍 Suche nach Einzelhandelsprodukten und ausländischen Online-Shops
🧾 Abfrage von Unternehmens-Einzelhandelsprodukten und E-Commerce-Produkten
🌍 Abfrage des Produktkatalogs ausländischer Geschäfte
🏷️ Analyse von Marken und Produktwirkung von Schönheitsunternehmen
🛒 Analyse nationaler und globaler Online-Shop-Kanäle
Related MCP server: Enterprise Operation Insight MCP Server
Hinweise zum Servicedesign
Der Dienst stellt 6 Tools nach tatsächlichem Verwendungszweck bereit und bildet nicht die Anzahl der Upstream-APIs ab.
Wenn Nutzer nur eine Unternehmenskurzbezeichnung angeben, rufen Sie zuerst
goods_enterprise_searchauf, um den vollständigen Unternehmensnamen oder eine stabile ID zu erhalten.Für Unternehmensprodukte und Produkte ausländischer Geschäfte werden separate Tools bereitgestellt, um zu vermeiden, dass derselbe Parameter in verschiedenen Quellen unterschiedliche Objekte bezeichnet.
goods_enterprise_productskann Einzelhandelsprodukte oder E-Commerce-Produkte auswählen, aber ein einzelner Aufruf greift nur auf eine Product ID zu.Unternehmens-Einzelhandelsprodukte: maximal 10 Einträge pro Seite; andere Seitenabfragen: maximal 50 Einträge pro Seite.
Die äußere Geschäftsebene von Seitenergebnissen ist einheitlich
totalundresultList.Die von Drittanbieter-Produkten abhängigen Funktionen für Shop-Bestseller, Monatsumsatz und kumulierten Umsatz wurden entfernt; es werden keine Preis- oder Verkaufstrend-Tools mehr registriert.
Bei erfolgreichem Tool-Aufruf wird das von HandaaS Integrator Gateway extrahierte Geschäftsobjekt
datazurückgegeben.
Umgebungsanforderungen
Python 3.10+
Abhängigkeiten: python-dotenv, requests, mcp
Lokaler Schnellstart
1. In das Projektverzeichnis wechseln
cd goods-mcp-server2. Virtuelle Umgebung erstellen und Abhängigkeiten installieren
python3 -m venv mcp_env
source mcp_env/bin/activate
pip install -r requirements.txt3. Umgebungsvariablen konfigurieren
cp .env.example .envBearbeiten Sie .env:
INTEGRATOR_ID=your_integrator_id
SECRET_ID=your_secret_id
SECRET_KEY=your_secret_key
HANDAAS_REQUEST_TIMEOUT=30HANDAAS_REQUEST_TIMEOUT ist eine optionale Konfiguration in Sekunden; der Standardwert ist 30.
4. Dienst starten
python server/mcp_server.py streamable-httpDie Standardadresse des Dienstes ist http://localhost:8000/mcp.
Alternativ kann verwendet werden:
./start_mcp_server.sh streamable-httpEs werden die drei Startmodi stdio, sse und streamable-http unterstützt.
5. Cursor / Cherry Studio konfigurieren
{
"mcpServers": {
"goods-mcp-server": {
"type": "streamableHttp",
"url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
}
}
}Installation und Bereitstellung der STDIO-Version
Ersetzen Sie {workdir} durch den absoluten Pfad des Projekts:
{
"mcpServers": {
"goods-mcp-server": {
"command": "{workdir}/mcp_env/bin/python",
"args": [
"{workdir}/server/mcp_server.py",
"stdio"
]
}
}
}INTEGRATOR_ID, SECRET_ID und SECRET_KEY erhalten Sie, nachdem Sie sich bei HandaaS registriert und einen Integrator aktiviert haben. Echte Anmeldedaten sollten nur in der lokalen .env oder in Bereitstellungsschlüsseln gespeichert werden.
Verfügbare Tools und Product ID
MCP Tool | Szenario oder Option | Product ID |
| Suche nach Unternehmen anhand von Kurzbezeichnung, Marke oder Produktschlüsselwörtern |
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| Produkte ausländischer Online-Shops |
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1. goods_enterprise_search
Funktion: Sucht anhand von Unternehmenskurzbezeichnung, Marke, Produkt oder anderen Schlüsselwörtern nach Kandidatenunternehmen.
