商品大数据服务

该 MCP 服务提供商品搜索、商品画像、品牌、价格、渠道和销售趋势分析能力，帮助用户开展选品、竞品研究和电商经营分析。

主要功能

• 🔍 商品与海外网店搜索

• 🧾 企业及海外网店商品画像

• 🏷️ 企业品牌与产品功效分析

• 💰 店铺热销商品与企业月销售分析

• 🛒 国内及全球网店渠道分析

• 📈 店铺与企业销售趋势分析

Related MCP server: Enterprise Operation Insight MCP Server

服务设计说明

• 服务按实际业务场景提供 6 个 Tool，不按上游 API 数量平铺工具。

• 通过 source 或 view 显式选择数据源，单次 Tool 调用只访问一个 Product ID。

• 翻页结果的业务外层只包含 total 与 resultList，pageSize 最大为 50。

• 海外商品画像由 MCP 层分页，避免一次返回完整商品列表。

• 月度接口的 statsMonth 必须使用 yyyyMM 格式，例如 202505。

• Tool 成功时返回 HandaaS Integrator Gateway 提取后的业务 data。

环境要求

• Python 3.10+

• 依赖包：python-dotenv、requests、mcp

本地快速启动

1. 进入项目目录

cd goods-mcp-server

2. 创建虚拟环境并安装依赖

python3 -m venv mcp_env
source mcp_env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量

复制环境变量模板：

cp .env.example .env

编辑 .env 文件：

INTEGRATOR_ID=your_integrator_id
SECRET_ID=your_secret_id
SECRET_KEY=your_secret_key
HANDAAS_REQUEST_TIMEOUT=30

HANDAAS_REQUEST_TIMEOUT 为可选配置，单位为秒，默认值为 30。

4. 启动 Streamable HTTP 服务

python server/mcp_server.py streamable-http

服务默认地址为 http://localhost:8000/mcp。

也可以使用启动脚本：

./start_mcp_server.sh streamable-http

支持 stdio、sse 和 streamable-http 三种启动方式。

5. Cursor / Cherry Studio MCP 配置

{
  "mcpServers": {
    "goods-mcp-server": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
    }
  }
}

STDIO 版安装部署

将 {workdir} 替换为 goods-mcp-server 的绝对路径：

{
  "mcpServers": {
    "goods-mcp-server": {
      "command": "{workdir}/mcp_env/bin/python",
      "args": [
        "{workdir}/server/mcp_server.py",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

INTEGRATOR_ID、SECRET_ID 和 SECRET_KEY 需要登录 HandaaS 注册并开通对接器后获取。真实凭据只应保存在本地 .env 或部署密钥中。

可用工具与 Product ID

1. goods_search

功能：搜索零售商品或海外网店，用于选品、竞品发现和跨境渠道筛选。

主要参数：

• matchKeyword（可选）：商品名、网店名或商品关键词。

• source（可选）：retail 零售商品搜索；overseas 海外网店搜索。默认 retail。

• pageIndex（可选）：页码，从 1 开始。

• pageSize（可选）：每页数量，最大 50；零售搜索默认 10，海外搜索默认 50。

• eshopSource、eshopCategories、eshopSalesLevel（可选）：海外网店平台、商品类目和销量等级，仅 source=overseas 时使用。

• operationStatus、hasAssociateEnterprise（可选）：海外网店经营状态和关联企业筛选。

返回：total 和 resultList。

2. goods_profile

功能：查询企业国内电商商品明细，或指定海外网店的商品画像。

主要参数：

• matchKeyword（必需）：国内画像使用企业标识；海外画像使用海外网店 ID。

• source（可选）：domestic 国内商品画像；overseas 海外网店商品画像。默认 domestic。

• keywordType（可选）：企业标识类型，支持 name、nameId、regNumber、socialCreditCode。

• pageIndex、pageSize（可选）：页码和每页数量，pageSize 最大为 50。

返回：total 和 resultList。

3. goods_brand

功能：查询美业企业品牌明细或品牌产品功效概况。

主要参数：

• matchKeyword（必需）：企业名称、企业 ID、注册号或统一社会信用代码。

• view（可选）：brand_detail 品牌明细；product_overview 品牌产品概况。默认 brand_detail。

• keywordType（可选）：企业标识类型。

返回：所选品牌视图对应的业务字段。

4. goods_price

功能：查询店铺热销商品价格表现或企业月度销售表现。

主要参数：

• statsMonth（必需）：统计月份，格式为 yyyyMM。

• source（可选）：store_hot_items 店铺热销商品；enterprise_monthly_sales 企业月销售。默认 store_hot_items。

