PT-Edge — AI 인프라 인텔리전스

PT-Edge는 AI 인프라 의사결정을 위한 사전 계산된 추론 캐시입니다. GitHub, PyPI, npm, Docker Hub, HuggingFace, Hacker News 전반에 걸쳐 220,000개 이상의 AI 저장소를 추적하고, 매일 품질 점수를 매기며, 그 결과를 220,000페이지 이상의 디렉토리 사이트로 게시합니다.

이 사이트는 두 가지 대상을 위해 운영됩니다. 인간을 대신하여 페이지를 읽는 AI 에이전트(구조화되고, 정보가 앞부분에 배치되며, 기계가 읽을 수 있는 형식)와 직접 읽는 인간(탐색 가능하고, 신뢰할 수 있으며, 독창적인 분석)입니다. 모든 페이지는 AI 에이전트가 접속하여 한 번의 패스로 확신할 수 있고 인용 가능한 추천을 얻을 수 있도록 설계되었습니다.

모든 주요 AI 연구소의 크롤링 인프라는 이 사이트를 주요 데이터 소스로 취급합니다. 액세스 로그 자체가 하나의 인텔리전스 계층입니다. 아래의 Demand Radar를 참조하십시오.

디렉토리 사이트: mcp.phasetransitions.ai — 17개 도메인에 걸친 220,000개 이상의 페이지와 2,400개 이상의 카테고리, 매일 업데이트됨.

제작자: Graham Rowe

작동 방식

1. 수집(Ingest) — 일일 파이프라인이 GitHub 통계, 패키지 다운로드, 릴리스, HN 게시물, HuggingFace 모델/데이터 세트 및 레지스트리 데이터를 가져옵니다.

2. 점수 산정(Score) — 유지 관리, 채택, 성숙도, 커뮤니티라는 네 가지 차원에서 종합 품질 점수(0-100)를 산출합니다.

3. 강화(Enrich) — LLM이 생성한 기술 요약, 실무자 중심 평가, README 기반 비교 분석을 추가합니다.

4. 게시(Publish) — 구조화된 데이터, 내부 링크, 최신성 신호를 포함하여 17개 도메인에 걸쳐 정적 사이트를 생성합니다.

5. 관찰(Observe) — 봇 트래픽 분석을 통해 AI 생태계가 무엇을 가치 있게 여기는지 파악합니다(Demand Radar).

전체 시스템은 월 300달러 미만의 단일 서버 인스턴스에서 실행됩니다.

Related MCP server: agent101-mcp

품질 점수 산정

등급: 검증됨(70-100), 확립됨(50-69), 신흥(30-49), 실험적(10-29)

Demand Radar

사이트에 대한 모든 봇 접속은 잠재적 인텔리전스입니다. 액세스 로그는 세 가지 계층의 신호를 전달합니다:

• 인덱싱 봇(Meta, Anthropic, Amazon, Google, Perplexity, OpenAI) — AI 기업들이 향후 모델 가중치에서 무엇이 가치 있을 것이라고 생각하는지 보여줍니다. 각 봇은 모기업의 우선순위를 드러내는 고유한 크롤링 전략을 가지고 있습니다.

• 사용자 행동 봇(ChatGPT-User, OAI-SearchBot, Perplexity-User) — 실제 인간이 지금 당장 AI에게 무엇을 묻고 있는지 보여줍니다. 각 접속은 실무자가 AI 중개자를 통해 기술적 결정을 내리는 과정을 나타냅니다.

• 인간 방문자 — 사람들이 검색 엔진을 통해 직접 찾는 내용입니다.

Demand Radar는 이러한 신호를 추출하여 콘텐츠 우선순위 지정에 반영합니다. 궁극적으로는 수동으로 조정된 가중치가 아닌 학습된 ML 모델을 통해 이루어집니다. 전체 분석은 scratch/demand-radar/를 참조하십시오.

스택

Python, FastAPI, PostgreSQL + pgvector, LLM 강화(다중 공급자), Jinja2 + Tailwind CSS를 통한 정적 사이트 생성. Render에서 호스팅. 프로그래밍 방식 액세스를 위한 MCP 도구 및 REST API 제공.

개발

이 시스템은 스테이징 환경이 없는 프로덕션 시스템입니다. 데이터베이스는 1GB 이상의 실시간 PostgreSQL 인스턴스이며, 쿼리는 실제 데이터를 대상으로 실행됩니다. 설정 참고 사항 및 안전 규칙은 docs/development.md를 참조하십시오.

문서

• docs/strategy.md — 전략적 포지셔닝 및 추론

• docs/roadmap.md — 단계별 구축 계획

• docs/design/worker-architecture.md — 작업 큐 및 워커 설계

• docs/development.md — 개발 설정 및 데이터베이스 안전성

• scratch/demand-radar/ — 액세스 로그 인텔리전스 분석

라이선스

MIT — LICENSE 참조.