Дайте вашему ИИ-ассистенту глубокое понимание любой кодовой базы
Автономный MCP сервер, который предоставляет данные анализа кода для Gemini, Claude, Cursor, Windsurf, VS Code Copilot — с постоянной памятью ИИ между сеансами общения.
Your Code → CodeAtlas Analyze → MCP Server → AI Understands Everything
│
10 powerful tools:
• Search functions & classes
• Trace feature flows
• Generate architecture diagrams
• Persistent memory across conversationsДо CodeAtlas: ИИ ищет вслепую, забывая ваш проект после каждого разговора. После CodeAtlas: ИИ мгновенно понимает вашу архитектуру, зависимости и помнит контекст.
Related MCP server: code-intel MCP Server
Установите расширение CodeAtlas, затем:
Ctrl+Shift+P → CodeAtlas: Analyze Project{
"mcpServers": {
"codeatlas": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@giauphan/codeatlas-mcp"]
}
}
}{
"mcpServers": {
"codeatlas": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@giauphan/codeatlas-mcp"]
}
}
}{
"mcp": {
"servers": {
"codeatlas": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@giauphan/codeatlas-mcp"]
}
}
}
}{
"mcpServers": {
"codeatlas": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@giauphan/codeatlas-mcp"]
}
}
}claude mcp add codeatlas -- npx -y @giauphan/codeatlas-mcp{
"mcpServers": {
"codeatlas": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@giauphan/codeatlas-mcp"]
}
}
}Готово! Теперь ваш ИИ может использовать все 10 инструментов CodeAtlas.
Инструмент | Описание | Пример использования |
| Список всех проанализированных проектов | "Какие у меня есть проекты?" |
| Получение модулей, классов, функций | "Покажи мне все классы" |
| Отношения импорта/вызова/вложенности | "От чего зависит UserService?" |
| Анализ качества и безопасности кода | "Есть ли проблемы с безопасностью?" |
| Нечеткий поиск сущностей по имени | "Найди функцию входа" |
| Все сущности в конкретном файле | "Что находится в auth.ts?" |
Инструмент | Описание | Пример использования |
| Диаграмма архитектуры Mermaid (импорты модулей) | "Покажи мне архитектуру системы" |
| Диаграмма потока выполнения Mermaid (цепочки вызовов) | "Как работает функция оплаты?" |
Инструмент | Описание | Пример использования |
| Сохранение контекста в | "Запомни, что мы изменили" |
| Отслеживание функции через кодовую базу | "Какие файлы задействованы в авторизации?" |
ИИ-ассистенты забывают всё между сеансами общения. CodeAtlas исправляет это:
Conversation 1 → AI analyzes code → sync_system_memory
│
.agents/memory/
├── system-map.md ← Architecture diagram
├── modules.json ← All entities
├── conventions.md ← Code patterns
├── business-rules.json ← Domain logic
├── feature-flows.json ← Feature traces
└── change-log.json ← Change history
│
Conversation 2 → AI reads memory → full context restored instantly ✨Когда вы запускаете Analyze Project, CodeAtlas автоматически создает файлы правил для вашей ИИ-IDE:
Созданный файл | Для |
| Всех ИИ-ассистентов |
| Cursor |
| Claude Code |
| Windsurf |
Они сообщают вашему ИИ следующее:
Читать .agents/memory/ в начале каждого разговора
Использовать инструменты MCP перед внесением изменений
Вызывать sync_system_memory после завершения изменений
Язык | Возможности |
TypeScript / JavaScript | Полный AST: импорты, классы, функции, переменные, вызовы, реализации |
Python | Классы, функции, переменные, импорты, вызовы |
PHP | Классы, интерфейсы, трейты, перечисления, функции, свойства |
Blade Templates |
|
npm install -g @giauphan/codeatlas-mcpЗатем используйте "command": "codeatlas-mcp" в вашей конфигурации MCP (аргументы args не нужны).
