@dudqls816/database-mcp
This is a read-only MCP server for querying Microsoft SQL Server databases. It allows you to:
List all tables and views along with their schemas.
Describe a table's structure (columns, data types, nullability, defaults, primary keys).
Execute parameterized SELECT queries with a configurable row limit, while rejecting multiple statements, write operations, and EXEC calls.
Optionally, if
ALLOW_PROCEDUREis enabled, list available stored procedures, describe their parameters, and execute them (which may include write operations depending on the procedure).
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@@dudqls816/database-mcpList all tables in the database"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
@dudqls816/database-mcp
Microsoft SQL Server 를 조회하는 MCP 서버. LLM 이 스키마를 탐색하고 쿼리를 실행할 수 있게 한다.
SELECT 만 실행한다. 임의 SQL 을 실행하는 tool 은 없다. 저장 프로시저 실행만
ALLOW_PROCEDURE=true 로 따로 열 수 있고, 이것이 유일하게 남은 쓰기 경로다.
목차
쓰기 시작하려면 — 빠른 시작 · 업데이트 · 환경변수 · Tool
프로시저를 켜려면 — 프로시저 · 켜기 전에 알아야 할 것
설정을 이해하려면 — 두 개의 층 · 스코프와 저장 위치
보안을 검토하려면 — 무엇이 실제로 통제되는가 · 우회 가능한 경로 · permissions 로 좁히기 · 프로시저 DDL · DB 권한으로 좁히기
운영 중 걸리는 것 — 알아둘 것
Related MCP server: mssql-mcp-server-python
빠른 시작
1. 읽기 전용 계정을 만든다. 이것이 유일하게 우회 불가능한 통제다. 뒤에 나오는 설정은 전부 우회할 수 있다.
CREATE LOGIN mcp_ro WITH PASSWORD = 'Str0ng!Passw0rd';
USE mydb;
CREATE USER mcp_ro FOR LOGIN mcp_ro;
ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER mcp_ro;2. 서버를 등록한다. 설치는 따로 하지 않는다. npx 가 패키지를 받아 실행한다.
CLI 로 등록하는 방법과 설정 파일을 직접 쓰는 방법이 있다. 결과는 같다 —
claude mcp add 는 아래 JSON 을 설정 파일에 써 넣는 편의 명령일 뿐이다.
방법 A. CLI
claude mcp add dudqls816-database -s local \
-e DATABASE_URL='mssql://mcp_ro:Str0ng%21Passw0rd@localhost:1433/mydb' \
-- npx -y @dudqls816/database-mcp방법 B. 설정 파일 직접 작성
프로젝트 루트에 .mcp.json 을 만든다.
{
"mcpServers": {
"dudqls816-database": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@dudqls816/database-mcp"],
"env": {
"DATABASE_URL": "mssql://mcp_ro:Str0ng%21Passw0rd@localhost:1433/mydb"
}
}
}
}.mcp.json 은 처음 열 때 승인 프롬프트가 뜨고, 승인 전에는 claude mcp get 에서
⏸ Pending approval 로 표시된다. 승인 없이 쓰려면 ~/.claude.json 의
projects["<프로젝트경로>"].mcpServers 에 같은 내용을 넣는다(-s local 과 동일).
전역 설치를 선호하면 npx 대신 명령을 직접 쓴다.
npm i -g @dudqls816/database-mcp
claude mcp add dudqls816-database -s local \
-e DATABASE_URL='mssql://mcp_ro:pw@localhost:1433/mydb' \
-- dudqls816-database-mcp3. 확인한다.
claude mcp get dudqls816-database # ✔ ConnectedDB 가 꺼져 있어도 Connected 로 나온다. 연결은 첫 tool 호출 때 이루어지므로 정상이다.
이제 "테이블 목록 보여줘", "users 테이블 구조", "최근 주문 10건" 처럼 요청하면 된다. 임의 SQL 을 실행하는 tool 은 애초에 존재하지 않는다.
