MCP Standardized Tool Demo
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@MCP Standardized Tool DemoAnalyze these survey scores: 5, 4, 5, 3, 4, 5 and create a pie chart."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
MCP 标准化工具 Demo
这是一个基于 Node.js 和 TypeScript 开发的 Model Context Protocol (MCP) 标准化工具演示项目。
功能说明
该项目实现了一个 MCP 服务器,提供了数字提取和图表汇总功能。主要功能包括:
从文本中提取数字
统计数字出现频率
生成图表数据(支持柱状图、饼图、折线图)
遵循 MCP 协议,支持与 AI 代理进行交互
技术栈
Node.js - 运行环境
TypeScript - 编程语言
Express.js - Web 框架
Zod - Schema 验证库
@modelcontextprotocol/sdk - MCP SDK
安装步骤
1. 克隆或进入项目目录
d: cd work\MyVueProject\2025\my_mcp_demo2. 安装依赖
npm install使用方法
启动服务
开发模式(使用 ts-node)
npm run dev编译并启动(生产模式)
# 编译 TypeScript 代码
npm run build
# 启动编译后的代码
npm start服务启动后,会在以下地址运行:
MCP 端点:http://localhost:3000/mcp
健康检查:http://localhost:3000/health
API 接口
1. 健康检查
GET /health返回服务器状态信息。
2. MCP 初始化
POST /mcp
Content-Type: application/json
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "1",
"method": "initialize"
}返回 MCP 服务器的元信息和能力。
3. 工具列表
POST /mcp
Content-Type: application/json
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "2",
"method": "tools/list"
}返回可用的工具列表。
4. 调用工具
POST /mcp
Content-Type: application/json
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "3",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "extract_numbers",
"arguments": {
"content": "测试数据 111、222、333",
"chartType": "bar"
}
}
}调用数字提取和图表汇总工具。
工具列表
extract_numbers
名称:extract_numbers 标题:数字提取与图表汇总 描述:检查用户输入的内容中是否有数字,如果有,就将数字都提取出来,用图表进行汇总
输入参数:
content(string):要检查的用户输入内容chartType(string, 可选):图表类型,支持 "bar"、"pie"、"line",默认为 "bar"
输出结果:
提取的数字列表
数字出现频率统计
生成的图表数据
开发说明
项目结构
my_mcp_demo/
├── src/
│ └── simple-mcp-server.ts # 主 MCP 服务器实现
├── dist/ # 编译后的 JavaScript 文件
├── package.json # 项目配置
├── tsconfig.json # TypeScript 配置
└── README.md # 项目说明文档编译代码
npm run build代码检查
# 检查 TypeScript 类型
npm run typecheck
# 检查代码风格
npm run lintMCP 协议
本项目遵循 MCP (Model Context Protocol) 协议,该协议用于 AI 代理与外部工具进行交互。
主要支持的 MCP 方法:
initialize- 初始化连接tools/list- 获取工具列表tools/call- 调用工具
部署
本地部署
按照上述使用方法启动服务即可。
生产部署
编译代码:
npm run build使用 PM2 或其他进程管理器启动服务:
npm install -g pm2
npm run build
npm start许可证
MIT
联系方式
如有问题或建议,欢迎提出 Issue 或 Pull Request。
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