• platform、shopId：选择 store_hot_items 时必需。

• matchKeyword、keywordType：选择 enterprise_monthly_sales 时使用，其中 matchKeyword 必需。

返回：店铺 Top50 热销商品或企业月销售业务字段。

5. goods_channel

功能：查询企业国内电商店铺列表或国内外网店全局明细。

主要参数：

• matchKeyword（必需）：企业名称、企业 ID、注册号或统一社会信用代码。

• source（可选）：domestic_store 国内电商店铺；global_store 国内外网店。默认 domestic_store。

• keywordType（可选）：企业标识类型。

• pageIndex、pageSize（可选）：仅国内店铺视图使用，pageSize 最大为 50。

返回：国内店铺视图返回 total 和 resultList；全球网店视图返回网店概况和明细。

6. goods_trend

功能：查询店铺或企业的月度、累计销售趋势。

主要参数：

• statsMonth（必需）：统计月份，格式为 yyyyMM。

• source（可选）：store_monthly、enterprise_monthly 或 enterprise_cumulative，默认 store_monthly。

• platform、shopId：选择 store_monthly 时必需。

• matchKeyword、keywordType：选择企业月度或累计趋势时使用，其中 matchKeyword 必需。

返回：所选维度对应的销量、销售额及趋势业务字段。

使用场景

1. 选品分析：按商品关键词发现零售商品和海外网店。

2. 竞品研究：查询目标企业商品、品牌、价格和销售表现。

3. 品牌分析：了解企业品牌明细、产品类型和功效布局。

4. 渠道分析：比较企业国内电商渠道和全球网店布局。

5. 店铺运营：分析店铺热销商品、月销量和月销售额。

6. 趋势研判：跟踪企业月度或累计销售变化。

使用注意事项

1. 单数据源调用：一次调用只会访问 source 或 view 选中的一个 Product ID。

2. 分页限制：pageIndex 从 1 开始，pageSize 必须在 1 到 50 之间。

3. 月份格式：statsMonth 必须使用 yyyyMM 格式。

4. 条件必填：店铺类接口必须提供 platform 和 shopId；企业类接口必须提供 matchKeyword。

5. 企业标识：企业名称不是唯一标识时，建议使用企业 ID 或统一社会信用代码。

6. 结果解释：无数据时可能返回合法空结果，不应直接视为服务异常。

使用提问示例

goods_search（商品搜索）

1. 帮我查找零售市场里的咖啡商品，先看 10 条。

2. 搜索销售 coffee 的海外网店。

goods_profile（商品画像）

1. 小米科技有限责任公司在国内电商销售哪些商品？

2. 查看指定海外网店的商品画像。

goods_brand（商品品牌分析）

1. 查询上海家化联合股份有限公司的品牌明细。

2. 分析欧莱雅（中国）有限公司的品牌产品功效概况。

goods_price（商品价格分析）

1. 查询某店铺 2025 年 5 月的 Top50 热销商品。

2. 查看小米科技有限责任公司 2025 年 5 月的销售表现。

goods_channel（商品渠道分析）

1. 珠海格力电器股份有限公司有哪些国内电商店铺？

2. 北京京东世纪贸易有限公司在国内外有哪些网店渠道？

goods_trend（商品销售趋势）

1. 查询指定店铺 2025 年 5 月的月销售情况。

2. 查看某企业截至 2025 年 5 月的累计销售情况。

测试验证

python -m py_compile server/mcp_server.py
python -m unittest discover -s tests -v

单元测试使用 Mock HTTP 响应，不调用真实 HandaaS 商品接口。