업데이트
등록 방식에 따라 다르다.
방식 | 최신 버전 반영 |
| 자동. 단 캐시가 남아 있는 동안은 이전 버전을 쓴다 |
전역 설치 | 수동. 직접 업데이트해야 한다 |
npx 는 받은 패키지를 캐시에 두고 재사용하므로 새 버전이 즉시 반영되지는 않는다.
바로 받으려면 @latest 를 붙여 실행한다.
npx -y @dudqls816/database-mcp@latest전역 설치로 쓴다면 직접 올린다.
npm update -g @dudqls816/database-mcp현재 배포된 버전과 설치된 버전은 이렇게 확인한다.
npm view @dudqls816/database-mcp version # registry 의 최신 버전
npm ls -g @dudqls816/database-mcp # 전역 설치된 버전Major 버전은 자동으로 넘어오지 않는다. npx 는 ^0.1.0 처럼 호환 범위로 캐시하므로
0.x 안에서는 알아서 올라가지만 1.0.0 은 그 범위 밖이다. Major 가 올라가면 tool 이름이나
설정이 바뀌었을 수 있으니, 릴리스 노트를 확인하고 위 @latest 명령으로 명시적으로 받는다.
환경변수
변수 | 필수 | 기본값 | 설명 |
| O | — |
|
| X |
|
|
| X |
|
|
ALLOW_PROCEDURE 는 true 라는 문자열만 인식한다. TRUE, True, 1, yes 는 모두
false 로 읽힌다.
ALLOW_PROCEDURE=true 는 프로시저를 통한 쓰기를 가능하게 만든다. 아래 "프로시저" 절을
읽고 켜라.
DATABASE_URL 의 특수문자는 URL 인코딩한다. SQL Server 비밀번호에 @ : / 가 흔하다.
Str0ng!P@ss -> mssql://sa:Str0ng%21P%40ss@localhost:1433/mydbTLS 옵션은 query string 으로 조절한다. 둘 다 기본이 true 다.
mssql://sa:pw@localhost:1433/mydb?encrypt=false&trustServerCertificate=falseTool
Tool | 설명 | 조건 |
| 모든 테이블과 뷰를 스키마와 함께 나열 | 항상 |
| 컬럼, 자료형, NULL 허용, 기본값, 기본키 | 항상 |
|
| 항상 |
| 저장 프로시저를 스키마와 최종 수정일과 함께 나열 |
|
| 프로시저의 파라미터 이름, 자료형, 입출력 방향 |
|
|
|
|
query 는 @이름 파라미터를 지원한다.
{
"sql": "SELECT * FROM orders WHERE customer_id = @cid AND status = @st",
"params": { "cid": 42, "st": "paid" }
}파라미터는 값만 바인딩한다. 테이블명과 컬럼명은 파라미터로 바꿀 수 없다.
프로시저
ALLOW_PROCEDURE=true 로 켜면 tool 3개가 등록된다.
claude mcp add dudqls816-database -s local \
-e DATABASE_URL='mssql://user:pw@host:1433/mydb' \
-e ALLOW_PROCEDURE=true \
-- npx -y @dudqls816/database-mcplist_procedures 와 describe_procedure 는 조회만 한다. 실행은 call_procedure 다.
{ "sql": "EXEC dbo.GetOrders @userId = 42" }query 와 달리 파라미터를 바인딩하지 않는다. 값을 EXEC 문장 안에 직접 써야 하므로
문자열은 따옴표를 이스케이프해야 한다. T-SQL 에서는 ' 를 '' 로 쓴다.
{ "sql": "EXEC dbo.Search @name = 'O''Brien'" }결과 집합과 영향받은 행 수를 함께 보고한다. 결과 집합이 여러 개면 첫 번째만 반환한다.
켜기 전에 알아야 할 것
call_procedure 는 읽기 전용이 아니다. 검사하는 것은 호출 문장의 형태뿐이다.
