describe_statistics
Generate descriptive statistics for a dataset to assess distributions, central tendency, spread, and missingness, using a local file or inline data.
Instructions
describe_statistics —— 数据探查组 · 描述性统计（工具 1，核心实现）。
docstring = agent 使用说明书，与 statlab_mcp/docs/design/01_data_exploration_batch1.md 同步维护。
参数: file_path (str): 本地数据文件（csv/tsv/xlsx/json），仅接受本地路径（拒绝 UNC）
返回: 成功 {"status":"ok","result":{...},"summary":"一句话中文结论"} 失败 {"status":"error","message":"中文原因"}（error 时无 result 字段） result 结构见设计文档「工具 1」JSON Schema： {n_rows, n_columns, numeric_columns, non_numeric_columns, fully_missing_columns, columns: {<列名>: {n, mean, median, std, min, q1, q3, max, skew, kurtosis, n_missing}}}
统计定义（SPEC 裁决，测试断言口径）: - 分位数 q1/q3 = linear 插值（=Excel QUARTILE.INC），Series.quantile 默认即 linear； - std 用 ddof=1（=Excel STDEV.S）； - skew = scipy.stats.skew(x, bias=False)（Fisher 样本偏度）； - kurtosis = scipy.stats.kurtosis(x, fisher=True, bias=False)（超额峰度，正态=0）。
边界语义（使用者已裁决）: - 全缺失列：n=0、n_missing=总行数、其余统计键全 null，不中断整表； - 常数列（std=0）：skew/kurtosis=null（方差为 0 无法定义）； - n<2：std/q1/q3=null；n<3：skew/kurtosis=null； - 非数值列忽略统计并列入 non_numeric_columns。
示例: describe_statistics("samples/clean.csv") inline 数据: 本工具支持可选 inline_data 参数（v1.2.0 起）：与 file_path 二选一， 支持 records 数组或 {"header": [...], "rows": [[...], ...]} 对象两种形态； 规模上限/类型域/data_source 来源标注见 statlab_mcp/docs/SPEC.md 第 12 节。
Input Schema
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| file_path | No | ||
| inline_data | No |