Skip to main content
Glama

🚀 Blogger Agent MCP & AI Universal Content Generation Engine

Blogger Agent MCP — это автономная мультиагентная система на базе Google Agent Development Kit (ADK) и флагманской модели Gemini 3.8 Flash (Vertex AI Global Endpoint), предназначенная для глубокого аналитического исследования трендов через Google BigQuery, живого поиска актуальных фактов в вебе, автоматического построения многоточечных маршрутов в Google Maps, написания экспертных лонгридов по любым профильным и междисциплинарным темам, публикации документов в Google Docs и рассылки по Gmail.


🌟 Ключевые возможности

  • 🧠 Мультиагентный универсальный пайплайн (Google ADK & Gemini 3.8 Flash): Использование профильных субагентов BlogPlanner (Senior Content Strategist & Structural Editor) и BlogWriter под управлением оркестратора Root Agent. Подключение к Vertex AI через глобальный динамический балансировщик (GOOGLE_CLOUD_LOCATION="global").

  • 🎯 Умный селектор масштаба темы (Smart Topic Scope):

    • 📍 scope="local" (Гиперлокальный): Для региональной традиционной продукции, локальных ремесел, кулинарии и путеводителей. Запрашиваются только тренды выбранной страны (geo), а мировой инфошум полностью отсекается (global_trends = []).

    • 🌍 scope="global" (Мировой): Для глобальных тем (AI, квантовые вычисления, облачные архитектуры).

    • 🌐 scope="both" (Гибридный): Для вопросов экспорта, международной торговли и транзитного туризма.

  • 📊 Официальный BigQuery Engine (Dual-Scope Trend Synthesis): Замена неофициального парсинга на прямые SQL-запросы к датасету bigquery-public-data.google_trends.international_top_terms. Точная фильтрация по ISO-кодам стран без прокси и без блокировок 429/403!

  • 🌐 Живой веб-поиск в реальном времени (search_web): Заземление фактов (Grounding) на текущую дату для гарантированной актуальности цен, законов и правил 2026 года.

  • 🗺 Гранд-Тур маршрутизатор (get_scenic_travel_route): Построение сложных автопутешествий Точка А ➔ Б ➔ В ➔ Г через Google Places & Routes API с безопасным экранированием кириллицы (urllib.parse.urlencode) и генерацией интерактивных карт.

  • 🔒 Бессрочная OAuth 2.0 авторизация & Fallback Storage: Режим In production с параметром access_type="offline" гарантирует вечную жизнь токенов. При любых временных сбоях Google Drive статья автоматически сохраняется в Google Cloud Storage (GCS) (нулевой риск потери контента).

  • 🐳 Облегченный Docker-образ: Удален лишний стек Node.js/npm, контейнер уменьшен на ~350 МБ (чистый Python 3.11-slim, быстрая сборка).


Related MCP server: Universal Adapter

🏗 Архитектура пайплайна

[Пользовательский Запрос (Любая профильная или смежная тема)]
        │
        ▼
[Root Agent (Blogger Orchestrator)]
        │
        ├──> 1. Smart Topic Scope Selector (prompts.py)
        │        ├──> scope="local"  -> Только региональные тренды выбранной страны
        │        ├──> scope="global" -> Только мировые глобальные тренды
        │        └──> scope="both"   -> Синтез локальных и мировых трендов
        │
        ├──> 2. Official BigQuery Trends Engine (get_google_trends)
        │        └──> `bigquery-public-data.google_trends.international_top_terms`
        │
        ├──> 3. Live Web Search (search_web / DDGS 2026 Grounding)
        │
        ├──> 4. Scenic Route Planner (get_scenic_travel_route / Places & Routes API)
        │
        ├──> 5. Outline Generation (Sub-Agent: BlogPlanner - Senior Content Strategist)
        │
        ├──> 6. Full Article Generation (Sub-Agent: BlogWriter - Master Writer)
        │
        └──> 7. Export & Delivery
                 ├── Google Drive / Docs API (save_to_google_drive)
                 ├── 🛡 Fallback: Google Cloud Storage (save_to_cloud_storage)
                 └── Gmail API Dispatch (send_article_email)

⚙️ Переменные окружения (.env)

Создайте файл .env в корневом каталоге проекта:

# Модель и регион Google Cloud Vertex AI
MODEL=gemini-3.8-flash
GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=TRUE

# Ключ Google Maps Platform API
GOOGLE_MAPS_API_KEY=AIzaSyYourGoogleMapsApiKeyHere12345

# Хранилище Google Cloud Storage
GCS_BUCKET_NAME=your-gcs-bucket-name

# OAuth 2.0 Desktop Credentials (для личного Google Диска и Gmail)
OAUTH_CLIENT_ID=123456789012-yourclientid.apps.googleusercontent.com
OAUTH_CLIENT_SECRET=GOCSPX-yourClientSecretHere123456
OAUTH_REFRESH_TOKEN=1//04yourRefreshTokenHere_abcdefghijklmnopqrstuvwxyz

# Email для уведомлений
NOTIFICATION_EMAIL=your_email@gmail.com

📦 Быстрая установка и локальный запуск

1. Клонирование репозитория и создание venv

git clone -b bigquery https://github.com/googyaipro/blogger_agent.git
cd blogger_agent

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

2. Установка зависимостей

pip install -r requirements.txt

3. Авторизация OAuth 2.0 (Однократный запуск)

Для получения своего бессрочного OAUTH_REFRESH_TOKEN запустите скрипт авторизации:

python generate_oauth_token.py

Авторизуйтесь в открывшемся браузере под своим Google-аккаунтом и скопируйте полученный refresh_token в .env и в Google Cloud Secret Manager.

4. Локальный запуск агента

python agent.py

🐳 Развертывание в Docker / Cloud Run / Dokploy

1. Деплой в Google Cloud Run (Рекомендуемый способ)

gcloud run deploy bloggeragentmcpv03 \
  --source . \
  --region us-east1 \
  --allow-unauthenticated \
  --service-account="blogger-sa@your-gcp-project.iam.gserviceaccount.com" \
  --set-secrets="OAUTH_REFRESH_TOKEN=oauth-refresh-token:latest" \
  --set-env-vars GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=TRUE,MODEL="gemini-3.8-flash",GOOGLE_CLOUD_LOCATION="global",GCS_BUCKET_NAME="your-gcs-bucket-name",NOTIFICATION_EMAIL="your_email@gmail.com",GOOGLE_MAPS_API_KEY="AIzaSyYourGoogleMapsApiKeyHere12345"

2. Запуск через Docker Compose

docker compose up -d

3. Деплой в Dokploy (VPS)

  1. Создайте Application в панели Dokploy.

  2. В Build Type выберите Dockerfile.

  3. Заполните переменные во вкладке Environment.

  4. Загрузите файл сервисного аккаунта /app/gcp-key.json во вкладку File Mounts для Vertex AI & BigQuery.

  5. Нажмите Deploy.


📚 Дополнительная документация проекта


📝 Лицензия

MIT License © 2026 Blogger Agent MCP Team.

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Related MCP Connectors

Related MCP Servers