EXEC또는EXECUTE로 시작하는가그 뒤에 프로시저 이름(식별자) 이 오는가
문장이 하나인가 (세미콜론으로 이어붙이기 차단)
sp_executesql,sp_sqlexec,xp_cmdshell이라는 이름이 있는가
이름 호출만 받으므로 아래는 거부된다. 임의 SQL 을 실행하는 형태다.
EXEC('DROP TABLE users') -- 괄호 동적 SQL
EXEC N'DROP TABLE users' -- 문자열 실행
EXEC @sql -- 변수 실행그러나 프로시저 본문은 검사하지 않는다. 본문이 무엇을 하든 그대로 실행되므로 이 tool 을 통해 쓰기가 된다.
EXEC dbo.DeleteOldOrders -- 본문의 DELETE 가 실행된다
EXEC sp_rename 'users', 'u2' -- 차단 목록에 없는 시스템 프로시저즉 이 스위치는 쓰기를 여는 것에 가깝다. destructiveHint 가 붙는 이유다.
프로시저를 쓰지 않는다면 켜지 않는다.
범위를 좁히려면 계정에 EXECUTE 를 통째로 주지 말고 필요한 프로시저에만 준다. 이것이
유일하게 확실한 통제다.
GRANT EXECUTE ON dbo.GetOrders TO mcp_ro;이러면 다른 프로시저는 tool 을 통과해도 SQL Server 가 거부한다. 자세한 내용은 "보안: 무엇이 실제로 통제되는가" 를 참고하라.
두 개의 층
서버와 Claude Code permissions 는 서로 다른 층이라 둘 다 맞춰야 한다.
설정 | 저장 위치 | 담당 |
|
| 서버가 프로시저 tool 을 등록할지 |
|
| Claude Code 가 tool 호출을 허용할지 |
claude mcp add 는 permissions 를 건드리지 않는다. .claude/settings.local.json 이
자동 생성되지 않으므로, 두 번째 자물쇠를 원하면 직접 만든다.
.claude/settings.local.json:
{
"permissions": {
"allow": [
"mcp__dudqls816-database__list_tables",
"mcp__dudqls816-database__describe_table",
"mcp__dudqls816-database__query"
],
"deny": [
"mcp__dudqls816-database__call_procedure"
]
}
}deny 가 allow 보다 우선하므로, 실수로 ALLOW_PROCEDURE=true 로 재등록해도
call_procedure 는 막힌다.
스코프와 저장 위치
-s 값에 따라 설정이 저장되는 곳이 다르다. .mcp.json 은 -s project 일 때만 생긴다.
스코프 | 저장 위치 | 범위 |
|
| 이 프로젝트, 나만 |
|
| 내 모든 프로젝트 |
|
| git 에 커밋되어 팀 공유 |
-s project주의:.mcp.json은 저장소에 커밋되고env의 비밀번호가 평문으로 들어간다. 혼자 쓴다면-s local또는-s user를 쓴다.
claude mcp get dudqls816-database
claude mcp list
claude mcp remove dudqls816-database -s localClaude Desktop
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 에 직접 쓴다.
.mcp.json 을 손으로 쓸 때도 같은 형식이다.
{
"mcpServers": {
"dudqls816-database": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@dudqls816/database-mcp"],
"env": {
"DATABASE_URL": "mssql://mcp_ro:pw@localhost:1433/mydb"
}
}
}
}보안: 무엇이 실제로 통제되는가
쓰기 차단은 편의 기능이고, 실제 통제는 DB 계정이다.
임의 SQL 을 실행하는 tool 은 등록 자체가 되지 않는다. query 는 여러 문장,
SELECT/WITH 로 시작하지 않는 문장, 쓰기 키워드를 거부한다. 다만 문자열 검사로 T-SQL 의
모든 부수 효과를 막을 수는 없다. 이 가드는 LLM 의 실수를 막는 장치이고 보안 경계가 아니다.