Wichtige Parameter:
matchKeyword(erforderlich): Unternehmenskurzbezeichnung oder zugehöriges Schlüsselwort.pageIndex(optional): Seitennummer, beginnend bei 1.pageSize(optional): Standard 10, maximal 50.
Rückgabe: total/resultList der Kandidatenunternehmen. Nach Bestätigung des Unternehmens übergeben Sie vorzugsweise den vollständigen Unternehmensnamen, die Unternehmens-ID oder die einheitliche Sozialkreditnummer an die Tools für Unternehmensprodukte, Marken und Kanäle.
2. goods_search
Funktion: Durchsucht Einzelhandelsprodukte oder ausländische Online-Shops für Produktauswahl, Produktentdeckung und grenzüberschreitende Kanalfilterung.
Wichtige Parameter:
matchKeyword(optional): Produktname, Online-Shop-Name oder Produktschlüsselwort.source(optional):retailEinzelhandelsprodukte;overseasausländische Online-Shops. Standard:retail.pageIndex(optional): Seitennummer, beginnend bei 1.pageSize(optional): maximal 50; Standard 10 für Einzelhandelssuche, 50 für Auslandssuche.eshopSource,eshopCategories,eshopSalesLevel(optional): nur für die Suche in ausländischen Online-Shops.operationStatus,hasAssociateEnterprise(optional): Filter für Status ausländischer Online-Shops und zugehörige Unternehmen.
Rückgabe: total und resultList.
3. goods_enterprise_products
Funktion: Fragt Einzelhandels- oder E-Commerce-Produkte nach Unternehmen ab; geeignet für Produktqualifikationsprüfung, Bestandsaufnahme von Unternehmensprodukten und Wettbewerbsanalyse.
Wichtige Parameter:
matchKeyword(erforderlich): Unternehmensname, Unternehmens-ID, Registrierungsnummer oder einheitliche Sozialkreditnummer.productType(optional):retailEinzelhandelsprodukte des Unternehmens;ecommerceE-Commerce-Produkte des Unternehmens. Standard:retail.keywordType(optional):name,nameId,regNumberodersocialCreditCode.pageIndex(optional): Seitennummer, beginnend bei 1.pageSize(optional): Einzelhandelsprodukte maximal 10, Standard 10; E-Commerce-Produkte maximal 50, Standard 50.
Rückgabefelder für Einzelhandelsprodukte:
Produktname, Produktbarcode, Einstelldatum
Unternehmensname, Unternehmens-ID
Markenname, GPC-Kategorie
Rückgabefelder für E-Commerce-Produkte:
Produktname, Bildlink, Preis, Produktquelle
4. goods_overseas_store_products
Funktion: Fragt den Produktkatalog eines Geschäfts anhand der ID des ausländischen Online-Shops ab.
Wichtige Parameter:
storeId(erforderlich): Die_iddes Online-Shops, die vongoods_search(source=overseas)zurückgegeben wird.pageIndex,pageSize(optional): lokale MCP-Seitierung,pageSizemaximal 50.
Rückgabe: Informationen wie Produktanzahl, Bewertungen, BSR, Kategorie, Produktname und Links, einheitlich als total/resultList.
5. goods_brand
Funktion: Fragt Markendetails von Schönheitsunternehmen oder eine Übersicht zur Produktwirkung von Marken ab.
Wichtige Parameter:
matchKeyword(erforderlich): Unternehmenskennung.view(optional):brand_detailMarkendetails;product_overviewÜbersicht zur Produktwirkung.keywordType(optional): Typ der Unternehmenskennung.
6. goods_channel
Funktion: Fragt die Liste der inländischen E-Commerce-Shops eines Unternehmens oder globale Details zu in- und ausländischen Online-Shops ab.
Wichtige Parameter:
matchKeyword(erforderlich): Unternehmenskennung.source(optional):domestic_storeinländische E-Commerce-Shops;global_storein- und ausländische Online-Shops.keywordType(optional): Typ der Unternehmenskennung.pageIndex,pageSize(optional): nur für inländische Shops,pageSizemaximal 50.
Anwendungsszenarien
Unternehmensidentifikation: Finden Sie Kandidatenunternehmen und stabile Kennungen anhand von Kurzbezeichnung, Marke oder Produktschlüsselwörtern.