Переменная | Описание |
| Принудительное указание директории проекта |
По умолчанию сервер автоматически обнаруживает все проекты с файлом
.codeatlas/analysis.jsonв домашней директории~/.
git clone https://github.com/giauphan/codeatlas-mcp.git
cd codeatlas-mcp
npm install
npm run build
npm test # 6 tests
npm start # Start MCP serverРасширение CodeAtlas — расширение для VS Code с интерактивным графом кода
Протокол MCP — стандарт Model Context Protocol
MIT — бесплатно для личного и коммерческого использования.
Generate a Mermaid diagram showing the EXECUTION FLOW of a feature. Unlike generate_system_flow (which shows module imports), this traces the actual call chain: entry point → controller → service → model → database. Given a keyword, it finds all related functions and classes, then builds a flowchart or sequence diagram showing how they call each other at runtime. This is the best tool for understanding HOW a feature works step-by-step.
Inputs: keyword (required), project, diagramType, depth, +1 more.
Auto-generate a Mermaid flowchart diagram showing how modules, classes, and functions connect in the system. Returns a Mermaid diagram string that AI can read to understand the full system flow without reading every file.
Inputs: project, scope, feature, maxNodes.
Get import/call/containment/implements relationships between entities. Shows how modules, classes, and functions are connected.
Inputs: project, source, target, relationship, +1 more.
Get all entities (classes, functions, variables) defined in a specific file.
Inputs: filePath (required), project.
Get AI-generated code insights including refactoring suggestions, security issues, and maintainability analysis.
Inputs: no named parameters.
Get all modules, classes, functions, and variables in the analyzed project. Returns entity type, name, file path, and line number.
Inputs: project, type, limit.
List all projects that have been analyzed by CodeAtlas. Returns project names, paths, and last analysis time.
Inputs: no named parameters.
Search for functions, classes, modules, or variables by name. Supports fuzzy matching.
Inputs: query (required), project, type.
Create or update the .agents/memory/ folder with auto-generated system documentation. This folder serves as AI's 'long-term memory' — it persists between conversations. After calling this, AI in any future conversation can read these files to understand the full system flow without re-analyzing. Call this after completing any code changes.
Inputs: project, businessRule, changeDescription.
Trace the complete flow of a feature through the codebase. Given a keyword (e.g. 'login', 'payment', 'crawl'), finds all related files, classes, and functions, then orders them by dependency chain to show the execution flow. This helps AI understand which files to read when working on a feature.
Inputs: keyword (required), project, depth.
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
Scored across 10 tools
Most tools have distinct purposes. However, `generate_feature_flow_diagram` and `trace_feature_flow` both trace feature flow by keyword, differing only in output format (diagram vs. ordered list). Descriptions help differentiate, but an agent might still select the wrong one for a given need.
All tool names follow a consistent verb_noun pattern in snake_case (e.g., `generate_feature_flow_diagram`, `get_dependencies`, `list_projects`). No mixed conventions or vague verbs.
With 10 tools, the set covers the domain of code analysis and documentation well. Each tool serves a distinct, necessary function without redundancy or bloat.
The tool surface covers core CRUD-like operations for projects and entities, plus advanced analysis (flows, insights, memory sync). Minor gaps exist, such as no tool for editing entities or comparing versions, but core workflows are supported.
Search indexed code, trace dependencies, assess change impact, and recall repository memory.
The Cortex MCP server provides read-only access to real-time engineering context from the Cortex developer portal, allowing AI coding assistants to answer natural language questions about your organization's catalog (microservices, libraries, domains, teams, infrastructure), scorecards (engineering standards and best practices), initiatives (goals and deadlines), and Engineering Intelligence metrics. It includes tools for querying documentation, tracking personal entities, and accessing AI-assisted insights across the entire Cortex ecosystem.
Give your AI agent a persistent map of your project's structure, dependencies, and bugs.
Code intelligence for LLMs. Analyze, search, and retrieve code from any public git repository.