우회 가능한 경로
ALLOW_PROCEDURE 와 permissions 는 이 MCP 서버를 통한 호출만 막는다. 접속 문자열을 읽을 수
있는 프로세스는 그 계정 권한 전부를 행사할 수 있다. 그리고 서버를 통한 호출 중에도
가드를 빠져나가는 경로가 있다(7~8번).
1. 기본 설치 상태에는 permissions 가 없다.
.claude/settings.local.json 은 설치 시 자동 생성되지 않는다. 직접 작성하지 않으면
서버가 등록하는 tool 목록 자체가 유일한 통제 수단이다.
2. 셸에서 직접 접속
접속 문자열만 있으면 아무 클라이언트로나 붙을 수 있다. sqlcmd, DBeaver, TablePlus,
또는 스크립트 몇 줄이면 된다.
sqlcmd -S localhost,1433 -U sa -P pw -Q "DELETE FROM users"3. 서버를 다른 설정으로 직접 실행
DATABASE_URL='...' ALLOW_PROCEDURE=true npx @dudqls816/database-mcp4. 설정 파일 수정
.claude/settings.local.json 에서 deny 를 지우거나, claude mcp remove 후
ALLOW_PROCEDURE=true 로 재등록하면 된다.
5. 다른 MCP 서버 경유
deny 규칙은 mcp__dudqls816-database__* 라는 이름에만 걸린다. DB 에 접근하는 다른 서버는 통제 밖이다.
6. 접속 정보 노출
DATABASE_URL 은 ~/.claude.json 에 평문으로 저장된다. -s project 로 등록했다면
.mcp.json 이 git 에 커밋되어 저장소 접근자 전원이 볼 수 있다.
여기까지는 서버 바깥에서 우회하는 경로다. 아래는 서버를 정상적으로 쓰면서 읽기 전용 전제를 벗어나는 경로다.
7. ALLOW_PROCEDURE=true 는 남은 유일한 쓰기 경로다.
켜면 call_procedure 가 등록되고, 이 tool 은 호출 문장의 형태만 검사한다. 프로시저 본문이
무엇을 하는지는 검사하지 않는다. 데이터를 바꾸는 프로시저가 하나라도 있으면 그것으로
쓰기가 된다. 차단되는 형태와 통과하는 형태는
"켜기 전에 알아야 할 것"에 정리해 두었다.
여기에 더해 시스템 프로시저로 권한 자체를 바꿀 수도 있다.
EXEC sp_addrolemember 'db_owner', 'mcp_ro' -- 권한 상승프로시저를 쓰지 않는다면 켜지 않는다. 범위를 좁히려면 GRANT EXECUTE 를 프로시저별로 준다.
8. query 의 키워드 검사는 문자열 매칭이다.
assertReadOnly 는 주석과 문자열 리터럴을 제거한 뒤 SELECT 또는 WITH 로 시작하는지 보고
쓰기 키워드가 있는지 본다. 이 검사를 통과하면서 읽기 범위를 벗어나는 SQL 이 존재한다.
아래는 모두 현재 가드를 통과한다.
SELECT * FROM OPENROWSET('SQLNCLI', '...', 'SELECT 1') -- 외부 데이터 원본
SELECT * FROM OPENQUERY(linked_server, 'SELECT 1') -- 링크드 서버 경유
SELECT dbo.SideEffectFn(1) -- 부수 효과가 있는 사용자 함수
SELECT * FROM sys.sql_logins -- 시스템 카탈로그 열람키워드 목록(INSERT, UPDATE, DELETE, EXEC, DROP 등)에 없는 수단은 걸러지지 않는다.
목록을 늘려도 근본적으로 파서가 아니라 문자열 검사이므로 완전해질 수 없다.
정리하면 이렇다.
통제 | 우회 |
| 1~6 전부 |
임의 SQL tool 부재 | 1~6 전부, 그리고 7 ( |
| 8 |
DB 계정 권한 | 없음 |
permissions 로 좁히기
우회를 좁히는 데는 두 층이 있다. permissions 층은 Claude 가 실행하는 것만 막고,
사용자가 터미널에 직접 치는 것은 막지 못한다. DB 권한 층이 실제 통제다.