Produktentdeckung: Entdecken Sie Einzelhandelsprodukte anhand von Produktschlüsselwörtern oder filtern Sie ausländische Online-Shops nach Produkt und Plattform.
Bestandsaufnahme von Unternehmensprodukten: Fragen Sie Barcode, Marke, GPC-Kategorie und E-Commerce-Preise der Produkte eines Unternehmens ab.
Produktqualifikationsprüfung: Lokalisieren Sie den Produktanbieter anhand der Unternehmenskennung und prüfen Sie Produktname, Barcode und Einstellinformationen.
Grenzüberschreitende Wettbewerbsanalyse: Navigieren Sie von der Suche in ausländischen Online-Shops zum Produktkatalog eines bestimmten Geschäfts und analysieren Sie Kategorien und BSR.
Markenanalyse: Verschaffen Sie sich einen Überblick über Marken, Hauptprodukte und Produktwirkungsstrategien von Schönheitsunternehmen.
Kanalanalyse: Vergleichen Sie die inländischen E-Commerce-Shops und die in- und ausländischen Online-Shop-Strukturen eines Unternehmens.
Nutzungshinweise
Einzelne Datenquelle pro Aufruf: Ein Aufruf greift nur auf eine Product ID zu, die über
source,productTypeoderviewausgewählt wurde.Seitierungsbeschränkungen:
pageSizefür Unternehmens-Einzelhandelsprodukte maximal 10; für andere Seitenwerkzeuge maximal 50.Umgang mit Kurzbezeichnungen: Wenn eine Unternehmenskurzbezeichnung nicht direkt abgefragt werden kann, rufen Sie zuerst
goods_enterprise_searchauf.Priorität der Kennungen: Verwenden Sie nach Bestätigung eines Kandidaten vorzugsweise die Unternehmens-ID oder die einheitliche Sozialkreditnummer.
ID ausländischer Geschäfte:
storeIdmuss aus den Suchergebnissen ausländischer Online-Shops stammen; der Unternehmensname kann nicht als Ersatz verwendet werden.Leere Ergebnisse:
total=0,resultList=[]sind gültige Geschäftsergebnisse.Leistungsumfang: Dieser Dienst bietet keine Abfragen zu Shop-Bestsellern, Monatsumsätzen, kumulierten Verkaufszahlen oder Verkaufstrends mehr an.
Beispielfragen zur Nutzung
goods_enterprise_search
Welche Unternehmen entsprechen „小米“?
Finden Sie mir über „格力“ den genauen Unternehmensnamen und die Unternehmens-ID.
goods_search
Suchen Sie für mich nach Kaffeeprodukten im Einzelhandel und zeigen Sie zuerst 10 Einträge an.
Suchen Sie nach ausländischen Online-Shops von 亚马逊, die coffee verkaufen.
goods_enterprise_products
Fragen Sie die Namen, Barcodes und Marken der Einzelhandelsprodukte von 小米科技有限责任公司 ab.
Zeigen Sie die Namen, Preise und Quellen der Produkte an, die ein Unternehmen auf E-Commerce-Plattformen veröffentlicht hat.
goods_overseas_store_products
Zeigen Sie den Produktkatalog und den BSR dieses ausländischen Online-Shops an.
Listen Sie die Produkte und Bewertungsanzahlen des angegebenen ausländischen Geschäfts seitenweise auf.
goods_brand
Fragen Sie die Markendetails von 上海家化联合股份有限公司 ab.
Analysieren Sie die Übersicht zur Produktwirkung der Marken von 欧莱雅(中国)有限公司.
goods_channel
Welche inländischen E-Commerce-Shops hat 珠海格力电器股份有限公司?
Welche in- und ausländischen Online-Shop-Kanäle hat 北京京东世纪贸易有限公司?
Test und Validierung
python -m py_compile server/mcp_server.py
python -m unittest discover -s tests -vDie Unit-Tests verwenden Mock-HTTP-Antworten und rufen keine echten HandaaS-Produktschnittstellen auf.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.
No tool schema history has been recorded yet.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
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Real-time Amazon product, seller, and search data for AI agents across 21 marketplaces.
E-commerce competitor intelligence, VOC sentiment, Amazon ASIN analysis, Reddit growth playbooks.
Amazon keyword volume, reverse-ASIN, and SERP data across 11 marketplaces.
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