MCP Server Replicate
Réplica del servidor MCP
Una implementación de servidor FastMCP para la API Replicate, que proporciona acceso basado en recursos a la inferencia de modelos de IA con un enfoque en la generación de imágenes.
Características
🖼️ Generación y gestión de imágenes basada en recursos
🔄 Actualizaciones en tiempo real a través de suscripciones
Configuración de parámetros basada en plantillas
🔍 Descubrimiento y selección de modelos integrales
🪝 Integración de webhook para notificaciones externas
🎨 Ajustes preestablecidos de calidad y estilo para obtener resultados óptimos
📊 Seguimiento del progreso y control del estado
🔒 Gestión segura de claves API
Related MCP server: MCP Server for Replicate
Indicaciones disponibles
El servidor proporciona varias indicaciones especializadas para diferentes tareas:
Texto a imagen (principal)
Nuestro mensaje más robusto y probado a fondo. Optimizado para generar imágenes de alta calidad a partir de descripciones de texto con:
Control de estilo detallado
Ajustes preestablecidos de calidad (borrador, equilibrado, calidad, extremo)
Personalización del tamaño y la relación de aspecto
Seguimiento del progreso y actualizaciones en tiempo real
Ejemplo:
Create a photorealistic mountain landscape at sunset with snow-capped peaks, quality level: quality, style: photorealisticOtras indicaciones
Imagen a imagen : Transforma imágenes existentes (próximamente)
Selección de modelo : obtenga ayuda para elegir el modelo adecuado para su tarea
Ayuda de parámetros : comprender y configurar los parámetros del modelo
Prerrequisitos
Python 3.11 o superior
Una clave API de replicación (obtenga una en https://replicate.com/account )
UV para la gestión de la dependencia
Instalación
Instalación mediante herrería
Para instalar MCP Server Replicate para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :
npx -y @smithery/cli install @gerred/mcp-server-replicate --client claudeInstalación manual
Puede instalar el paquete directamente desde PyPI:
# Using UV (recommended)
uv pip install mcp-server-replicate
# Using UVX for isolated environments
uvx install mcp-server-replicate
# Using pip
pip install mcp-server-replicateIntegración de escritorio de Claude
Asegúrate de tener instalada la última versión de Claude Desktop
Abra la configuración de Claude Desktop:
# macOS
code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
# Windows
code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonAgregue la configuración del servidor utilizando una de estas opciones:
{
"globalShortcut": "Shift+Alt+A",
"mcpServers": {
"replicate": {
"command": "uv",
"args": ["tool", "run", "mcp-server-replicate"],
"env": {
"REPLICATE_API_TOKEN": "APITOKEN"
},
"cwd": "$PATH_TO_REPO"
}
}
}Establezca su clave API de replicación:
# Option 1: Set in your environment
export REPLICATE_API_TOKEN=your_api_key_here
# Option 2: Create a .env file in your home directory
echo "REPLICATE_API_TOKEN=your_api_key_here" > ~/.envReiniciar Claude Desktop por completo
Ahora debería ver el ícono 🔨 en Claude Desktop, lo que indica que el servidor MCP está disponible.
Uso
Una vez conectado a Claude Desktop, podrá:
Generar imágenes con lenguaje natural:
Create a photorealistic mountain landscape at sunset with snow-capped peaksExplora tus generaciones:
Show me my recent image generationsBúsqueda a través de generaciones:
Find my landscape generationsComprobar el estado de la generación:
What's the status of my last generation?
Solución de problemas
El servidor no aparece en Claude Desktop
Consulte los registros de Claude Desktop:
tail -n 20 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.logVerifique su configuración:
Asegúrese de que la ruta en
claude_desktop_config.jsonsea absolutaAsegúrese de que UV esté instalado y en su PATH
Comprueba que tu clave API de replicación esté configurada
Intente reiniciar Claude Desktop
Para obtener una solución de problemas más detallada, consulte nuestra Guía de depuración .
Documentación
Desarrollo
Clonar el repositorio:
git clone https://github.com/gerred/mcp-server-replicate.git
cd mcp-server-replicateInstalar dependencias de desarrollo:
uv pip install --system ".[dev]"Instalar ganchos previos a la confirmación:
pre-commit installEjecutar pruebas:
pytestContribuyendo
¡Agradecemos sus contribuciones! Consulte nuestra Guía de Contribución para más detalles.
Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.
Maintenance
Resources
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