이 절은 permissions 층을 ALLOW_PROCEDURE 값에 따라 두 경우로 나눠 보인다.
경우 1. ALLOW_PROCEDURE=false
등록되는 tool 은 list_tables, describe_table, query 셋뿐이고 프로시저 tool 은
존재하지 않는다.
# | 경로 |
| DB 권한 |
1 | 셸에서 직접 접속 |
| O |
2 | 다른 설정으로 재실행 |
| O |
3 | 설정 파일 수정·재등록 |
| O |
4 | 다른 MCP 서버 경유 | 그 서버의 tool 이름을 | O |
5 | 접속 정보 노출 |
|
|
6 |
| 불가 | O |
6번은 permissions 로 막을 수 없다. deny 는 tool 이름에만 걸리고 SQL 문자열은 보지 않는다.
query 를 통째로 deny 하면 막히지만 그러면 이 서버를 쓰는 의미가 없어진다.
.claude/settings.local.json:
{
"permissions": {
"allow": [
"mcp__dudqls816-database__list_tables",
"mcp__dudqls816-database__describe_table",
"mcp__dudqls816-database__query"
],
"deny": [
"mcp__dudqls816-database__call_procedure",
"Bash(sqlcmd:*)",
"Bash(mssql-cli:*)",
"Bash(bcp:*)",
"Bash(isql:*)",
"Bash(osql:*)",
"Bash(node:*)",
"Bash(python:*)",
"Bash(python3:*)",
"Bash(npx:*)",
"Bash(tsx:*)",
"Bash(deno:*)",
"Bash(bun:*)",
"Bash(claude mcp add:*)",
"Bash(claude mcp remove:*)",
"Bash(*ALLOW_PROCEDURE*)",
"Read(~/.claude.json)",
"Read(.mcp.json)"
]
}
}call_procedure 는 지금 등록조차 되지 않지만 deny 에 미리 넣어 둔다. 나중에
ALLOW_PROCEDURE=true 로 재등록해도 deny 가 allow 보다 우선하므로 막힌다.
런타임을 통째로 막는 이유
두 번째 묶음(node, python, npx 등)이 가장 중요하다. DB 클라이언트 CLI 를 다
막아도 런타임이 열려 있으면 한 줄로 뚫린다. 이 서버를 설치한 프로젝트에는 mssql
드라이버가 이미 node_modules 에 들어 있다.
node -e "const sql=require('mssql'); ..." # sqlcmd 없이도 쓰기가 된다
python -c "import pymssql; ..."
npx @dudqls816/database-mcp # 서버를 다른 설정으로 재실행부작용을 알고 넣어야 한다. node 와 python 을 막으면 Claude 가 npm test,
npm run build, tsc, node dist/index.js 를 실행할 수 없다. 즉 위 목록은
DB 를 조회만 하는 프로젝트용이다. 이 MCP 서버나 다른 Node 프로젝트를 개발하는
저장소에 그대로 넣으면 개발이 막힌다. 개발 저장소라면 런타임 묶음은 빼고 CLI 묶음만 쓴다.
Bash(node -e:*), Bash(python -c:*) 처럼 좁혀 막는 방법도 있다. 그러면 npm test 는
살아남지만, 스크립트를 파일로 저장해서 node script.js 로 실행하면 통과한다.
좁히면 개발은 되지만 층이 얇아진다. 어느 쪽이든 아래 한계는 그대로다.
Bash(*ALLOW_PROCEDURE*) 도 완전하지 않다. 명령 문장에 그 이름이 보일 때만 걸리므로,
export ALLOW_PROCEDURE=true 를 먼저 실행한 뒤 서버를 띄우면 패턴에 걸리지 않는다.
이 Bash 규칙 전체가 얇은 층이다. 목록을 다 넣어도 아래는 남는다.
