PT-Edge — AIインフラストラクチャ・インテリジェンス

PT-Edgeは、AIインフラストラクチャの意思決定のための事前計算された推論キャッシュです。GitHub、PyPI、npm、Docker Hub、HuggingFace、Hacker Newsにわたる22万以上のAIリポジトリを追跡し、毎日品質スコアを算出し、その結果を22万ページ以上のディレクトリサイトとして公開しています。

このサイトは2つのターゲット層に向けて提供されています。人間を代理してページを読み取るAIエージェント（構造化され、情報が先頭に配置され、機械可読）と、直接読み取る人間（ナビゲート可能で信頼性が高く、独自の分析）です。すべてのページは、AIエージェントがアクセスした際に、一度のパスで確実かつ引用可能な推奨事項を得られるように設計されています。

主要なAI研究所のクロールインフラストラクチャは、このサイトを主要なデータソースとして扱っています。アクセスログ自体がインテリジェンス層となっており、以下のDemand Radarで確認できます。

ディレクトリサイト: mcp.phasetransitions.ai — 17のドメインにわたる22万以上のページと2400以上のカテゴリを毎日更新。

開発者: Graham Rowe

仕組み

1. 取り込み (Ingest) — 日次のパイプラインがGitHubの統計、パッケージのダウンロード数、リリース情報、HNの投稿、HuggingFaceのモデル/データセット、レジストリデータを取得

2. スコアリング (Score) — メンテナンス、採用状況、成熟度、コミュニティの4つの側面から複合品質スコア（0-100）を算出

3. エンリッチメント (Enrich) — LLMが生成した技術要約、実務者向けの評価、READMEに基づく比較分析

4. 公開 (Publish) — 構造化データ、内部リンク、鮮度シグナルを備えた17ドメインにわたる静的サイト生成

5. 観測 (Observe) — ボットのトラフィック分析により、AIエコシステムが何を重視しているかを明らかに（Demand Radar）

システム全体は、月額300ドル未満の単一サーバーインスタンスで稼働しています。

Related MCP server: agent101-mcp

品質スコアリング

階層: Verified (70-100), Established (50-69), Emerging (30-49), Experimental (10-29)

Demand Radar

サイトへのすべてのボットアクセスは潜在的なインテリジェンスです。アクセスログには3つの層のシグナルが含まれています：

• インデックス作成ボット (Meta, Anthropic, Amazon, Google, Perplexity, OpenAI) — AI企業が将来のモデルの重み付けにおいて何が価値あると判断しているか。各ボットは独自のクロール戦略を持ち、親会社の優先順位を明らかにします。

• ユーザーアクションボット (ChatGPT-User, OAI-SearchBot, Perplexity-User) — 実際の人間が今まさにAIに何を尋ねているか。各ヒットは、実務者がAI仲介者を通じて技術的な意思決定を行っていることを表します。

• 人間の訪問者 — 検索エンジンを通じて直接見つけたもの。

Demand Radarはこれらのシグナルを抽出し、コンテンツの優先順位付けに反映させます。将来的には手動調整された重み付けではなく、学習済みMLモデルを通じて行われる予定です。詳細な分析については scratch/demand-radar/ を参照してください。

スタック

Python, FastAPI, PostgreSQL + pgvector, LLMエンリッチメント（複数のプロバイダー）、Jinja2 + Tailwind CSSによる静的サイト生成。Renderでホスト。プログラムによるアクセスのためのMCPツールおよびREST APIを提供。

開発

これはステージング環境のない本番システムです。データベースは1GB以上のライブPostgreSQLインスタンスであり、クエリは実際のデータに対して実行されます。セットアップの注意点と安全規則については docs/development.md を参照してください。

ドキュメント

• docs/strategy.md — 戦略的なポジショニングと推論

• docs/roadmap.md — 段階的な構築計画

• docs/design/worker-architecture.md — タスクキューとワーカーの設計

• docs/development.md — 開発セットアップとデータベースの安全性

• scratch/demand-radar/ — アクセスログのインテリジェンス分析

ライセンス

MIT — LICENSE を参照。