ToolRoute

Capa de enrutamiento para agentes de IA. Una llamada devuelve el mejor servidor MCP y LLM para cualquier tarea, puntuado en 132 ejecuciones de referencia reales.

Inicio rápido

Añádalo a cualquier cliente MCP (Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline):

{
  "mcpServers": {
    "toolroute": {
      "url": "https://toolroute.io/api/mcp"
    }
  }
}

O vía HTTP:

curl -X POST https://toolroute.io/api/route \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"task": "search the web for recent AI papers"}'

{
  "approach": "mcp_server",
  "recommended_skill": "exa-mcp-server",
  "recommended_model": "gemini-flash-2.0",
  "confidence": 0.91
}

Related MCP server: Playwright MCP Server

Cómo funciona

Cada tarea se clasifica en uno de estos tres enfoques:

El enrutamiento utiliza un clasificador LLM (~$0.00001/llamada) para comprender la tarea y, a continuación, clasifica a los candidatos según una puntuación de 5 dimensiones:

Value Score = 0.35 × Output Quality
            + 0.25 × Reliability
            + 0.15 × Efficiency
            + 0.15 × Cost
            + 0.10 × Trust

Cada resultado reportado actualiza las puntuaciones. El enrutamiento se vuelve más preciso a medida que más agentes lo utilizan.

Resultados de referencia

132 ejecuciones A/B ciegas en código, escritura, análisis, salida estructurada y traducción.

API

Referencia completa en toolroute.io/api-docs

SDK

npm install @toolroute/sdk

import { ToolRoute } from '@toolroute/sdk'

const tr = new ToolRoute()
const rec = await tr.route({ task: 'parse this CSV and summarize it' })
// execute with rec.recommended_model ...
await tr.report({ skill: rec.recommended_skill, outcome: 'success', latency_ms: 1400 })

Autoalojamiento

git clone https://github.com/grossiweb/ToolRoute.git
cd ToolRoute
cp .env.local.example .env.local
npm install
npm run dev

Requiere: NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL, NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY, SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY

Cómo funciona el enrutamiento

ToolRoute clasifica cada tarea utilizando un clasificador LLM (Gemini Flash Lite, ~$0.00001/llamada) con una alternativa de palabras clave. El nivel resultante se asigna a un modelo específico a través de src/lib/routing/tiers.ts. Los datos de precios y capacidades en tiempo real provienen de la tabla models. Consulte docs/architecture.md para obtener una visión completa.

Stack

Next.js 14 (App Router) · Supabase (Postgres) · Vercel

Licencia

MIT