/usr/bin/sqlcmd처럼 절대 경로로 부르면 이름 패턴을 빠져나간다DBeaver, TablePlus 같은 GUI 클라이언트는
Bash를 쓰지 않는다사용자가 터미널에 직접 치는 것은
permissions와 무관하다
Claude 의 무심코 하는 우회를 막는 용도이지 의도적 우회를 막지 못한다.
경우 2. ALLOW_PROCEDURE=true
프로시저를 써야 해서 켰다면, 쓰기 경로를 call_procedure 하나로 좁히는 것이 목표가 된다.
그 tool 만 남기고 다른 우회 경로는 모두 닫는다.
위 목록과 다른 점은 call_procedure 를 deny 에서 빼고 allow 로 옮기는 것이다.
Bash 와 Read 규칙은 그대로 유지한다. 오히려 이때 더 중요하다. Bash 가 열려 있으면
프로시저 하나만 허용한다는 전제 자체가 무의미해진다.
{
"permissions": {
"allow": [
"mcp__dudqls816-database__list_tables",
"mcp__dudqls816-database__describe_table",
"mcp__dudqls816-database__query",
"mcp__dudqls816-database__list_procedures",
"mcp__dudqls816-database__describe_procedure",
"mcp__dudqls816-database__call_procedure"
],
"deny": [
"Bash(sqlcmd:*)",
"Bash(mssql-cli:*)",
"Bash(bcp:*)",
"Bash(isql:*)",
"Bash(osql:*)",
"Bash(node:*)",
"Bash(python:*)",
"Bash(python3:*)",
"Bash(npx:*)",
"Bash(tsx:*)",
"Bash(deno:*)",
"Bash(bun:*)",
"Bash(claude mcp add:*)",
"Bash(claude mcp remove:*)",
"Read(~/.claude.json)",
"Read(.mcp.json)"
]
}
}Bash(*ALLOW_PROCEDURE*) 는 빠졌다. 이미 켜서 쓰는 상황이므로 그 패턴을 막으면
정상적인 재등록도 막힌다.
list_procedures 와 describe_procedure 는 readOnlyHint 인 조회 tool 이라 함께 허용한다.
이것이 없으면 프로시저 이름과 파라미터를 모르는 채로 call_procedure 를 써야 한다.
프로시저 DDL 은 어떻게 막히나
call_procedure 는 프로시저를 실행할 뿐이다. 프로시저 정의를 바꾸는
CREATE / ALTER / DROP PROCEDURE 는 이 tool 로 실행되지 않는다. assertProcedureCall
이 EXEC 로 시작하는 문장만 통과시키기 때문이다. query tool 로도 안 된다.
assertReadOnly 의 FORBIDDEN 목록에 CREATE / ALTER / DROP 이 있어 거부된다.
즉 프로시저 DDL 은 MCP 의 어떤 tool 로도 실행할 수 없다. 남는 경로는 tool 을
거치지 않는 것뿐이다. sqlcmd, node -e, python 으로 드라이버를 직접 부르는 것이다.
sqlcmd -S host -U user -P pw -Q "DROP PROCEDURE dbo.GetOrders"
node -e "const sql=require('mssql'); ... request().batch('ALTER PROCEDURE dbo.GetOrders ...')"이 경로는 위 deny 목록의 Bash(sqlcmd:*), Bash(node:*), Bash(python:*) 등이
이미 막는다. 프로시저 DDL 을 위해 따로 추가할 deny 규칙은 없다. tool 이름이 아니라
런타임과 CLI 를 막는 것이기 때문이다. 다만 절대 경로 호출과 GUI 클라이언트는
그대로 빠져나가므로, 확실한 통제는 아래 DB 권한 층이다.
