impute_missing
Fill missing values in numeric columns using rule-based strategies (mean, median, forward/backward fill, or constant). The imputed data is saved to a new CSV and its absolute path is returned.
Instructions
impute_missing —— 数据探查组 · 缺失值插补（工具 28，v1.2.0 新增）。
与 missing_report 互补的确定性整治工具：只做规则插补（mean/median/ffill/bfill/constant）， 不做任何"智能推断"；绝不修改输入文件，插补结果写入 reports/imputed/ 新 CSV 并以 output 返回绝对路径（SPEC 第 11 节文件输出协议）。
docstring = agent 使用说明书，与 statlab_mcp/docs/design/01_data_exploration_batch1.md 同步维护。
参数: file_path (str): 本地数据文件（csv/tsv/xlsx/json），仅接受本地路径 columns (list[str]|None): 待插补的数值列清单；缺省 = 全部含缺失的数值列 （显式传入时逐列校验：不存在 → E1008；非数值列含 object 伪数值列 → E1009） strategy (str, "mean"): mean / median / ffill / bfill / constant； mean/median 仅基于有限观测计算（±Inf 不算缺失也不计入均值——排除数进 result） value (float|None): 仅 strategy="constant" 时必填的填充值（有限数， 拒绝 NaN/Inf/bool）；其它策略携带本参数 → E1001
边界（钉死）: - 无任何可插补对象 → E1012 中文报错，三种情形 message 独立： 全表无缺失 / 指定列均无缺失 / 缺失仅位于非数值列； - 列全缺失且策略为 mean/median/ffill/bfill 时无来源可用 → 该列跳过原样保留， 在 result.skipped_columns 与 summary 如实注明（不报错）；constant 对全缺失列生效； - 输出文件 = reports/imputed/YYYYmmdd/impute_missing_<干名>_<策略>_YYYYmmdd_HHMMSS_fff.csv （utf-8-sig；Excel 公式注入转义与控制字符清洗见 SPEC 第 11 节第 5 条）。
返回: 成功 result 含 {columns_processed:[{column,strategy,filled,value_or_direction, excluded_nonfinite,residual_missing}], skipped_columns:[...], output_dir} + 顶层 output = 插补文件绝对路径。 局限声明（固定附于 summary 末尾）：插补值为确定性规则估计，会低估方差、可能引入偏差， 后续分析请注明使用了插补数据。
示例: impute_missing("samples/dirty.csv") # 默认全部数值缺失列、均值 impute_missing("samples/dirty.csv", columns=["score"], strategy="median") impute_missing("samples/dirty.csv", columns=["note"], strategy="constant", value=0) inline 数据: 本工具支持可选 inline_data 参数（v1.2.0 起）：与 file_path 二选一， 支持 records 数组或 {"header": [...], "rows": [[...], ...]} 对象两种形态； 规模上限/类型域/data_source 来源标注见 statlab_mcp/docs/SPEC.md 第 12 节。
Input Schema
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| value | No | ||
| columns | No | ||
| strategy | No | mean | |
| file_path | No | ||
| inline_data | No |