DB 권한으로 좁히기
유일하게 우회 불가능한 통제다. 위 두 경우 모두 permissions 는 tool 이름에만 걸린다. EXEC 뒤의 프로시저 이름도,
query 안의 SQL 문자열도 보지 못한다. 그래서 call_procedure 를 허용하는 순간
그 계정이 실행할 수 있는 모든 프로시저가 열리고, GetOrders 만 허용하고
DeleteOldOrders 는 막는 구분은 permissions 로 할 수 없다. 그 구분은 DB 에서만 된다.
읽기 전용이면 "빠른 시작" 의 db_datareader 로 충분하다. 더 좁히려면 테이블별로 준다.
CREATE LOGIN mcp_ro WITH PASSWORD = 'Str0ng!Passw0rd';
USE mydb;
CREATE USER mcp_ro FOR LOGIN mcp_ro;
-- 필요한 테이블에만 읽기를 준다. 넓게 주려면 db_datareader 를 쓴다.
GRANT SELECT ON dbo.orders TO mcp_ro;
GRANT SELECT ON dbo.products TO mcp_ro;
-- 다른 DB 와 시스템 카탈로그를 가린다
DENY VIEW ANY DATABASE TO mcp_ro;
DENY VIEW ANY DEFINITION TO mcp_ro;프로시저를 쓴다면(ALLOW_PROCEDURE=true) EXECUTE 를 통째로 주지 말고 프로시저별로 준다.
db_datareader 에는 EXECUTE 가 포함되지 않으므로 필요한 것만 따로 준다.
GRANT EXECUTE ON dbo.GetOrders TO mcp_ro;
GRANT EXECUTE ON dbo.GetProducts TO mcp_ro;이러면 목록에 없는 프로시저는 tool 을 통과해도 SQL Server 가 거부한다.
sp_rename, sp_addrolemember 같은 시스템 프로시저도 함께 막힌다. 반대로 GRANT EXECUTE
를 하나도 하지 않으면 ALLOW_PROCEDURE=true 로 켜도 모든 호출이 서버에서 거부된다.
tool 은 등록되지만 실행은 되지 않아, 목록과 파라미터만 보고 싶을 때 쓸 수 있는 조합이다.
GRANT EXECUTE 는 실행 권한만 준다. 프로시저 정의를 바꾸는 ALTER / DROP PROCEDURE 는
포함되지 않으므로, 이 계정으로는 Bash 를 거쳐 직접 붙어도 프로시저를 수정·삭제할 수 없다.
굳이 명시하려면 거부한다.
DENY ALTER, CONTROL ON dbo.GetOrders TO mcp_ro;OPENROWSET(우회 8번)은 서버 수준 설정으로 끈다. EXECUTE 를 주지 않으면 같은 8번의
사용자 함수 호출도 함께 막힌다.
EXEC sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries', 0;
RECONFIGURE;따라서 실효성 있는 통제는 DB 계정 하나뿐이다. 이 계정을 쓰면 위 우회 경로를 모두
시도해도 SQL Server 가 거부한다. permissions 의 Bash/Read 규칙은 Claude 의 무심한
우회를 막는 보조 층일 뿐이다.
알아둘 것
DB 연결은 첫 tool 호출 때 이루어진다.
DB 가 꺼져 있어도 서버는 정상 시작하고 claude mcp get 이 ✔ Connected 로 나온다. 연결
실패는 tool 에러로 보고되고 DB 가 복구되면 다음 호출에서 회복된다.
행 상한은 출력만 줄이고 서버 작업량은 줄이지 않는다.
SELECT * FROM huge_table 은 SQL Server 가 여전히 전체 결과를 만든다. 큰 테이블은 TOP 이나
WHERE 로 직접 좁힌다. 30초 타임아웃이 걸려 있다.
DECIMAL / NUMERIC 은 조용히 손실될 수 있다.
JS number 로 변환되므로 2^53 을 넘거나 scale 이 큰 값은 에러 없이 틀린다. 금액 컬럼은
SELECT CAST(amount AS VARCHAR(50)) AS amount 처럼 캐스팅한다.
결과 집합이 여러 개면 첫 번째만 반환한다. 그 사실을 응답에 명시한다.
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